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이 강좌는 AI 에이전트를 구축하는 기본 사항을 다루는 11개의 강의를 포함하고 있습니다. 각 강의는 고유한 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
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Generative AI 모델을 처음 사용하신다면, Generative AI For Beginners 강좌를 확인해보세요. 이 강좌는 GenAI를 활용한 구축에 대한 21개의 강의를 포함하고 있습니다.
이 저장소를 별표(🌟)로 표시하고 포크하여 코드를 실행하는 것을 잊지 마세요.
AI 에이전트를 구축하는 데 어려움을 겪거나 질문이 있다면 Azure AI Foundry Community Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
이 강좌의 각 강의에는 코드 예제가 포함되어 있으며, code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 이 저장소를 포크하여 자신의 복사본을 만드세요.
이 강좌의 코드 예제는 Azure AI Foundry와 GitHub Model Catalogs를 활용하여 언어 모델과 상호작용합니다:
- Github Models - 무료 / 제한적
- Azure AI Foundry - Azure 계정 필요
이 강좌는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:
이 강좌의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 강좌 설정을 참조하세요.
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- README에 작성된 강의와 짧은 비디오
- Azure AI Foundry와 Github Models를 지원하는 Python 코드 샘플 (무료)
- 학습을 계속할 수 있는 추가 리소스 링크
| 강의 | 텍스트 및 코드 | 비디오 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | Link | Video | Link |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | Link | Video | Link |
| AI 에이전트 디자인 패턴 이해 | Link | Video | Link |
| 도구 사용 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| 에이전트 RAG | Link | Video | Link |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | Link | Video | Link |
| 계획 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| 다중 에이전트 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| 메타인지 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| AI 에이전트를 프로덕션에 적용하기 | Link | Video | Link |
| 에이전트 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | Coming - September 3rd | ||
| 에이전틱 메모리 관리 | 출시 예정 - 9월 10일 | ||
| AI 에이전트 평가 | 출시 예정 - 9월 17일 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 구축 | 출시 예정 - 9월 24일 | ||
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 출시 예정 - 9월 25일 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 출시 예정 - 10월 2일 | ||
| AI 에이전트 보안 | 출시 예정 - 10월 9일 |
저희 팀은 다른 강좌도 제공합니다! 확인해 보세요:
- NEW 초보자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- 초보자를 위한 .NET 기반 생성형 AI
- 초보자를 위한 생성형 AI
- 초보자를 위한 Java 기반 생성형 AI
- 초보자를 위한 머신러닝
- 초보자를 위한 데이터 과학
- 초보자를 위한 AI
- 초보자를 위한 사이버 보안
- 초보자를 위한 웹 개발
- 초보자를 위한 IoT
- 초보자를 위한 XR 개발
- AI 페어 프로그래밍을 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- C#/.NET 개발자를 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- 나만의 Copilot 어드벤처 선택하기
Agentic RAG를 시연하는 중요한 코드 샘플을 제공해 주신 Shivam Goyal님께 감사드립니다.
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