Francouzština | Španělština | Němčina | Ruština | Arabština | Perština (Fársí) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Japonština | Korejština | Hindština | Bengálština | Maráthština | Nepálština | Paňdžábština (Gurmukhi) | Portugalština (Portugalsko) | Portugalština (Brazílie) | Italština | Polština | Turečtina | Řečtina | Thajština | Švédština | Dánština | Norština | Finština | Nizozemština | Hebrejština | Vietnamština | Indonéština | Malajština | Tagalog (Filipínština) | Svahilština | Maďarština | Čeština | Slovenština | Rumunština | Bulharština | Srbština (cyrilice) | Chorvatština | Slovinština | Ukrajinština | Barmština (Myanmar)
Pokud chcete přidat další jazyky, seznam podporovaných jazyků najdete zde
Tento kurz obsahuje 11 lekcí, které pokrývají základy tvorby AI agentů. Každá lekce se věnuje samostatnému tématu, takže můžete začít, kde chcete!
Kurz podporuje více jazyků. Podívejte se na dostupné jazyky zde.
Pokud s generativními AI modely teprve začínáte, doporučujeme náš kurz Generativní AI pro Začátečníky, který obsahuje 21 lekcí o práci s GenAI.
Nezapomeňte ohvězdičkovat (🌟) tento repozitář a forknout tento repozitář, abyste mohli spustit kód.
Pokud narazíte na problém nebo máte otázky ohledně tvorby AI agentů, připojte se k našemu dedikovanému kanálu na Discordu v Azure AI Foundry Community Discord.
Každá lekce v tomto kurzu obsahuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete forknout tento repozitář, abyste si vytvořili vlastní kopii.
Ukázky kódu v těchto cvičeních využívají Azure AI Foundry a GitHub Model Catalogs pro interakci s jazykovými modely:
- Github Models - Zdarma / Omezené
- Azure AI Foundry - Vyžaduje účet Azure
Tento kurz také využívá následující frameworky a služby AI agentů od Microsoftu:
Pro více informací o spuštění kódu pro tento kurz přejděte na Nastavení kurzu.
Máte návrhy nebo jste našli chyby v textu či kódu? Nahlaste problém nebo vytvořte pull request.
- Psanou lekci v README a krátké video
- Ukázky kódu v Pythonu podporující Azure AI Foundry a Github Models (zdarma)
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve studiu
| Lekce | Text & Kód | Video | Další učení |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI agentů a jejich využití | Odkaz | Video | Odkaz |
| Prozkoumání frameworků pro AI agenty | Odkaz | Video | Odkaz |
| Pochopení návrhových vzorů AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Návrhový vzor pro využití nástrojů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentic RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Budování důvěryhodných AI agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Návrhový vzor pro plánování | Odkaz | Video | Odkaz |
| Návrhový vzor pro více agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Návrhový vzor pro metakognici | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkci | Odkaz | Video | Odkaz |
| Použití agentických protokolů (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Kontextové inženýrství pro AI agenty | Připravujeme - 3. září | ||
| Správa agentické paměti | Připravujeme - 10. září | ||
| Hodnocení AI agentů | Připravujeme - 17. září | ||
| Vytváření agentů pro práci s počítačem (CUA) | Připravujeme - 24. září | ||
| Nasazení škálovatelných agentů | Připravujeme - 25. září | ||
| Vytváření lokálních AI agentů | Připravujeme - 2. října | ||
| Zabezpečení AI agentů | Připravujeme - 9. října |
Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:
- NOVÉ Protokol kontextu modelu (MCP) pro začátečníky
- Generativní AI pro začátečníky s využitím .NET
- Generativní AI pro začátečníky
- Generativní AI pro začátečníky s využitím Java
- ML pro začátečníky
- Data Science pro začátečníky
- AI pro začátečníky
- Kybernetická bezpečnost pro začátečníky
- Webový vývoj pro začátečníky
- IoT pro začátečníky
- Vývoj XR pro začátečníky
- Ovládnutí GitHub Copilot pro párové programování s AI
- Ovládnutí GitHub Copilot pro vývojáře C#/.NET
- Vyberte si vlastní dobrodružství s Copilotem
Děkujeme Shivamovi Goyalovi za přispění důležitými ukázkami kódu demonstrujícími Agentic RAG.
Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Contributor License Agreement (CLA), který potvrzuje, že máte právo a skutečně udělujete nám práva k využití vašeho příspěvku. Podrobnosti najdete na https://cla.opensource.microsoft.com.
Když odešlete pull request, CLA bot automaticky určí, zda je potřeba poskytnout CLA, a příslušně označí PR (např. kontrola stavu, komentář). Jednoduše postupujte podle pokynů poskytnutých botem. Tento proces budete muset absolvovat pouze jednou pro všechny repozitáře využívající náš CLA.
Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Další informace najdete v FAQ k pravidlům chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s jakýmikoli dalšími dotazy nebo připomínkami.
Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu musí být v souladu s Pokyny pro ochranné známky a značky Microsoftu. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí způsobovat zmatek nebo naznačovat sponzorství Microsoftu. Jakékoli použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá politikám těchto třetích stran.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
