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本课程包含 11 节课,涵盖构建 AI Agent 的基础知识。每节课都有独立的主题,您可以从任何一节开始学习!
本课程支持多语言。请查看我们的 可用语言。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型,请查看我们的 生成式 AI 初学者课程,其中包含 21 节课,教您如何使用生成式 AI。
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本课程的每节课都包含代码示例,这些示例位于 code_samples 文件夹中。您可以 Fork 这个仓库 来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互:
本课程还使用了以下来自 Microsoft 的 AI Agent 框架和服务:
有关运行本课程代码的更多信息,请查看 课程设置。
您有任何建议或发现拼写或代码错误?请 提交问题 或 创建 Pull Request。
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI Agent 简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI Agent 框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI Agent 设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| Agentic RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的 AI Agent | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多 Agent 设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI Agent 的生产应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用 Agentic 协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI Agent 的上下文工程 | 即将上线 - 9 月 3 日 | ||
| 管理代理记忆 | 即将上线 - 9月10日 | ||
| 评估 AI 代理 | 即将上线 - 9月17日 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将上线 - 9月24日 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将上线 - 9月25日 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将上线 - 10月2日 | ||
| 确保 AI 代理安全 | 即将上线 - 10月9日 |
我们的团队还制作了其他课程!查看以下内容:
感谢 Shivam Goyal 提供了重要的代码示例,展示了代理式 RAG 的应用。
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