Francoščina | Španščina | Nemščina | Ruščina | Arabščina | Perzijščina (Farsi) | Urdu | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Japonščina | Korejščina | Hindijščina | Bengalščina | Maratščina | Nepalščina | Pandžabščina (Gurmukhi) | Portugalščina (Portugalska) | Portugalščina (Brazilija) | Italijanščina | Poljščina | Turščina | Grščina | Tajščina | Švedščina | Danščina | Norveščina | Finščina | Nizozemščina | Hebrejščina | Vietnamščina | Indonezijščina | Malajščina | Tagalog (Filipino) | Svahili | Madžarščina | Češčina | Slovaščina | Romunščina | Bolgarščina | Srbščina (cirilica) | Hrvaščina | Slovenščina | Ukrajinščina | Burmanščina (Mjanmar)
Če želite dodati dodatne jezike, so podprti jeziki navedeni tukaj
Ta tečaj vključuje 11 lekcij, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija obravnava svojo temo, zato lahko začnete kjerkoli želite!
Tečaj podpira več jezikov. Oglejte si razpoložljive jezike tukaj.
Če prvič gradite z modeli generativne umetne inteligence, si oglejte naš tečaj Generativna umetna inteligenca za začetnike, ki vključuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite dodati zvezdice (🌟) temu repozitoriju in ustvariti vilico tega repozitorija, da zaženete kodo.
Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI agentov, se pridružite našemu namenskem kanalu Discord v Azure AI Foundry Community Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vključuje primere kode, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko ustvarite vilico tega repozitorija, da ustvarite svojo kopijo.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Azure AI Foundry in GitHub Model Catalogs za interakcijo z jezikovnimi modeli:
- Github modeli - Brezplačno / Omejeno
- Azure AI Foundry - Potreben je Azure račun
Ta tečaj uporablja tudi naslednje okvire in storitve za AI agente iz Microsofta:
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj obiščite Nastavitev tečaja.
Imate predloge ali ste našli črkovalne napake ali napake v kodi? Odprite težavo ali ustvarite pull request.
- Pisno lekcijo v README in kratek video
- Python primere kode, ki podpirajo Azure AI Foundry in Github modele (brezplačno)
- Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja
| Lekcija | Besedilo in koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primere uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziskovanje agentnih okvirov | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje agentnih vzorcev oblikovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentni RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zaupanja vrednih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec več agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec metakognicije | Povezava | Video | Povezava |
| AI agenti v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Kontekstno inženirstvo za AI agente | Prihaja - 3. september | ||
| Upravljanje z agentičnim spominom | Prihaja - 10. september | ||
| Vrednotenje AI agentov | Prihaja - 17. september | ||
| Gradnja agentov za uporabo računalnikov (CUA) | Prihaja - 24. september | ||
| Uvajanje skalabilnih agentov | Prihaja - 25. september | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Prihaja - 2. oktober | ||
| Zavarovanje AI agentov | Prihaja - 9. oktober |
Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:
- NOVO Protokol konteksta modela (MCP) za začetnike
- Generativna umetna inteligenca za začetnike z uporabo .NET
- Generativna umetna inteligenca za začetnike
- Generativna umetna inteligenca za začetnike z uporabo Jave
- Strojno učenje za začetnike
- Podatkovna znanost za začetnike
- Umetna inteligenca za začetnike
- Kibernetska varnost za začetnike
- Spletni razvoj za začetnike
- IoT za začetnike
- XR razvoj za začetnike
- Obvladovanje GitHub Copilot za AI programiranje v paru
- Obvladovanje GitHub Copilot za razvijalce C#/.NET
- Izberite svojo lastno Copilot pustolovščino
Hvala Shivam Goyal za prispevek pomembnih primerov kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate s pogodbo o licenci za prispevke (CLA), s katero izjavljate, da imate pravico in dejansko podeljujete pravice za uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko oddate zahtevo za združitev (pull request), bo bot CLA samodejno določil, ali morate zagotoviti CLA, in ustrezno označil PR (npr. preverjanje stanja, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih zagotovi bot. To boste morali storiti le enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks ravnanja za odprtokodno programsko opremo. Za več informacij si oglejte Pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali komentarje.
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe za projekte, izdelke ali storitve. Dovoljena uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov mora biti skladna z in mora upoštevati Microsoftove smernice za blagovne znamke in znamčenje. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročiti zmede ali nakazovati sponzorstva s strani Microsofta. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih oseb je predmet politik teh tretjih oseb.
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.
