Frans | Spaans | Duits | Russisch | Arabisch | Perzisch (Farsi) | Urdu | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Japans | Koreaans | Hindi | Bengaals | Marathi | Nepalees | Punjabi (Gurmukhi) | Portugees (Portugal) | Portugees (Brazilië) | Italiaans | Pools | Turks | Grieks | Thais | Zweeds | Deens | Noors | Fins | Nederlands | Hebreeuws | Vietnamees | Indonesisch | Maleis | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hongaars | Tsjechisch | Slowaaks | Roemeens | Bulgaars | Servisch (Cyrillisch) | Kroatisch | Sloveens | Oekraïens | Birmaans (Myanmar)
Als je extra vertalingen wilt, kun je de ondersteunde talen vinden hier
Deze cursus bevat 11 lessen die de basisprincipes van het bouwen van AI Agents behandelen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!
Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Bekijk onze beschikbare talen hier.
Als dit de eerste keer is dat je werkt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze Generatieve AI Voor Beginners cursus, die 21 lessen bevat over het bouwen met GenAI.
Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Azure AI Foundry Community Discord.
Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.
De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met Taalmodellen:
- Github Models - Gratis / Beperkt
- Azure AI Foundry - Azure-account vereist
Deze cursus maakt ook gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:
Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursus Setup.
Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Maak een issue aan of Maak een pull request.
- Een geschreven les in de README en een korte video
- Python-codevoorbeelden die Azure AI Foundry en Github Models ondersteunen (Gratis)
- Links naar extra bronnen om verder te leren
| Les | Tekst & Code | Video | Extra Leren |
|---|---|---|---|
| Introductie tot AI Agents en Gebruikscases | Link | Video | Link |
| Verkennen van AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Begrijpen van AI Agentic Ontwerp Patronen | Link | Video | Link |
| Toolgebruik Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Vertrouwelijke AI Agents Bouwen | Link | Video | Link |
| Planningsontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| Metacognitie Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
| AI Agents in Productie | Link | Video | Link |
| Gebruik van Agentic Protocollen (MCP, A2A en NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering voor AI Agents | Komt - 3 september | ||
| Beheren van Agentisch Geheugen | Beschikbaar - 10 september | ||
| Evalueren van AI-agenten | Beschikbaar - 17 september | ||
| Bouwen van Computergebruik Agenten (CUA) | Beschikbaar - 24 september | ||
| Implementeren van Schaalbare Agenten | Beschikbaar - 25 september | ||
| Creëren van Lokale AI-agenten | Beschikbaar - 2 oktober | ||
| Beveiligen van AI-agenten | Beschikbaar - 9 oktober |
Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:
- NIEUW Model Context Protocol (MCP) Voor Beginners
- Generatieve AI voor Beginners met .NET
- Generatieve AI voor Beginners
- Generatieve AI voor Beginners met Java
- ML voor Beginners
- Data Science voor Beginners
- AI voor Beginners
- Cybersecurity voor Beginners
- Webontwikkeling voor Beginners
- IoT voor Beginners
- XR-ontwikkeling voor Beginners
- Beheers GitHub Copilot voor AI Pair Programming
- Beheers GitHub Copilot voor C#/.NET Ontwikkelaars
- Kies Je Eigen Copilot Avontuur
Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet indienen en de PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie, zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.
Dit project kan handelsmerken of logo's bevatten voor projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo's is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo's in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft het sponsort. Elk gebruik van handelsmerken of logo's van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.
