فرانسیسی | ہسپانوی | جرمن | روسی | عربی | فارسی | اردو | چینی (سادہ) | چینی (روایتی، مکاؤ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، تائیوان) | جاپانی | کوریائی | ہندی | بنگالی | مراٹھی | نیپالی | پنجابی (گرمکھی) | پرتگالی (پرتگال) | پرتگالی (برازیل) | اطالوی | پولش | ترکی | یونانی | تھائی | سویڈش | ڈینش | نارویجن | فنش | ڈچ | عبرانی | ویتنامی | انڈونیشیائی | ملائی | ٹیگالوگ (فلپائنی) | سواحلی | ہنگری | چیک | سلوواک | رومانیائی | بلغاریائی | سربیائی (سیریلیک) | کروشین | سلووینیائی | یوکرینیائی | برمی (میانمار)
اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو معاون زبانوں کی فہرست یہاں دستیاب ہے۔
یہ کورس 11 اسباق پر مشتمل ہے جو اے آئی ایجنٹس بنانے کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کرتا ہے۔ ہر سبق ایک مخصوص موضوع پر مشتمل ہے، لہذا جہاں سے چاہیں شروع کریں!
اس کورس کے لیے کثیر لسانی معاونت دستیاب ہے۔ ہماری دستیاب زبانوں کی فہرست یہاں دیکھیں۔
اگر یہ آپ کا پہلا موقع ہے جنریٹیو اے آئی ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کا، تو ہمارا جنریٹیو اے آئی ابتدائی کورس دیکھیں، جس میں 21 اسباق شامل ہیں۔
یہ نہ بھولیں کہ اس ریپو کو اسٹار (🌟) کریں اور اسے فورک کریں تاکہ آپ کوڈ چلا سکیں۔
اگر آپ کو کسی مسئلے کا سامنا ہو یا اے آئی ایجنٹس بنانے کے بارے میں سوالات ہوں، تو ہمارے مخصوص ڈسکارڈ چینل میں شامل ہوں: Azure AI Foundry Community Discord۔
اس کورس کے ہر سبق میں کوڈ کی مثالیں شامل ہیں، جو code_samples فولڈر میں موجود ہیں۔ آپ اس ریپو کو فورک کریں تاکہ اپنی کاپی بنا سکیں۔
ان مشقوں میں کوڈ کی مثالیں Azure AI Foundry اور GitHub Model Catalogs کا استعمال کرتی ہیں:
- GitHub ماڈلز - مفت / محدود
- Azure AI Foundry - Azure اکاؤنٹ درکار ہے
یہ کورس مائیکروسافٹ کے درج ذیل اے آئی ایجنٹ فریم ورک اور سروسز کا بھی استعمال کرتا ہے:
اس کورس کے کوڈ کو چلانے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، کورس سیٹ اپ پر جائیں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے کوئی ہجے یا کوڈ کی غلطی دیکھی ہے؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔
- ایک تحریری سبق جو README میں موجود ہے اور ایک مختصر ویڈیو
- Python کوڈ کی مثالیں جو Azure AI Foundry اور GitHub ماڈلز (مفت) کی حمایت کرتی ہیں
- اضافی وسائل کے لنکس تاکہ آپ اپنی تعلیم جاری رکھ سکیں
| سبق | متن اور کوڈ | ویڈیو | اضافی تعلیم |
|---|---|---|---|
| اے آئی ایجنٹس اور ان کے استعمال کے کیسز کا تعارف | لنک | ویڈیو | لنک |
| اے آئی ایجنٹک فریم ورکز کی دریافت | لنک | ویڈیو | لنک |
| اے آئی ایجنٹک ڈیزائن پیٹرنز کو سمجھنا | لنک | ویڈیو | لنک |
| ٹول یوز ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک RAG | لنک | ویڈیو | لنک |
| قابل اعتماد اے آئی ایجنٹس بنانا | لنک | ویڈیو | لنک |
| پلاننگ ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| ملٹی ایجنٹ ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| میٹاکاگنیشن ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| پروڈکشن میں اے آئی ایجنٹس | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک پروٹوکولز (MCP, A2A اور NLWeb) کا استعمال | لنک | ویڈیو | لنک |
