logo
0
0
WeChat Login
leestott<leestott@users.noreply.github.com>
🌐 Update translations via Co-op Translator

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

Generative AI For Beginners

11 oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Jos haluat lisätä uusia kieliä, tuetut kielet löytyvät täältä

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Aloittaminen

Tämä kurssi sisältää 11 oppituntia, jotka käsittelevät AI-agenttien rakentamisen perusteita. Jokainen oppitunti keskittyy omaan aiheeseensa, joten voit aloittaa mistä tahansa!

Kurssilla on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täältä.

Jos rakennat Generatiivisia AI-malleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käytöstä.

Älä unohda tähdittää (🌟) tätä repositoriota ja forkata tämä repositorio koodin suorittamista varten.

Tapaa muita oppijoita, kysy kysymyksiä

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Azure AI Foundry Community Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokainen oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän repositorion luodaksesi oman kopion.

Näiden harjoitusten koodiesimerkit käyttävät Azure AI Foundryä ja GitHub Model Catalogia vuorovaikutuksessa kielimallien kanssa:

Tämä kurssi käyttää myös seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja palveluita:

Lisätietoja kurssin koodin suorittamisesta löytyy Kurssin asennus -osiosta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai Tee pull request.

📂 Jokainen oppitunti sisältää

  • Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
  • Python-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure AI Foundryä ja Github-malleja (ilmainen)
  • Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseen

🗃️ Oppitunnit

OppituntiTeksti & KoodiVideoLisäoppiminen
Johdanto AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiinLinkkiVideoLinkki
AI-agenttikehysten tutkiminenLinkkiVideoLinkki
AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminenLinkkiVideoLinkki
Työkalujen käyttö -suunnittelumalliLinkkiVideoLinkki
Agenttien RAGLinkkiVideoLinkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminenLinkkiVideoLinkki
Suunnittelumallin suunnitteluLinkkiVideoLinkki
MoniagenttisuunnittelumalliLinkkiVideoLinkki
Metakognition suunnittelumalliLinkkiVideoLinkki
AI-agentit tuotannossaLinkkiVideoLinkki
Agenttien protokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb)LinkkiVideoLinkki
Kontekstin suunnittelu AI-agenteilleTulossa - 3. syyskuuta
Agenttisen muistin hallintaTulossa - 10. syyskuuta
AI-agenttien arviointiTulossa - 17. syyskuuta
Tietokonekäyttöagenttien (CUA) rakentaminenTulossa - 24. syyskuuta
Skaalautuvien agenttien käyttöönottoTulossa - 25. syyskuuta
Paikallisten AI-agenttien luominenTulossa - 2. lokakuuta
AI-agenttien suojaaminenTulossa - 9. lokakuuta

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu näihin:

🌟 Yhteisön kiitokset

Kiitokset Shivam Goyalille tärkeiden Agentic RAG -koodiesimerkkien tarjoamisesta.

Osallistuminen

Tämä projekti toivottaa tervetulleeksi osallistumiset ja ehdotukset. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreementin (CLA), jossa vahvistat, että sinulla on oikeus antaa meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja löydät osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull requestin, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitsetko CLA:n, ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilatarkistus, kommentti). Seuraa yksinkertaisesti botin antamia ohjeita. Tämä tarvitsee tehdä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.

Tämä projekti on omaksunut Microsoftin avoimen lähdekoodin käytännesäännöt. Lisätietoja löydät käytännesääntöjen UKK:sta tai ottamalla yhteyttä opencode@microsoft.com, jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.

Tavaramerkit

Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen valtuutettu käyttö on Microsoftin tavaramerkki- ja brändiohjeiden mukaista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa projektiversioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai vihjata Microsoftin sponsorointia. Kolmansien osapuolten tavaramerkkien tai logojen käyttö on kyseisten osapuolten käytäntöjen alaista.


Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.