Fransızca | İspanyolca | Almanca | Rusça | Arapça | Farsça | Urduca | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Japonca | Korece | Hintçe | Bengalce | Marathi | Nepalce | Pencapça (Gurmukhi) | Portekizce (Portekiz) | Portekizce (Brezilya) | İtalyanca | Lehçe | Türkçe | Yunanca | Tayca | İsveççe | Danca | Norveççe | Fince | Felemenkçe | İbranice | Vietnamca | Endonezce | Malayca | Tagalog (Filipince) | Svahili | Macarca | Çekçe | Slovakça | Romence | Bulgarca | Sırpça (Kiril) | Hırvatça | Slovence | Ukraynaca | Burmaca (Myanmar)
Ek dil desteği talep etmek isterseniz, desteklenen dillerin listesi burada bulunmaktadır.
Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan 11 ders içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Bu kurs için çok dilli destek mevcuttur. Mevcut dillere buradan göz atabilirsiniz.
Eğer Üretken AI modelleriyle ilk kez çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar için Üretken AI kursumuza göz atabilirsiniz.
Bu depoyu yıldızlayarak (🌟) ve çatallayarak kodu çalıştırmayı unutmayın.
Eğer takılırsanız veya AI Ajanları oluşturma hakkında sorularınız varsa, Azure AI Foundry Topluluk Discord kanalımıza katılabilirsiniz.
Bu kurstaki her ders, kod örneklerini içerir ve bu örnekler code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz.
Bu egzersizlerdeki kod örnekleri, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:
- GitHub Modelleri - Ücretsiz / Sınırlı
- Azure AI Foundry - Azure Hesabı Gereklidir
Bu kurs ayrıca Microsoft'un aşağıdaki AI Ajanı çerçevelerini ve hizmetlerini kullanır:
Bu kursun kodunu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne gidin.
Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir pull request oluşturun.
- README'de yazılı bir ders ve kısa bir video
- Azure AI Foundry ve GitHub Modellerini destekleyen Python kod örnekleri (Ücretsiz)
- Öğreniminizi sürdürmek için ekstra kaynaklara bağlantılar
| Ders | Metin ve Kod | Video | Ekstra Öğrenme |
|---|---|---|---|
| AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Çerçevelerini Keşfetmek | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Ajan RAG | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Güvenilir AI Ajanları Oluşturmak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Planlama Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Metakognisyon Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Üretimde AI Ajanları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Ajan Protokollerini Kullanmak (MCP, A2A ve NLWeb) | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajanları için Bağlam Mühendisliği | Yakında - 3 Eylül | ||
| Ajans Hafızasını Yönetme | Geliyor - 10 Eylül | ||
| AI Ajanslarını Değerlendirme | Geliyor - 17 Eylül | ||
| Bilgisayar Kullanım Ajansları (CUA) Oluşturma | Geliyor - 24 Eylül | ||
| Ölçeklenebilir Ajanslar Dağıtma | Geliyor - 25 Eylül | ||
| Yerel AI Ajansları Oluşturma | Geliyor - 2 Ekim | ||
| AI Ajanslarını Güvenceye Alma | Geliyor - 9 Ekim |
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:
- YENİ Model Context Protocol (MCP) Başlangıç Seviyesi
- .NET Kullanarak Başlangıç Seviyesi Üretken AI
- Başlangıç Seviyesi Üretken AI
- Java Kullanarak Başlangıç Seviyesi Üretken AI
- Başlangıç Seviyesi ML
- Başlangıç Seviyesi Veri Bilimi
- Başlangıç Seviyesi AI
- Başlangıç Seviyesi Siber Güvenlik
- Başlangıç Seviyesi Web Geliştirme
- Başlangıç Seviyesi IoT
- Başlangıç Seviyesi XR Geliştirme
- AI Eşli Programlama için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- Kendi Copilot Maceranızı Seçin
Agentic RAG'i gösteren önemli kod örnekleri katkılarından dolayı Shivam Goyal teşekkür ederiz.
Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, bir Katkıda Bulunma Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanızı gerektirir. Bu anlaşma, katkınızı kullanma hakkını bize verdiğinizi ve gerçekten bu hakkı verdiğinizi beyan eder. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.
Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlayıp sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve PR'ı uygun şekilde işaretleyecektir (örneğin, durum kontrolü, yorum). Bot tarafından sağlanan talimatları takip etmeniz yeterlidir. Tüm CLA kullanan depolar için bunu yalnızca bir kez yapmanız gerekecek.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS adresini ziyaret edin veya opencode@microsoft.com adresine ek sorularınızı veya yorumlarınızı gönderin.
Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ile uyumlu olmalıdır. Bu projenin değiştirilmiş versiyonlarında Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.
