French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Nếu bạn muốn hỗ trợ thêm ngôn ngữ, danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ có thể được tìm thấy tại đây
Khóa học này bao gồm 11 bài học về các nguyên tắc cơ bản để xây dựng AI Agents. Mỗi bài học tập trung vào một chủ đề riêng, vì vậy bạn có thể bắt đầu từ bất kỳ đâu!
Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem danh sách ngôn ngữ có sẵn tại đây.
Nếu đây là lần đầu tiên bạn làm việc với các mô hình Generative AI, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners, bao gồm 21 bài học về cách xây dựng với GenAI.
Đừng quên gắn sao (🌟) repo này và fork repo này để chạy mã.
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng AI Agents, hãy tham gia kênh Discord chuyên dụng của chúng tôi trong Azure AI Foundry Community Discord.
Mỗi bài học trong khóa học này bao gồm các ví dụ mã, có thể được tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork repo này để tạo bản sao của riêng mình.
Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Azure AI Foundry và GitHub Model Catalogs để tương tác với các mô hình ngôn ngữ:
- Github Models - Miễn phí / Giới hạn
- Azure AI Foundry - Yêu cầu tài khoản Azure
Khóa học này cũng sử dụng các framework và dịch vụ AI Agent sau từ Microsoft:
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy xem Course Setup.
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc mã? Tạo một issue hoặc Tạo một pull request.
- Một bài học viết trong README và một video ngắn
- Các ví dụ mã Python hỗ trợ Azure AI Foundry và Github Models (Miễn phí)
- Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về AI Agents và các trường hợp sử dụng | Link | Video | Link |
| Khám phá các framework AI Agentic | Link | Video | Link |
| Hiểu về các mẫu thiết kế AI Agentic | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế sử dụng công cụ | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Xây dựng AI Agents đáng tin cậy | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế lập kế hoạch | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế đa tác nhân | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế siêu nhận thức | Link | Video | Link |
| AI Agents trong sản xuất | Link | Video | Link |
| Sử dụng các giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kỹ thuật ngữ cảnh cho AI Agents | Sắp ra mắt - Ngày 3 tháng 9 | ||
| Quản lý Bộ nhớ Tác nhân | Sắp ra mắt - Ngày 10 tháng 9 | ||
| Đánh giá Tác nhân AI | Sắp ra mắt - Ngày 17 tháng 9 | ||
| Xây dựng Tác nhân Sử dụng Máy tính (CUA) | Sắp ra mắt - Ngày 24 tháng 9 | ||
| Triển khai Tác nhân Quy mô lớn | Sắp ra mắt - Ngày 25 tháng 9 | ||
| Tạo Tác nhân AI Cục bộ | Sắp ra mắt - Ngày 2 tháng 10 | ||
| Bảo mật Tác nhân AI | Sắp ra mắt - Ngày 9 tháng 10 |
Đội ngũ của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Hãy xem qua:
- MỚI Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cho Người mới bắt đầu
- AI Tạo sinh cho Người mới bắt đầu sử dụng .NET
- AI Tạo sinh cho Người mới bắt đầu
- AI Tạo sinh cho Người mới bắt đầu sử dụng Java
- Học máy cho Người mới bắt đầu
- Khoa học Dữ liệu cho Người mới bắt đầu
- AI cho Người mới bắt đầu
- An ninh mạng cho Người mới bắt đầu
- Phát triển Web cho Người mới bắt đầu
- IoT cho Người mới bắt đầu
- Phát triển XR cho Người mới bắt đầu
- Làm chủ GitHub Copilot cho Lập trình Đôi AI
- Làm chủ GitHub Copilot cho Nhà phát triển C#/.NET
- Chọn Cuộc phiêu lưu Copilot của riêng bạn
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và gợi ý. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Giấy phép Người đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền, và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi một yêu cầu kéo (pull request), bot CLA sẽ tự động xác định liệu bạn có cần cung cấp CLA hay không và trang trí PR một cách phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn được cung cấp bởi bot. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, hãy xem Câu hỏi thường gặp về Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com với bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến bổ sung nào.
Dự án này có thể chứa các thương hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm, hoặc dịch vụ. Việc sử dụng hợp pháp các thương hiệu hoặc logo của Microsoft phải tuân theo và tuân thủ Hướng dẫn về Thương hiệu & Nhãn hiệu của Microsoft. Việc sử dụng các thương hiệu hoặc logo của Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý sự tài trợ của Microsoft. Bất kỳ việc sử dụng thương hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.
