logo
0
0
WeChat Login
leestott<leestott@users.noreply.github.com>
🌐 Update translations via Co-op Translator

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Generative AI For Beginners

11 Lecciones que enseñan todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte Multilingüe

Soporte a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Francés | Español | Alemán | Ruso | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Japonés | Coreano | Hindi | Bengalí | Maratí | Nepalí | Panyabí (Gurmukhi) | Portugués (Portugal) | Portugués (Brasil) | Italiano | Polaco | Turco | Griego | Tailandés | Sueco | Danés | Noruego | Finlandés | Holandés | Hebreo | Vietnamita | Indonesio | Malayo | Tagalo (Filipino) | Suajili | Húngaro | Checo | Eslovaco | Rumano | Búlgaro | Serbio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmano (Myanmar)

Si deseas que se admitan idiomas adicionales, consulta la lista aquí

🌱 Comenzando

Este curso tiene 11 lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda un tema específico, ¡así que comienza donde prefieras!

Hay soporte multilingüe para este curso. Consulta los idiomas disponibles aquí.

Si es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo trabajar con GenAI.

No olvides darle estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, resuelve tus dudas

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord dentro de la Comunidad Azure AI Foundry en Discord.

Lo que necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y los catálogos de modelos de GitHub para interactuar con modelos de lenguaje:

Este curso también utiliza los siguientes marcos y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, consulta la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o código? Abre un issue o Crea un pull request.

📂 Cada lección incluye

  • Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
  • Ejemplos de código en Python compatibles con Azure AI Foundry y Modelos de GitHub (Gratis)
  • Enlaces a recursos adicionales para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

LecciónTexto y CódigoVideoAprendizaje Adicional
Introducción a los Agentes de IA y Casos de UsoEnlaceVideoEnlace
Explorando Marcos de Trabajo de Agentes de IAEnlaceVideoEnlace
Entendiendo Patrones de Diseño de Agentes de IAEnlaceVideoEnlace
Patrón de Diseño de Uso de HerramientasEnlaceVideoEnlace
RAG AgénticoEnlaceVideoEnlace
Construyendo Agentes de IA ConfiablesEnlaceVideoEnlace
Patrón de Diseño de PlanificaciónEnlaceVideoEnlace
Patrón de Diseño Multi-AgenteEnlaceVideoEnlace
Patrón de Diseño de MetacogniciónEnlaceVideoEnlace
Agentes de IA en ProducciónEnlaceVideoEnlace
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb)EnlaceVideoEnlace
Ingeniería de Contexto para Agentes de IAPróximamente - 3 de septiembre
Gestionando la Memoria AgenteDisponible - 10 de septiembre
Evaluando Agentes de IADisponible - 17 de septiembre
Construyendo Agentes de Uso de Computadora (CUA)Disponible - 24 de septiembre
Desplegando Agentes EscalablesDisponible - 25 de septiembre
Creando Agentes de IA LocalesDisponible - 2 de octubre
Asegurando Agentes de IADisponible - 9 de octubre

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Échales un vistazo:

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes el derecho de, y efectivamente, otorgarnos los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes un pull request, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, con una verificación de estado o un comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que utilicen nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com para cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

Este proyecto puede contener marcas registradas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de las marcas registradas o logotipos de Microsoft está sujeto a y debe seguir las Directrices de Marca y Uso de Microsoft. El uso de marcas registradas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio por parte de Microsoft. Cualquier uso de marcas registradas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de esos terceros.


Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.