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追加の翻訳を希望する場合は、こちらに対応言語が記載されています。
このコースでは、AIエージェント構築の基礎を学べる11のレッスンを提供しています。各レッスンは独立したトピックを扱っているので、好きなところから始められます！
このコースは多言語対応しています。対応言語はこちらをご覧ください。
生成AIモデルを初めて扱う方は、初心者向け生成AIコースもチェックしてみてください。このコースでは、生成AIを使った構築方法を21のレッスンで学べます。
このリポジトリをスター（🌟）したり、フォークしてコードを実行してみてください。
AIエージェントの構築で行き詰まったり質問がある場合は、Azure AI Foundry Community Discordの専用Discordチャンネルに参加してください。
このコースの各レッスンには、コード例が含まれており、code_samplesフォルダーにあります。このリポジトリをフォークして、自分のコピーを作成してください。
これらの演習で使用するコード例は、Azure AI FoundryとGitHub Model Catalogsを利用して言語モデルとやり取りします：
- Github Models - 無料 / 制限あり
- Azure AI Foundry - Azureアカウントが必要
このコースでは、Microsoftの以下のAIエージェントフレームワークとサービスも使用します：
このコースのコードを実行する方法については、コースセットアップをご覧ください。
提案がある場合やスペルミスやコードのエラーを見つけた場合は、Issueを作成するか、プルリクエストを作成してください。
- READMEに記載されたレッスン内容と短い動画
- Azure AI FoundryとGithub Models（無料）をサポートするPythonコード例
- 学習を続けるための追加リソースへのリンク
| レッスン | テキスト＆コード | 動画 | 追加学習 |
|---|---|---|---|
| AIエージェントとそのユースケースの紹介 | リンク | 動画 | リンク |
| AIエージェントフレームワークの探索 | リンク | 動画 | リンク |
| AIエージェント設計パターンの理解 | リンク | 動画 | リンク |
| ツール使用設計パターン | リンク | 動画 | リンク |
| エージェント型RAG | リンク | 動画 | リンク |
| 信頼できるAIエージェントの構築 | リンク | 動画 | リンク |
| 計画設計パターン | リンク | 動画 | リンク |
| マルチエージェント設計パターン | リンク | 動画 | リンク |
| メタ認知設計パターン | リンク | 動画 | リンク |
| AIエージェントの本番環境での使用 | リンク | 動画 | リンク |
| エージェント型プロトコルの使用（MCP、A2A、NLWeb） | リンク | 動画 | リンク |
| AIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング | 9月3日公開予定 | ||
| エージェントメモリの管理 | 9月10日公開予定 | ||
| AIエージェントの評価 | 9月17日公開予定 | ||
| コンピュータ利用エージェント (CUA) の構築 | 9月24日公開予定 | ||
| スケーラブルエージェントの展開 | 9月25日公開予定 | ||
| ローカルAIエージェントの作成 | 10月2日公開予定 | ||
| AIエージェントのセキュリティ確保 | 10月9日公開予定 |
私たちのチームは他にもコースを提供しています！ぜひチェックしてください：
- NEW 初心者向けモデルコンテキストプロトコル (MCP)
- .NETを使用した初心者向け生成AI
- 初心者向け生成AI
- Javaを使用した初心者向け生成AI
- 初心者向け機械学習
- 初心者向けデータサイエンス
- 初心者向けAI
- 初心者向けサイバーセキュリティ
- 初心者向けWeb開発
- 初心者向けIoT
- 初心者向けXR開発
- AIペアプログラミングのためのGitHub Copilotマスター
- C#/.NET開発者向けGitHub Copilotマスター
- 自分で選ぶCopilotアドベンチャー
Agentic RAGを示す重要なコードサンプルを提供してくれたShivam Goyalさんに感謝します。
このプロジェクトは貢献や提案を歓迎します。ほとんどの貢献には、あなたがその貢献を使用する権利を持ち、実際にその権利を提供することを宣言するコントリビューターライセンス契約 (CLA) に同意する必要があります。詳細は以下をご覧ください： https://cla.opensource.microsoft.com
プルリクエストを送信すると、CLAボットが自動的にCLAが必要かどうかを判断し、適切にPRを装飾します（例：ステータスチェック、コメント）。ボットの指示に従うだけで、CLAを提供する必要がある場合は一度だけ行えば済みます。このCLAは、CLAを使用するすべてのリポジトリで有効です。
このプロジェクトはMicrosoft Open Source Code of Conductを採用しています。 詳細についてはCode of Conduct FAQをご覧いただくか、追加の質問やコメントがある場合はopencode@microsoft.comまでお問い合わせください。
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