French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

အခြားဘာသာစကားများ ထည့်သွင်းလိုပါက ဒီမှာ ကြည့်ပါ။

ဒီသင်တန်းမှာ AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်းအခြေခံကို ဖော်ပြသည့် သင်ခန်းစာ ၁၁ ခု ပါဝင်ပါတယ်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ မိမိအကြောင်းအရာကို သီးသန့်ဖော်ပြထားတာကြောင့် မည်သည့်နေရာမှ စတင်လေ့လာနိုင်ပါတယ်။

ဒီသင်တန်းမှာ ဘာသာစကားအထောက်အပံ့လည်း ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီမှာ သွားပြီး ရနိုင်သော ဘာသာစကားများကို ကြည့်ပါ။

Generative AI မော်ဒယ်များနှင့် ပထမဆုံးအကြိမ် တည်ဆောက်မယ်ဆိုရင် Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ပါ။ ဒီသင်တန်းမှာ GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းအကြောင်း သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု ပါဝင်ပါတယ်။

ဒီ repo ကို 🌟 (star) နှင့် fork လုပ်ပြီး ကိုယ်ပိုင် code ကို run လုပ်ဖို့ မမေ့ပါနဲ့။

AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက Azure AI Foundry Community Discord တွင် သီးသန့် Discord Channel ကို ဝင်ရောက်ပါ။

ဒီသင်တန်းရဲ့ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ code နမူနာများ ပါဝင်ပြီး code_samples folder တွင် ရှိပါတယ်။ ဒီ repo ကို fork လုပ်ပြီး ကိုယ်ပိုင် copy တစ်ခု ဖန်တီးပါ။

ဒီလေ့ကျင့်ခန်းများမှာ Azure AI Foundry နှင့် GitHub Model Catalogs ကို အသုံးပြုထားပြီး Language Models နှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ရန် အသုံးပြုပါတယ်-

• Github Models - အခမဲ့ / အကန့်အသတ်ရှိ
• Azure AI Foundry - Azure အကောင့်လိုအပ်

ဒီသင်တန်းမှာ Microsoft မှ AI အေးဂျင့် frameworks နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်း အသုံးပြုထားပါတယ်-

• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

ဒီသင်တန်းရဲ့ code ကို run လုပ်ရန် ပိုမိုသိရှိလိုပါက Course Setup ကို သွားကြည့်ပါ။

အကြံပြုချက်များရှိပါသလား၊ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းအမှားများ သို့မဟုတ် code အမှားများ ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသလား။ Issue တစ်ခုတင်ပါ သို့မဟုတ် Pull Request တစ်ခု ဖန်တီးပါ။

• README တွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာနှင့် အတိုချုပ်ဗီဒီယို
• Azure AI Foundry နှင့် Github Models (အခမဲ့) ကို ထောက်ခံသည့် Python code နမူနာများ
• သင့်လေ့လာမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် အပိုအရင်းအမြစ်များကို ချိတ်ဆက်ထားသည်

သင်ခန်းစာ	စာသားနှင့် Code	ဗီဒီယို	အပိုလေ့လာရန်
AI အေးဂျင့်များနှင့် အေးဂျင့် အသုံးပြုမှုများ	Link	Video	Link
AI Agentic Frameworks ရှာဖွေခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic Design Patterns ကို နားလည်ခြင်း	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်း	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI အေးဂျင့်များကို ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးပြုခြင်း	Link	Video	Link
Agentic Protocols (MCP, A2A နှင့် NLWeb) အသုံးပြုခြင်း	Link	Video	Link
AI အေးဂျင့်များအတွက် Context Engineering	Coming - September 3rd
Agentic Memory ကို စီမံခြင်း	လာမည် - စက်တင်ဘာ 10 ရက်
AI အေးဂျင့်များကို အကဲဖြတ်ခြင်း	လာမည် - စက်တင်ဘာ 17 ရက်
Computer Use Agents (CUA) တည်ဆောက်ခြင်း	လာမည် - စက်တင်ဘာ 24 ရက်
Scalable Agents များကို တင်သွင်းခြင်း	လာမည် - စက်တင်ဘာ 25 ရက်
Local AI Agents များကို ဖန်တီးခြင်း	လာမည် - အောက်တိုဘာ 2 ရက်
AI အေးဂျင့်များကို လုံခြုံစိတ်ချစေရန်	လာမည် - အောက်တိုဘာ 9 ရက်

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ရှုပါ:

• NEW Model Context Protocol (MCP) For Beginners
• Generative AI for Beginners using .NET
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners using Java
• ML for Beginners
• Data Science for Beginners
• AI for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

Agentic RAG ကို ဖော်ပြသည့် အရေးပါသော ကုဒ်နမူနာများကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည့် Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

ဤပရောဂျက်သည် ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အများစုသော ပံ့ပိုးမှုများအတွက် Contributor License Agreement (CLA) ကို သဘောတူရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင့်ပံ့ပိုးမှုကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား အခွင့်အရေးပေးရန် သင့်တွင် အခွင့်အရေးရှိပြီး အမှန်တကယ်ပေးထားသည်ဟု ကြေညာရမည်ဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို https://cla.opensource.microsoft.com တွင် ကြည့်ရှုပါ။

သင် pull request တင်သွင်းသောအခါ CLA bot သည် သင် CLA ပေးရန် လိုအပ်မလို အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပြီး PR ကို သင့်တော်စွာ အလှဆင်ပေးပါမည် (ဥပမာ - status check, comment စသည်တို့ဖြင့်)။ bot မှ ပေးထားသော အညွှန်းများကို လိုက်နာပါ။ CLA ကို သင်တစ်ကြိမ်သာ လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး CLA ကို အသုံးပြုသည့် repo အားလုံးတွင် သက်တမ်းရှိပါသည်။

ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံထားပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ရှုပါ သို့မဟုတ် opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်ပါ။

ဤပရောဂျက်တွင် ပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ Microsoft အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုချက်သည် Microsoft's Trademark & Brand Guidelines ကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်ထားသော ဗားရှင်းများတွင် Microsoft အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အလွဲသုံးစားမှု သို့မဟုတ် Microsoft အား ပံ့ပိုးမှုရှိသည်ဟု အထင်ပေါ်စေခြင်း မဖြစ်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ တတိယအဖွဲ့အစည်း၏ အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အဆိုပါ အဖွဲ့အစည်းများ၏ မူဝါဒများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။

---

အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအမှားများ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။