إعداد الدورة

ستتناول هذه الدرس كيفية تشغيل نماذج التعليمات البرمجية الخاصة بهذه الدورة.

قبل أن تبدأ في استنساخ المستودع الخاص بك، انضم إلى قناة Discord الخاصة بـ AI Agents للمبتدئين للحصول على أي مساعدة في الإعداد، أو للإجابة على أي أسئلة حول الدورة، أو للتواصل مع المتعلمين الآخرين.

للبدء، يرجى استنساخ أو تفريع مستودع GitHub. سيتيح لك ذلك إنشاء نسخة خاصة بك من مواد الدورة لتتمكن من تشغيل واختبار وتعديل التعليمات البرمجية!

يمكن القيام بذلك بالنقر على الرابط للحصول على نسخة مفروعة من هذه الدورة في الرابط التالي:

تقدم هذه الدورة سلسلة من دفاتر Jupyter التي يمكنك تشغيلها للحصول على تجربة عملية في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تستخدم نماذج التعليمات البرمجية أحد الخيارات التالية:

يتطلب حساب GitHub - مجاني:

1. إطار عمل Semantic Kernel Agent + سوق النماذج في GitHub. مُشار إليه بـ (semantic-kernel.ipynb)
2. إطار عمل AutoGen + سوق النماذج في GitHub. مُشار إليه بـ (autogen.ipynb)

يتطلب اشتراك Azure: 3) Azure AI Foundry + خدمة Azure AI Agent. مُشار إليه بـ (azureaiagent.ipynb)

نوصي بتجربة جميع الأنواع الثلاثة من الأمثلة لمعرفة أيها يناسبك بشكل أفضل.

أيًا كان الخيار الذي تختاره، سيحدد الخطوات التي تحتاج إلى اتباعها أدناه:

• Python 3.12+
  • ملاحظة: إذا لم يكن لديك Python3.12 مثبتًا، تأكد من تثبيته. ثم قم بإنشاء بيئة افتراضية باستخدام python3.12 لضمان تثبيت الإصدارات الصحيحة من ملف requirements.txt.
• حساب GitHub - للوصول إلى سوق النماذج في GitHub
• اشتراك Azure - للوصول إلى Azure AI Foundry
• حساب Azure AI Foundry - للوصول إلى خدمة Azure AI Agent

لقد قمنا بتضمين ملف requirements.txt في جذر هذا المستودع يحتوي على جميع حزم Python المطلوبة لتشغيل نماذج التعليمات البرمجية.

يمكنك تثبيتها عن طريق تشغيل الأمر التالي في الطرفية في جذر المستودع:

pip install -r requirements.txt

نوصي بإنشاء بيئة Python افتراضية لتجنب أي تعارضات أو مشاكل.

تأكد من أنك تستخدم الإصدار الصحيح من Python في VSCode.

تستخدم هذه الدورة سوق النماذج في GitHub، مما يوفر وصولًا مجانيًا إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي ستستخدمها لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

للاستفادة من نماذج GitHub، ستحتاج إلى إنشاء رمز الوصول الشخصي من GitHub.

يمكن القيام بذلك من خلال الانتقال إلى حساب GitHub الخاص بك.

يرجى اتباع مبدأ أقل امتياز عند إنشاء الرمز الخاص بك. يعني ذلك أنه يجب عليك منح الرمز فقط الأذونات التي يحتاجها لتشغيل نماذج التعليمات البرمجية في هذه الدورة.

1. اختر خيار Fine-grained tokens على الجانب الأيسر من الشاشة من خلال الانتقال إلى إعدادات المطور.

   ثم اختر Generate new token.

   

2. أدخل اسمًا وصفيًا للرمز يعكس الغرض منه، مما يسهل التعرف عليه لاحقًا.

   🔐 توصية مدة الرمز

   المدة الموصى بها: 30 يومًا
   للحصول على وضع أمني أكثر، يمكنك اختيار فترة أقصر - مثل 7 أيام 🛡️
   إنها طريقة رائعة لتحديد هدف شخصي وإكمال الدورة بينما تكون في ذروة حماسك للتعلم 🚀.

   

3. قم بتحديد نطاق الرمز ليقتصر على النسخة المفروعة من هذا المستودع.

   

4. قم بتقييد أذونات الرمز: ضمن علامة التبويب Permissions، انقر على زر "+ Add permissions". ستظهر قائمة منسدلة. يرجى البحث عن Models وتحديد المربع الخاص بها.

5. تحقق من الأذونات المطلوبة قبل إنشاء الرمز.

6. قبل إنشاء الرمز، تأكد من أنك مستعد لتخزين الرمز في مكان آمن مثل مدير كلمات المرور، حيث لن يتم عرضه مرة أخرى بعد إنشائه.

انسخ الرمز الجديد الذي قمت بإنشائه للتو. ستقوم الآن بإضافته إلى ملف .env المضمن في هذه الدورة.

