Francês | Espanhol | Alemão | Russo | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Japonês | Coreano | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Português (Portugal) | Português (Brasil) | Italiano | Polaco | Turco | Grego | Tailandês | Sueco | Dinamarquês | Norueguês | Finlandês | Holandês | Hebraico | Vietnamita | Indonésio | Malaio | Tagalog (Filipino) | Swahili | Húngaro | Checo | Eslovaco | Romeno | Búlgaro | Sérvio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmanês (Myanmar)
Se desejar suporte para idiomas adicionais, os idiomas disponíveis estão listados aqui
Este curso tem 11 lições que cobrem os fundamentos para criar Agentes de IA. Cada lição aborda um tópico específico, então pode começar por onde preferir!
Há suporte multilinguagem para este curso. Consulte os idiomas disponíveis aqui.
Se esta for a sua primeira vez a trabalhar com modelos de IA Generativa, veja o nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre como trabalhar com GenAI.
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) a este repositório e fazer um fork deste repositório para executar o código.
Se tiver dificuldades ou dúvidas sobre como criar Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord na Comunidade Azure AI Foundry.
Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer um fork deste repositório para criar a sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam Azure AI Foundry e Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:
- Modelos do GitHub - Gratuito / Limitado
- Azure AI Foundry - Requer Conta Azure
Este curso também utiliza as seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, consulte o Setup do Curso.
Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou Crie um pull request.
- Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código em Python suportando Azure AI Foundry e Modelos do GitHub (Gratuito)
- Links para recursos adicionais para continuar a aprendizagem
| Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizagem Adicional |
|---|---|---|---|
| Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks de Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Compreendendo Padrões de Design de Agentes | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
| RAG Agente | Link | Vídeo | Link |
| Criando Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Planeamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multi-Agente | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Usando Protocolos de Agentes (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Em breve - 3 de setembro | ||
| Gerir Memória Agente | Disponível - 10 de setembro | ||
| Avaliar Agentes de IA | Disponível - 17 de setembro | ||
| Construir Agentes de Utilização de Computador (CUA) | Disponível - 24 de setembro | ||
| Implementar Agentes Escaláveis | Disponível - 25 de setembro | ||
| Criar Agentes de IA Locais | Disponível - 2 de outubro | ||
| Proteger Agentes de IA | Disponível - 9 de outubro |
A nossa equipa produz outros cursos! Veja:
- NOVO Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) Para Iniciantes
- IA Generativa para Iniciantes usando .NET
- IA Generativa para Iniciantes
- IA Generativa para Iniciantes usando Java
- ML para Iniciantes
- Ciência de Dados para Iniciantes
- IA para Iniciantes
- Cibersegurança para Iniciantes
- Desenvolvimento Web para Iniciantes
- IoT para Iniciantes
- Desenvolvimento XR para Iniciantes
- Dominar o GitHub Copilot para Programação em Parceria com IA
- Dominar o GitHub Copilot para Programadores C#/.NET
- Escolha a Sua Própria Aventura com o Copilot
Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram o Agentic RAG.
Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que concorde com um Contrato de Licença de Contribuidor (CLA), declarando que tem o direito de, e realmente concede-nos, os direitos de usar a sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.
Quando submeter um pull request, um bot CLA determinará automaticamente se precisa de fornecer um CLA e decorará o PR de forma apropriada (por exemplo, verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só precisará de fazer isto uma vez em todos os repositórios que utilizam o nosso CLA.
Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja as Perguntas Frequentes sobre o Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com para quaisquer questões ou comentários adicionais.
Este projeto pode conter marcas registadas ou logótipos de projetos, produtos ou serviços. O uso autorizado de marcas registadas ou logótipos da Microsoft está sujeito e deve seguir as Diretrizes de Marca e Logótipo da Microsoft. O uso de marcas registadas ou logótipos da Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão ou implicar patrocínio da Microsoft. Qualquer uso de marcas registadas ou logótipos de terceiros está sujeito às políticas desses terceiros.
Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original no seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se uma tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes do uso desta tradução.
