French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
यदि तपाईंले थप भाषाहरूको अनुवाद चाहनुहुन्छ भने, यहाँ सूचीबद्ध भाषाहरू यहाँ हेर्नुहोस्।
यस पाठ्यक्रममा ११ पाठहरू छन् जसले AI एजेन्ट्स निर्माणको आधारभूत कुराहरू समेट्छ। प्रत्येक पाठले आफ्नो विषय समेट्छ, त्यसैले तपाईं जहाँबाट चाहनुहुन्छ त्यहाँबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!
यस पाठ्यक्रमको लागि बहुभाषिक समर्थन उपलब्ध छ। यहाँ उपलब्ध भाषाहरू हेर्नुहोस्।
यदि यो तपाईंको पहिलो पटक जेनेरेटिभ AI मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो शुरुवातका लागि जेनेरेटिभ AI पाठ्यक्रम हेर्नुहोस्, जसमा GenAI निर्माणको लागि २१ पाठहरू समावेश छन्।
यो रिपोजिटरीलाई स्टार (🌟) दिनुहोस् र यसलाई फोर्क गर्नुहोस् कोड चलाउन।
यदि तपाईं अड्किनुहुन्छ वा AI एजेन्ट्स निर्माणको बारेमा कुनै प्रश्न छ भने, Azure AI Foundry Community Discord मा हाम्रो समर्पित Discord च्यानलमा सामेल हुनुहोस्।
यस पाठ्यक्रमका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू समावेश छन्, जुन code_samples फोल्डरमा पाइन्छ। तपाईं यस रिपोजिटरीलाई फोर्क गर्नुहोस् आफ्नो प्रतिलिपि बनाउन।
यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Azure AI Foundry र GitHub Model Catalogs प्रयोग गर्दछ:
- Github Models - निःशुल्क / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यस पाठ्यक्रमले Microsoft का निम्न AI एजेन्ट फ्रेमवर्कहरू र सेवाहरू प्रयोग गर्दछ:
यस पाठ्यक्रमको कोड चलाउने बारे थप जानकारीको लागि पाठ्यक्रम सेटअप मा जानुहोस्।
तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा वर्तनी वा कोड त्रुटिहरू फेला पार्नुभएको छ? एक समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
- README मा लेखिएको पाठ र छोटो भिडियो
- Azure AI Foundry र Github Models (निःशुल्क) समर्थन गर्ने Python कोड उदाहरणहरू
- तपाईंको सिकाइ जारी राख्न अतिरिक्त स्रोतहरूको लिंकहरू
| पाठ | पाठ्यपुस्तक र कोड | भिडियो | अतिरिक्त सिकाइ |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्ट्स र एजेन्ट प्रयोग केसहरूको परिचय | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरूको अन्वेषण | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक डिजाइन ढाँचाहरूको समझ | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक RAG | लिंक | भिडियो | लिंक |
| विश्वासयोग्य AI एजेन्ट्स निर्माण | लिंक | भिडियो | लिंक |
| योजना डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| मेटाकग्निशन डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उत्पादनमा AI एजेन्ट्स | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक प्रोटोकलहरू प्रयोग गर्दै (MCP, A2A र NLWeb) | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्ट्सको लागि सन्दर्भ इन्जिनियरिङ | आउँदैछ - सेप्टेम्बर ३ | ||
| एजेन्टिक मेमोरी व्यवस्थापन | आउँदैछ - सेप्टेम्बर १० | ||
| एआई एजेन्टहरूको मूल्याङ्कन | आउँदैछ - सेप्टेम्बर १७ | ||
| कम्प्युटर प्रयोग एजेन्ट (CUA) निर्माण | आउँदैछ - सेप्टेम्बर २४ | ||
| स्केलेबल एजेन्टहरू परिनियोजन | आउँदैछ - सेप्टेम्बर २५ | ||
| स्थानीय एआई एजेन्टहरू सिर्जना | आउँदैछ - अक्टोबर २ | ||
| एआई एजेन्टहरूको सुरक्षा | आउँदैछ - अक्टोबर ९ |
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
- नयाँ मोडल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) सुरुवातकर्ताहरूका लागि
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि .NET प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ एआई
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि जेनेरेटिभ एआई
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि जाभा प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ एआई
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि मेसिन लर्निङ (ML)
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि डाटा साइन्स
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि एआई
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि साइबरसुरक्षा
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि वेब विकास
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि IoT
- सुरुवातकर्ताहरूका लागि XR विकास
- एआई जोडी प्रोग्रामिङका लागि GitHub Copilot मा महारत हासिल गर्नुहोस्
- C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot मा महारत हासिल गर्नुहोस्
- आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्
एजेन्टिक RAG प्रदर्शन गर्ने महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गरेकोमा शिवम गोयल लाई धन्यवाद।
यो परियोजनाले योगदान र सुझावहरूलाई स्वागत गर्दछ। अधिकांश योगदानहरूको लागि तपाईंले एक Contributor License Agreement (CLA) मा सहमति जनाउनुपर्नेछ जसले तपाईंलाई तपाईंको योगदान प्रयोग गर्न अधिकार दिन्छ। थप जानकारीका लागि हेर्नुहोस् https://cla.opensource.microsoft.com।
जब तपाईंले एउटा पुल अनुरोध पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंले CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उपयुक्त रूपमा सजाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटले दिएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तपाईंले यो सबै CLA प्रयोग गर्ने रिपोजिटरीहरूमा एकपटक मात्र गर्नुपर्नेछ।
यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा opencode@microsoft.com मा थप प्रश्न वा टिप्पणीहरूका लागि सम्पर्क गर्नुहोस्।
यस परियोजनामा परियोजनाहरू, उत्पादनहरू, वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्क वा लोगोहरू समावेश हुन सक्छ। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft's Trademark & Brand Guidelines पालना गर्नुपर्छ। यस परियोजनाको परिमार्जित संस्करणहरूमा Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम सिर्जना गर्नु हुँदैन वा Microsoft प्रायोजनको संकेत गर्नु हुँदैन। तेस्रो-पक्ष ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग तिनीहरूको नीतिहरूको अधीनमा हुनेछ।
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धि हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।