لإنشاء ملف .env، قم بتشغيل الأمر التالي في الطرفية.

cp .env.example .env

سيقوم هذا بنسخ ملف المثال وإنشاء ملف .env في الدليل الخاص بك حيث يمكنك ملء القيم لمتغيرات البيئة.

بعد نسخ الرمز الخاص بك، افتح ملف .env في محرر النصوص المفضل لديك والصق الرمز في الحقل GITHUB_TOKEN.

يجب أن تكون الآن قادرًا على تشغيل نماذج التعليمات البرمجية لهذه الدورة.

اتبع الخطوات لإنشاء مركز ومشروع في Azure AI Foundry الموجودة هنا: نظرة عامة على موارد المركز

بمجرد إنشاء مشروعك، ستحتاج إلى استرجاع سلسلة الاتصال الخاصة بمشروعك.

يمكن القيام بذلك من خلال الانتقال إلى صفحة نظرة عامة لمشروعك في بوابة Azure AI Foundry.

لإنشاء ملف .env، قم بتشغيل الأمر التالي في الطرفية.

cp .env.example .env

سيقوم هذا بنسخ ملف المثال وإنشاء ملف .env في الدليل الخاص بك حيث يمكنك ملء القيم لمتغيرات البيئة.

بعد نسخ الرمز الخاص بك، افتح ملف .env في محرر النصوص المفضل لديك والصق الرمز في الحقل PROJECT_ENDPOINT.

كأفضل ممارسة أمان، سنستخدم المصادقة بدون مفتاح للمصادقة على Azure OpenAI باستخدام Microsoft Entra ID.

بعد ذلك، افتح الطرفية وقم بتشغيل az login --use-device-code لتسجيل الدخول إلى حساب Azure الخاص بك.

بمجرد تسجيل الدخول، اختر اشتراكك في الطرفية.

بالنسبة لدرس Agentic RAG - الدرس الخامس - هناك أمثلة تستخدم Azure Search وAzure OpenAI.

إذا كنت ترغب في تشغيل هذه الأمثلة، ستحتاج إلى إضافة متغيرات البيئة التالية إلى ملف .env الخاص بك:

• AZURE_SUBSCRIPTION_ID - تحقق من تفاصيل المشروع في صفحة نظرة عامة لمشروعك.

• AZURE_AI_PROJECT_NAME - انظر إلى أعلى صفحة نظرة عامة لمشروعك.

• AZURE_OPENAI_SERVICE - ابحث عن هذا في علامة التبويب القدرات المضمنة لخدمة Azure OpenAI في صفحة نظرة عامة.

• AZURE_OPENAI_RESOURCE_GROUP - انتقل إلى خصائص المشروع في صفحة نظرة عامة لمركز الإدارة.

• GLOBAL_LLM_SERVICE - ضمن الموارد المتصلة، ابحث عن اسم اتصال Azure AI Services. إذا لم يكن مدرجًا، تحقق من بوابة Azure ضمن مجموعة الموارد الخاصة بك للحصول على اسم مورد AI Services.

• AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME - اختر نموذج التضمين الخاص بك (مثل text-embedding-ada-002) ولاحظ اسم النشر من تفاصيل النموذج.

• AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME - اختر نموذج الدردشة الخاص بك (مثل gpt-4o-mini) ولاحظ اسم النشر من تفاصيل النموذج.

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT - ابحث عن خدمات Azure AI، انقر عليها، ثم انتقل إلى إدارة الموارد، المفاتيح ونقطة النهاية، قم بالتمرير لأسفل إلى "نقاط النهاية الخاصة بـ Azure OpenAI"، ونسخ النقطة التي تقول "APIs اللغة".

• AZURE_OPENAI_API_KEY - من نفس الشاشة، انسخ المفتاح 1 أو المفتاح 2.

• AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT - ابحث عن مورد Azure AI Search الخاص بك، انقر عليه، وشاهد نظرة عامة.

• AZURE_SEARCH_API_KEY - ثم انتقل إلى الإعدادات ثم المفاتيح لنسخ المفتاح الإداري الأساسي أو الثانوي.

• AZURE_OPENAI_API_VERSION - قم بزيارة صفحة دورة حياة إصدار API ضمن أحدث إصدار API GA.

بدلاً من كتابة بيانات الاعتماد الخاصة بك، سنستخدم اتصالًا بدون مفتاح مع Azure OpenAI. للقيام بذلك، سنقوم باستيراد DefaultAzureCredential ثم استدعاء وظيفة DefaultAzureCredential للحصول على بيانات الاعتماد.

from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential

إذا واجهت أي مشاكل أثناء تشغيل هذا الإعداد، انضم إلى قناتنا للحصول على الدعم.

أنت الآن جاهز لتشغيل التعليمات البرمجية لهذه الدورة. نتمنى لك تعلمًا ممتعًا في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي!

مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام الخاصة بهم

إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.