logo
0
0
WeChat Login
leestott<leestott@users.noreply.github.com>
🌐 Update translations via Co-op Translator

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

Generative AI For Beginners

11 Lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

🌐 Suport Multi-Limbă

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)

Franceză | Spaniolă | Germană | Rusă | Arabă | Persană (Farsi) | Urdu | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Japoneză | Coreeană | Hindi | Bengaleză | Marathi | Nepaleză | Punjabi (Gurmukhi) | Portugheză (Portugalia) | Portugheză (Brazilia) | Italiană | Poloneză | Turcă | Greacă | Thailandeză | Suedeză | Daneză | Norvegiană | Finlandeză | Olandeză | Ebraică | Vietnameză | Indoneziană | Malayeză | Tagalog (Filipineză) | Swahili | Maghiară | Cehă | Slovacă | Română | Bulgară | Sârbă (Chirilică) | Croată | Slovenă | Ucraineană | Birmaneză (Myanmar)

Dacă dorești să adaugi suport pentru alte limbi, lista limbilor suportate este disponibilă aici

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Începe

Acest curs conține 11 lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect distinct, așa că poți începe de unde dorești!

Cursul are suport multi-limbă. Consultă limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, verifică cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să adaugi o stea (🌟) acestui repo și să fork-uiești acest repo pentru a rula codul.

Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebări

Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord în Azure AI Foundry Community Discord.

De ce ai nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fork-ui acest repo pentru a crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru a interacționa cu Modelele de Limbaj:

Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:

Pentru mai multe informații despre rularea codului din acest curs, consultă Configurarea Cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide un issue sau Creează un pull request.

📂 Fiecare lecție include

  • O lecție scrisă localizată în README și un scurt videoclip
  • Exemple de cod Python care suportă Azure AI Foundry și Github Models (Gratuit)
  • Linkuri către resurse suplimentare pentru a continua învățarea

🗃️ Lecții

LecțieText & CodVideoÎnvățare Suplimentară
Introducere în Agenți AI și Cazuri de UtilizareLinkVideoLink
Explorarea Cadrelor Agentice AILinkVideoLink
Înțelegerea Modelelor de Design AgenticLinkVideoLink
Modelul de Design pentru Utilizarea UneltelorLinkVideoLink
Agentic RAGLinkVideoLink
Construirea Agenților AI de ÎncredereLinkVideoLink
Modelul de Design pentru PlanificareLinkVideoLink
Modelul de Design Multi-AgentLinkVideoLink
Modelul de Design pentru MetacognițieLinkVideoLink
Agenți AI în ProducțieLinkVideoLink
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb)LinkVideoLink
Ingineria Contextului pentru Agenți AIÎn curând - 3 Septembrie
Gestionarea Memoriei AgenticeDisponibil - 10 septembrie
Evaluarea Agenților AIDisponibil - 17 septembrie
Construirea Agenților pentru Utilizarea Computerului (CUA)Disponibil - 24 septembrie
Implementarea Agenților ScalabiliDisponibil - 25 septembrie
Crearea Agenților AI LocaliDisponibil - 2 octombrie
Securizarea Agenților AIDisponibil - 9 octombrie

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) care declară că aveți dreptul și, de fapt, acordați drepturile de a utiliza contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va marca PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de status, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care utilizează CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source al Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Ghidurile de Marcă și Mărci Comerciale ale Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să implice sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau a logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.


Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să aveți în vedere că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.