French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม สามารถดูรายการภาษาที่รองรับได้ ที่นี่
หลักสูตรนี้ประกอบด้วย 11 บทเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานของการสร้าง AI Agents แต่ละบทเรียนมีหัวข้อเฉพาะของตัวเอง คุณสามารถเริ่มต้นจากบทเรียนใดก็ได้ตามที่คุณต้องการ!
หลักสูตรนี้รองรับหลายภาษา คุณสามารถดู ภาษาที่รองรับได้ที่นี่
หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณสร้างด้วยโมเดล Generative AI ลองดูหลักสูตร Generative AI For Beginners ซึ่งมี 21 บทเรียนเกี่ยวกับการสร้างด้วย GenAI
อย่าลืม กดดาว (🌟) ให้กับ repo นี้ และ fork repo นี้ เพื่อรันโค้ด
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้าง AI Agents เข้าร่วมช่อง Discord เฉพาะใน Azure AI Foundry Community Discord
แต่ละบทเรียนในหลักสูตรนี้มีตัวอย่างโค้ด ซึ่งสามารถพบได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork repo นี้ เพื่อสร้างสำเนาของคุณเอง
ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดเหล่านี้ใช้ Azure AI Foundry และ GitHub Model Catalogs สำหรับการโต้ตอบกับ Language Models:
- Github Models - ฟรี / จำกัด
- Azure AI Foundry - ต้องมีบัญชี Azure
หลักสูตรนี้ยังใช้เฟรมเวิร์กและบริการ AI Agent ต่อไปนี้จาก Microsoft:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดในหลักสูตรนี้ ไปที่ Course Setup
คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดหรือโค้ดหรือไม่? สร้าง issue หรือ สร้าง pull request
- บทเรียนที่เขียนไว้ใน README และวิดีโอสั้น ๆ
- ตัวอย่างโค้ด Python ที่รองรับ Azure AI Foundry และ Github Models (ฟรี)
- ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ
| บทเรียน | ข้อความและโค้ด | วิดีโอ | การเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|---|
| แนะนำ AI Agents และกรณีการใช้งาน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| สำรวจเฟรมเวิร์ก AI Agentic | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| เข้าใจรูปแบบการออกแบบ AI Agentic | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| Agentic RAG | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การสร้าง AI Agents ที่น่าเชื่อถือ | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบการวางแผน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบ Multi-Agent | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบ Metacognition | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| AI Agents ในการผลิต | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การใช้ Agentic Protocols (MCP, A2A และ NLWeb) | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การออกแบบ Context Engineering สำหรับ AI Agents | กำลังมา - 3 กันยายน | ||
| การจัดการหน่วยความจำ Agentic | กำหนดการ - 10 กันยายน | ||
| การประเมิน AI Agents | กำหนดการ - 17 กันยายน | ||
| การสร้าง Computer Use Agents (CUA) | กำหนดการ - 24 กันยายน | ||
| การปรับใช้ Scalable Agents | กำหนดการ - 25 กันยายน | ||
| การสร้าง Local AI Agents | กำหนดการ - 2 ตุลาคม | ||
| การรักษาความปลอดภัย AI Agents | กำหนดการ - 9 ตุลาคม |
ทีมของเรายังมีคอร์สอื่น ๆ ให้เรียนรู้! ลองดูได้ที่:
- ใหม่ Model Context Protocol (MCP) สำหรับผู้เริ่มต้น
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้ .NET
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้ Java
- ML สำหรับผู้เริ่มต้น
- Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น
- AI สำหรับผู้เริ่มต้น
- Cybersecurity สำหรับผู้เริ่มต้น
- Web Dev สำหรับผู้เริ่มต้น
- IoT สำหรับผู้เริ่มต้น
- XR Development สำหรับผู้เริ่มต้น
- การใช้งาน GitHub Copilot สำหรับ AI Paired Programming อย่างเชี่ยวชาญ
- การใช้งาน GitHub Copilot สำหรับนักพัฒนา C#/.NET อย่างเชี่ยวชาญ
- เลือกการผจญภัย Copilot ของคุณเอง
ขอขอบคุณ Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมในตัวอย่างโค้ดสำคัญที่แสดงให้เห็นถึง Agentic RAG
โครงการนี้ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่ต้องการให้คุณยอมรับ Contributor License Agreement (CLA) ซึ่งระบุว่าคุณมีสิทธิ์และยินยอมให้เราใช้ผลงานของคุณ รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถดูได้ที่ https://cla.opensource.microsoft.com
เมื่อคุณส่ง pull request ระบบ CLA bot จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องให้ CLA หรือไม่ และจะเพิ่มสถานะที่เหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะหรือความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่บอทให้ไว้ คุณจะต้องทำเพียงครั้งเดียวสำหรับทุก repository ที่ใช้ CLA ของเรา
โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Code of Conduct FAQ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้งานเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ต้องเป็นไปตาม Microsoft's Trademark & Brand Guidelines การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่แก้ไขของโครงการนี้ต้องไม่ก่อให้เกิดความสับสนหรือบ่งบอกถึงการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามนั้น ๆ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้
