French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Если вы хотите добавить поддержку других языков, список доступных языков находится здесь
Этот курс состоит из 11 уроков, охватывающих основы создания AI агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, так что вы можете начать с любого места!
Курс поддерживает несколько языков. Ознакомьтесь с доступными языками здесь.
Если вы впервые работаете с генеративными AI моделями, ознакомьтесь с нашим курсом Generative AI For Beginners, который включает 21 урок по работе с GenAI.
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и сделать форк репозитория, чтобы запустить код.
Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании AI агентов, присоединяйтесь к нашему каналу в Discord в Azure AI Foundry Community Discord.
Каждый урок курса включает примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете сделать форк репозитория, чтобы создать свою копию.
Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:
- Github Models - Бесплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Требуется учетная запись Azure
Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI агентов от Microsoft:
Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите к настройке курса.
У вас есть предложения или вы нашли ошибки в тексте или коде? Создайте issue или создайте pull request.
- Письменный урок в README и короткое видео
- Примеры кода на Python с поддержкой Azure AI Foundry и Github Models (бесплатно)
- Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения
| Урок | Текст и код | Видео | Дополнительное обучение |
|---|---|---|---|
| Введение в AI агентов и их применение | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Изучение фреймворков для AI агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Понимание паттернов проектирования агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн использования инструментов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Агентский RAG | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Создание надежных AI агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн проектирования планирования | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн многозадачных агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн метакогниции | Ссылка | Видео | Ссылка |
| AI агенты в продакшене | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Использование агентских протоколов (MCP, A2A и NLWeb) | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Контекстная инженерия для AI агентов | Скоро - 3 сентября | ||
| Управление агентной памятью | Доступно - 10 сентября | ||
| Оценка AI-агентов | Доступно - 17 сентября | ||
| Создание агентов для работы с компьютером (CUA) | Доступно - 24 сентября | ||
| Развертывание масштабируемых агентов | Доступно - 25 сентября | ||
| Создание локальных AI-агентов | Доступно - 2 октября | ||
| Обеспечение безопасности AI-агентов | Доступно - 9 октября |
Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:
- НОВИНКА Протокол контекста модели (MCP) для начинающих
- Генеративный AI для начинающих с использованием .NET
- Генеративный AI для начинающих
- Генеративный AI для начинающих с использованием Java
- Машинное обучение для начинающих
- Наука о данных для начинающих
- AI для начинающих
- Кибербезопасность для начинающих
- Веб-разработка для начинающих
- IoT для начинающих
- Разработка XR для начинающих
- Мастерство GitHub Copilot для парного программирования с AI
- Мастерство GitHub Copilot для разработчиков C#/.NET
- Выбери свое приключение с Copilot
Спасибо Шиваму Гойалу за предоставление важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.
Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют согласия с Соглашением о лицензии для участников (CLA), подтверждающим, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Для получения подробной информации посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определяет, нужно ли вам предоставить CLA, и добавляет соответствующую информацию к PR (например, проверку статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.
Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с FAQ по кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com с любыми дополнительными вопросами или комментариями.
Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Разрешенное использование товарных знаков или логотипов Microsoft должно соответствовать и следовать Руководству по товарным знакам и брендам Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон должно соответствовать политике этих третьих сторон.
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