| اے آئی ایجنٹس کے لیے کانٹیکسٹ انجینئرنگ | جلد آ رہا ہے - 3 ستمبر | ||
| ایجنٹک میموری کا انتظام | آرہا ہے - 10 ستمبر | ||
| AI ایجنٹس کا جائزہ لینا | آرہا ہے - 17 ستمبر | ||
| کمپیوٹر یوز ایجنٹس (CUA) بنانا | آرہا ہے - 24 ستمبر | ||
| اسکیل ایبل ایجنٹس کو نافذ کرنا | آرہا ہے - 25 ستمبر | ||
| مقامی AI ایجنٹس تخلیق کرنا | آرہا ہے - 2 اکتوبر | ||
| AI ایجنٹس کو محفوظ بنانا | آرہا ہے - 9 اکتوبر |
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
- نیا ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) ابتدائیوں کے لیے
- .NET استعمال کرتے ہوئے ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI
- ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI
- جاوا استعمال کرتے ہوئے ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI
- ابتدائیوں کے لیے مشین لرننگ
- ابتدائیوں کے لیے ڈیٹا سائنس
- ابتدائیوں کے لیے AI
- ابتدائیوں کے لیے سائبر سیکیورٹی
- ابتدائیوں کے لیے ویب ڈیولپمنٹ
- ابتدائیوں کے لیے IoT
- ابتدائیوں کے لیے XR ڈیولپمنٹ
- AI پیئرڈ پروگرامنگ کے لیے GitHub Copilot کو ماسٹر کرنا
- C#/.NET ڈیولپرز کے لیے GitHub Copilot کو ماسٹر کرنا
- اپنا Copilot ایڈونچر منتخب کریں
ایجنٹک RAG کے اہم کوڈ نمونوں کا مظاہرہ کرنے کے لیے شیوم گوئل کا شکریہ۔
یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیر مقدم کرتا ہے۔ زیادہ تر تعاون کے لیے آپ کو ایک Contributor License Agreement (CLA) پر اتفاق کرنا ہوگا، جس میں یہ اعلان کیا جائے گا کہ آپ کے پاس یہ حق ہے اور آپ ہمیں اپنے تعاون کو استعمال کرنے کے حقوق دیتے ہیں۔ تفصیلات کے لیے دیکھیں https://cla.opensource.microsoft.com۔
جب آپ ایک پل ریکویسٹ جمع کراتے ہیں، تو CLA بوٹ خود بخود یہ تعین کرے گا کہ آیا آپ کو CLA فراہم کرنے کی ضرورت ہے اور PR کو مناسب طریقے سے سجائے گا (جیسے، اسٹیٹس چیک، تبصرہ)۔ بس بوٹ کی فراہم کردہ ہدایات پر عمل کریں۔ آپ کو یہ صرف ایک بار تمام ریپوز میں کرنا ہوگا جو ہمارے CLA استعمال کرتے ہیں۔
اس پروجیکٹ نے Microsoft Open Source Code of Conduct کو اپنایا ہے۔ مزید معلومات کے لیے Code of Conduct FAQ دیکھیں یا opencode@microsoft.com سے کسی بھی اضافی سوالات یا تبصرے کے ساتھ رابطہ کریں۔
یہ پروجیکٹ ممکنہ طور پر پروجیکٹس، مصنوعات، یا خدمات کے لیے ٹریڈ مارکس یا لوگوز پر مشتمل ہو سکتا ہے۔ Microsoft کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کے مجاز استعمال کو Microsoft's Trademark & Brand Guidelines کی پیروی کرنی ہوگی۔ اس پروجیکٹ کے ترمیم شدہ ورژنز میں Microsoft کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال الجھن پیدا نہیں کرنا چاہیے یا Microsoft کی اسپانسرشپ کا اشارہ نہیں دینا چاہیے۔ کسی بھی تیسرے فریق کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال ان تیسرے فریق کی پالیسیوں کے تابع ہے۔
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔
