Francia | Spanyol | Német | Orosz | Arab | Perzsa (Farsi) | Urdu | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Japán | Koreai | Hindi | Bengáli | Marathi | Nepáli | Pandzsábi (Gurmukhi) | Portugál (Portugália) | Portugál (Brazília) | Olasz | Lengyel | Török | Görög | Thai | Svéd | Dán | Norvég | Finn | Holland | Héber | Vietnámi | Indonéz | Maláj | Tagalog (Filippínó) | Szuahéli | Magyar | Cseh | Szlovák | Román | Bolgár | Szerb (Cirill) | Horvát | Szlovén | Ukrán | Burmai (Mianmar)
Ha további fordításokat szeretnél, a támogatott nyelvek listája itt található
Ez a kurzus 11 leckét tartalmaz, amelyek az AI ügynökök építésének alapjait fedik le. Minden lecke egy-egy külön témát tárgyal, így kezdhetsz bárhol!
A kurzus többnyelvű támogatással rendelkezik. Nézd meg az elérhető nyelveket itt.
Ha ez az első alkalom, hogy Generatív AI modellekkel dolgozol, nézd meg a Generative AI For Beginners kurzust, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI használatáról.
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtathasd a kódot.
Ha elakadnál, vagy kérdéseid lennének az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz az Azure AI Foundry Community Discord közösségben.
Minden lecke tartalmaz kódpéldákat, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd a saját másolatodat.
A gyakorlatokban szereplő kódpéldák az Azure AI Foundry-t és a GitHub Model Catalogs-t használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:
- Github Models - Ingyenes / Korlátozott
- Azure AI Foundry - Azure fiók szükséges
Ez a kurzus a következő AI ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja a Microsofttól:
További információért a kurzus kódjának futtatásáról, látogass el a Kurzus beállítások oldalra.
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajegyet vagy Hozz létre egy pull requestet.
- Egy írott leckét a README-ben és egy rövid videót
- Python kódpéldákat, amelyek támogatják az Azure AI Foundry-t és a Github Modelleket (Ingyenes)
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
| Lecke | Szöveg & Kód | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|
| Bevezetés az AI ügynökökbe és felhasználási esetek | Link | Videó | Link |
| AI ügynöki keretrendszerek felfedezése | Link | Videó | Link |
| AI ügynöki tervezési minták megértése | Link | Videó | Link |
| Eszközhasználati tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Ügynöki RAG | Link | Videó | Link |
| Megbízható AI ügynökök építése | Link | Videó | Link |
| Tervezési minták tervezése | Link | Videó | Link |
| Több ügynökös tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Metakogníciós tervezési minta | Link | Videó | Link |
| AI ügynökök a gyakorlatban | Link | Videó | Link |
| Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) | Link | Videó | Link |
| Kontextus mérnöki munka AI ügynökök számára | Hamarosan - Szeptember 3. | ||
| Agentikus memória kezelése | Érkezik - szeptember 10. | ||
| AI ügynökök értékelése | Érkezik - szeptember 17. | ||
| Számítógép-használati ügynökök (CUA) építése | Érkezik - szeptember 24. | ||
| Skálázható ügynökök telepítése | Érkezik - szeptember 25. | ||
| Helyi AI ügynökök létrehozása | Érkezik - október 2. | ||
| AI ügynökök biztonságossá tétele | Érkezik - október 9. |
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
- ÚJ Model Context Protocol (MCP) kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek .NET használatával
- Generatív AI kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek Java használatával
- ML kezdőknek
- Adattudomány kezdőknek
- AI kezdőknek
- Kiberbiztonság kezdőknek
- Webfejlesztés kezdőknek
- IoT kezdőknek
- XR fejlesztés kezdőknek
- GitHub Copilot elsajátítása AI páros programozáshoz
- GitHub Copilot elsajátítása C#/.NET fejlesztők számára
- Válaszd ki a saját Copilot kalandodat
Köszönet Shivam Goyal számára, hogy fontos kódmintákkal járult hozzá az Agentikus RAG bemutatásához.
Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájárulás megköveteli, hogy elfogadj egy Hozzájárulói Licencszerződést (CLA), amely kijelenti, hogy jogod van, és ténylegesen megadod nekünk a jogokat a hozzájárulásod felhasználására. További részletekért látogass el ide: https://cla.opensource.microsoft.com.
Amikor benyújtasz egy pull requestet, egy CLA bot automatikusan meghatározza, hogy szükséges-e CLA-t biztosítanod, és megfelelően megjelöli a PR-t (pl. státuszellenőrzés, megjegyzés). Egyszerűen kövesd a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtenned az összes CLA-t használó repó esetében.
Ez a projekt elfogadta a Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódexét. További információért lásd a Magatartási Kódex GYIK oldalt, vagy lépj kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen bármilyen további kérdéssel vagy megjegyzéssel.
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft Védjegy és Márka Irányelveinek betartásával történhet. A Microsoft védjegyek vagy logók módosított verzióinak használata nem okozhat zavart vagy nem sugallhatja a Microsoft támogatását. Bármilyen harmadik fél védjegyének vagy logójának használata az adott harmadik fél irányelveinek hatálya alá tartozik.
Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.
