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Se desideri supportare ulteriori lingue, l'elenco delle lingue disponibili è qui
Questo corso include 11 lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!
Il corso è disponibile in più lingue. Consulta le lingue disponibili qui.
Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un'occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.
Se hai difficoltà o domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i Modelli di GitHub per interagire con i modelli linguistici:
- Github Models - Gratuito / Limitato
- Azure AI Foundry - Richiede un account Azure
Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:
Per ulteriori informazioni sull'esecuzione del codice di questo corso, consulta la Configurazione del Corso.
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un problema o Crea una pull request.
- Una lezione scritta nel README e un breve video
- Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Github Models (Gratuito)
- Link a risorse aggiuntive per continuare l'apprendimento
| Lezione | Testo & Codice | Video | Risorse Aggiuntive |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d'Uso | Link | Video | Link |
| Esplorare i Framework Agentici AI | Link | Video | Link |
| Comprendere i Pattern di Design Agentici | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per l'Uso di Strumenti | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Costruire Agenti AI Affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di Design Multi-Agente | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Metacognizione | Link | Video | Link |
| Agenti AI in Produzione | Link | Video | Link |
| Utilizzo di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingegneria del Contesto per Agenti AI | In arrivo - 3 settembre | ||
| Gestione della Memoria Agentica | In arrivo - 10 settembre | ||
| Valutazione degli Agenti AI | In arrivo - 17 settembre | ||
| Creazione di Agenti per l'Uso del Computer (CUA) | In arrivo - 24 settembre | ||
| Distribuzione di Agenti Scalabili | In arrivo - 25 settembre | ||
| Creazione di Agenti AI Locali | In arrivo - 2 ottobre | ||
| Sicurezza degli Agenti AI | In arrivo - 9 ottobre |
Il nostro team produce altri corsi! Dai un'occhiata:
- NUOVO Protocollo di Contesto del Modello (MCP) per Principianti
- AI Generativa per Principianti usando .NET
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- ML per Principianti
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- Padroneggiare GitHub Copilot per la Programmazione Assistita dall'AI
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- Scegli la Tua Avventura con Copilot
Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
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