الفرنسية | الإسبانية | الألمانية | الروسية | العربية | الفارسية (فارسي) | الأردية | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، تايوان) | اليابانية | الكورية | الهندية | البنغالية | الماراثية | النيبالية | البنجابية (غورموخي) | البرتغالية (البرتغال) | البرتغالية (البرازيل) | الإيطالية | البولندية | التركية | اليونانية | التايلاندية | السويدية | الدانماركية | النرويجية | الفنلندية | الهولندية | العبرية | الفيتنامية | الإندونيسية | الماليزية | التاغالوغية (الفلبينية) | السواحيلية | الهنغارية | التشيكية | السلوفاكية | الرومانية | البلغارية | الصربية (السيريلية) | الكرواتية | السلوفينية | الأوكرانية | البورمية (ميانمار)
إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا
تتضمن هذه الدورة 11 درسًا تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا به، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
تتوفر هذه الدورة بدعم متعدد اللغات. يمكنك الاطلاع على اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنك الاطلاع على دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، والتي تتضمن 21 درسًا حول البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع وتفرع هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت أي صعوبات أو كانت لديك أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناتنا المخصصة على Discord في مجتمع Azure AI Foundry على Discord.
يتضمن كل درس في هذه الدورة أمثلة على الكود، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسخة خاصة بك.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين Azure AI Foundry وGitHub Model Catalogs للتفاعل مع نماذج اللغة:
- نماذج GitHub - مجانية / محدودة
- Azure AI Foundry - يتطلب حساب Azure
تستخدم هذه الدورة أيضًا أطر عمل وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، انتقل إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ قم بإنشاء مشكلة أو أنشئ طلب سحب.
- درس مكتوب موجود في README وفيديو قصير
- أمثلة كود Python تدعم Azure AI Foundry ونماذج GitHub (مجانية)
- روابط لموارد إضافية لمواصلة التعلم
| الدرس | النص والكود | الفيديو | التعلم الإضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام | الرابط | الفيديو | الرابط |
| استكشاف أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| فهم أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | الرابط | الفيديو | الرابط |
| وكلاء RAG | الرابط | الفيديو | الرابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم التخطيط | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم ما وراء المعرفة | الرابط | الفيديو | الرابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | الرابط | الفيديو | الرابط |
| استخدام بروتوكولات الوكلاء (MCP، A2A وNLWeb) | الرابط | الفيديو | الرابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | قادم - 3 سبتمبر | ||
| إدارة الذاكرة الوكيلية | قادم - 10 سبتمبر | ||
| تقييم الوكلاء الذكاء الاصطناعي | قادم - 17 سبتمبر | ||
| بناء وكلاء استخدام الكمبيوتر (CUA) | قادم - 24 سبتمبر | ||
| نشر الوكلاء القابلة للتوسع | قادم - 25 سبتمبر | ||
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قادم - 2 أكتوبر | ||
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قادم - 9 أكتوبر |
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
- جديد بروتوكول سياق النماذج (MCP) للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام .NET
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين باستخدام Java
- تعلم الآلة للمبتدئين
- علم البيانات للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- الأمن السيبراني للمبتدئين
- تطوير الويب للمبتدئين
- إنترنت الأشياء للمبتدئين
- تطوير الواقع الممتد للمبتدئين
- إتقان GitHub Copilot للبرمجة التشاركية بالذكاء الاصطناعي
- إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET
- اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot
شكر خاص لـ Shivam Goyal على مساهمته بعينات كود مهمة توضح Agentic RAG.
هذا المشروع يرحب بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي تؤكد أنك تمتلك الحق في، وتقوم فعليًا، بمنحنا الحقوق لاستخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عند تقديم طلب سحب، سيقوم روبوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA وتزيين طلب السحب بشكل مناسب (مثل فحص الحالة، التعليق). ما عليك سوى اتباع التعليمات التي يقدمها الروبوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع تبنى مدونة قواعد السلوك لمصدر مايكروسوفت المفتوح. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة قواعد السلوك أو تواصل مع opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات مايكروسوفت التجارية أو الشعارات يخضع لـ إرشادات العلامات التجارية والعلامات التجارية لمايكروسوفت. يجب ألا يتسبب استخدام علامات مايكروسوفت التجارية أو الشعارات في نسخ معدلة من هذا المشروع في حدوث ارتباك أو الإيحاء برعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لجهات خارجية يخضع لسياسات تلك الجهات.
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.
