Francuski | Španjolski | Njemački | Ruski | Arapski | Perzijski (Farsi) | Urdu | Kineski (Pojednostavljeni) | Kineski (Tradicionalni, Makao) | Kineski (Tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (Tradicionalni, Tajvan) | Japanski | Korejski | Hindski | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pandžapski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugal) | Portugalski (Brazil) | Talijanski | Poljski | Turski | Grčki | Tajlandski | Švedski | Danski | Norveški | Finski | Nizozemski | Hebrejski | Vijetnamski | Indonezijski | Malajski | Tagalog (Filipinski) | Svahili | Mađarski | Češki | Slovački | Rumunjski | Bugarski | Srpski (Ćirilica) | Hrvatski | Slovenski | Ukrajinski | Burmanski (Mjanmar)
Ako želite dodati dodatne jezike, popis podržanih jezika nalazi se ovdje
Ovaj tečaj sadrži 11 lekcija koje pokrivaju osnove izrade AI Agenata. Svaka lekcija pokriva svoju temu, pa možete započeti gdje god želite!
Tečaj podržava više jezika. Pogledajte dostupne jezike ovdje.
Ako prvi put radite s generativnim AI modelima, pogledajte naš tečaj Generativna AI za Početnike, koji uključuje 21 lekciju o radu s GenAI.
Ne zaboravite označiti zvjezdicom (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij kako biste pokrenuli kod.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI Agenata, pridružite se našem posvećenom Discord kanalu u Azure AI Foundry Community Discord.
Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se nalaze u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij kako biste stvorili vlastitu kopiju.
Primjeri koda u ovim vježbama koriste Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs za interakciju s jezičnim modelima:
- Github Models - Besplatno / Ograničeno
- Azure AI Foundry - Potreban Azure račun
Ovaj tečaj također koristi sljedeće okvire i usluge za AI Agente od Microsofta:
Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, pogledajte Postavljanje Tečaja.
Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite problem ili Napravite zahtjev za povlačenje.
- Pisanu lekciju smještenu u README i kratki video
- Primjere koda u Pythonu koji podržavaju Azure AI Foundry i Github Models (besplatno)
- Linkove na dodatne resurse za nastavak učenja
| Lekcija | Tekst i Kod | Video | Dodatno Učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod u AI Agente i Primjene Agenata | Link | Video | Link |
| Istraživanje Okvira za AI Agente | Link | Video | Link |
| Razumijevanje Dizajnerskih Obrasca za Agente | Link | Video | Link |
| Obrazac za Korištenje Alata | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Izgradnja Pouzdanih AI Agenata | Link | Video | Link |
| Obrazac za Planiranje | Link | Video | Link |
| Dizajn s Više Agenata | Link | Video | Link |
| Obrazac za Metakogniciju | Link | Video | Link |
| AI Agenti u Produkciji | Link | Video | Link |
| Korištenje Agentic Protokola (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Video | Link |
| Inženjering Konteksta za AI Agente | Dolazi - 3. rujna | ||
| Upravljanje Agentic Memorijom | Dolazi - 10. rujna | ||
| Evaluacija AI Agenta | Dolazi - 17. rujna | ||
| Izrada Agenta za Korištenje Računala (CUA) | Dolazi - 24. rujna | ||
| Implementacija Skalabilnih Agenata | Dolazi - 25. rujna | ||
| Kreiranje Lokalnih AI Agenta | Dolazi - 2. listopada | ||
| Osiguravanje AI Agenta | Dolazi - 9. listopada |
Naš tim nudi i druge tečajeve! Pogledajte:
- NOVO Model Context Protocol (MCP) za Početnike
- Generativni AI za Početnike koristeći .NET
- Generativni AI za Početnike
- Generativni AI za Početnike koristeći Javu
- Strojno Učenje za Početnike
- Znanost o Podacima za Početnike
- AI za Početnike
- Kibernetička Sigurnost za Početnike
- Web Razvoj za Početnike
- IoT za Početnike
- XR Razvoj za Početnike
- Ovladavanje GitHub Copilotom za AI Programiranje u Paru
- Ovladavanje GitHub Copilotom za C#/.NET Programere
- Odaberi Svoju Vlastitu Copilot Avanturu
Hvala Shivam Goyal na doprinosu važnim uzorcima koda koji demonstriraju Agentic RAG.
Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Ugovorom o Licenciranju Doprinositelja (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo i stvarno dajete nam prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje, posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kada pošaljete pull request, CLA bot će automatski odrediti trebate li dostaviti CLA i označiti PR na odgovarajući način (npr. statusna provjera, komentar). Jednostavno slijedite upute koje vam bot pruži. Ovo ćete trebati učiniti samo jednom za sve repozitorije koji koriste naš CLA.
Ovaj projekt je usvojio Microsoftov Kodeks Ponašanja za Otvoreni Izvor. Za više informacija pogledajte Često Postavljana Pitanja o Kodeksu Ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com s dodatnim pitanjima ili komentarima.
Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekte, proizvode ili usluge. Ovlaštena upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Microsoftove Smjernice za Zaštitne Znakove i Brend. Korištenje Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije izazvati zabunu ili implicirati Microsoftovo sponzorstvo. Svaka upotreba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe politikama tih trećih strana.
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.
