French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
যদি আপনি অতিরিক্ত ভাষার অনুবাদ চান, সমর্থিত ভাষার তালিকা এখানে পাওয়া যাবে।
এই কোর্সে ১১টি পাঠ রয়েছে যা AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলো কভার করে। প্রতিটি পাঠ একটি নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে আলোচনা করে, তাই আপনি যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করতে পারেন!
এই কোর্সে বহু-ভাষার সমর্থন রয়েছে। আমাদের উপলব্ধ ভাষার তালিকা এখানে দেখুন।
যদি এটি আপনার প্রথমবার হয় Generative AI মডেল নিয়ে কাজ করার, তাহলে আমাদের Generative AI For Beginners কোর্সটি দেখুন, যেখানে GenAI নিয়ে কাজ করার জন্য ২১টি পাঠ রয়েছে।
এই রিপোজিটরিকে স্টার (🌟) দিন এবং ফর্ক করুন কোড চালানোর জন্য।
যদি আপনি আটকে যান বা AI এজেন্ট তৈরি নিয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে, আমাদের Azure AI Foundry Community Discord এর নির্দিষ্ট Discord চ্যানেলে যোগ দিন।
এই কোর্সের প্রতিটি পাঠে কোড উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন আপনার নিজের কপি তৈরি করতে।
এই কোর্সের কোড উদাহরণগুলো Azure AI Foundry এবং GitHub Model Catalogs ব্যবহার করে Language Models এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য:
- Github Models - ফ্রি / সীমিত
- Azure AI Foundry - Azure অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন
এই কোর্সে Microsoft এর নিম্নলিখিত AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং সার্ভিস ব্যবহার করা হয়েছে:
এই কোর্সের কোড চালানোর বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, Course Setup দেখুন।
আপনার কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ভুল খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু তুলুন অথবা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
- README-তে একটি লিখিত পাঠ এবং একটি সংক্ষিপ্ত ভিডিও
- Azure AI Foundry এবং Github Models (ফ্রি) সমর্থিত Python কোড উদাহরণ
- আপনার শেখা চালিয়ে যাওয়ার জন্য অতিরিক্ত রিসোর্সের লিঙ্ক
| পাঠ | টেক্সট ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|
| AI এজেন্টস এবং এজেন্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিচিতি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ডিজাইন প্যাটার্ন বোঝা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| টুল ব্যবহারের ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক RAG | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| বিশ্বাসযোগ্য AI এজেন্ট তৈরি করা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| পরিকল্পনা ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মাল্টি-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| প্রোডাকশনে AI এজেন্টস | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহার (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | আসছে - সেপ্টেম্বর ৩ | ||
| এজেন্টিক মেমোরি পরিচালনা | আসছে - সেপ্টেম্বর ১০ | ||
| এআই এজেন্ট মূল্যায়ন | আসছে - সেপ্টেম্বর ১৭ | ||
| কম্পিউটার ইউজ এজেন্ট (CUA) তৈরি | আসছে - সেপ্টেম্বর ২৪ | ||
| স্কেলেবল এজেন্ট স্থাপন | আসছে - সেপ্টেম্বর ২৫ | ||
| স্থানীয় এআই এজেন্ট তৈরি | আসছে - অক্টোবর ২ | ||
| এআই এজেন্ট সুরক্ষিত করা | আসছে - অক্টোবর ৯ |
আমাদের টিম আরও কিছু কোর্স তৈরি করেছে! দেখে নিন:
- নতুন মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) নবীনদের জন্য
- নবীনদের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে .NET
- নবীনদের জন্য জেনারেটিভ এআই
- নবীনদের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে জাভা
- নবীনদের জন্য মেশিন লার্নিং
- নবীনদের জন্য ডেটা সায়েন্স
- নবীনদের জন্য এআই
- নবীনদের জন্য সাইবার সিকিউরিটি
- নবীনদের জন্য ওয়েব ডেভেলপমেন্ট
- নবীনদের জন্য আইওটি
- নবীনদের জন্য এক্সআর ডেভেলপমেন্ট
- এআই পেয়ারড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য গিটহাব কোপাইলট আয়ত্ত করা
- C#/.NET ডেভেলপারদের জন্য গিটহাব কোপাইলট আয়ত্ত করা
- আপনার নিজস্ব কোপাইলট অ্যাডভেঞ্চার বেছে নিন
এজেন্টিক RAG প্রদর্শনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোড নমুনা সরবরাহ করার জন্য শিভাম গোয়াল কে ধন্যবাদ।
এই প্রকল্পে অবদান এবং পরামর্শ স্বাগত। বেশিরভাগ অবদান আপনাকে একটি কন্ট্রিবিউটর লাইসেন্স এগ্রিমেন্ট (CLA) স্বাক্ষর করতে বলবে, যা নিশ্চিত করে যে আপনার অবদানের অধিকার আমাদের ব্যবহারের জন্য আপনি প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে ভিজিট করুন https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি পুল রিকোয়েস্ট জমা দেবেন, একটি CLA বট স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে যে আপনাকে CLA প্রদান করতে হবে কিনা এবং PR-এ প্রাসঙ্গিক নির্দেশনা যোগ করবে (যেমন, স্ট্যাটাস চেক, মন্তব্য)। বটের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। আপনাকে এটি একবারই করতে হবে, সমস্ত রিপোজিটরির জন্য যেখানে আমাদের CLA প্রয়োজন।
এই প্রকল্পটি মাইক্রোসফট ওপেন সোর্স কোড অফ কন্ডাক্ট গ্রহণ করেছে। আরও তথ্যের জন্য দেখুন কোড অফ কন্ডাক্ট FAQ অথবা opencode@microsoft.com-এ যোগাযোগ করুন যদি আপনার অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্য থাকে।
এই প্রকল্পে প্রকল্প, পণ্য বা পরিষেবার জন্য ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগোর অনুমোদিত ব্যবহার অবশ্যই মাইক্রোসফটের ট্রেডমার্ক ও ব্র্যান্ড নির্দেশিকা অনুসরণ করতে হবে। এই প্রকল্পের পরিবর্তিত সংস্করণে মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগোর ব্যবহার বিভ্রান্তি সৃষ্টি করা উচিত নয় বা মাইক্রোসফটের পৃষ্ঠপোষকতার ইঙ্গিত করা উচিত নয়। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগোর যেকোনো ব্যবহার সেই তৃতীয় পক্ষের নীতিমালার অধীন।
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।
