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通过微软云倡导者的 21 节课全面课程学习构建生成式 AI 应用的基础知识。
这门课程有 21 节课。每节课都有自己的主题，所以可以从任何你喜欢的地方开始！
课程分为“学习”课程，解释生成式 AI 概念，或“构建”课程，解释概念并提供 Python 和 TypeScript 的代码示例（如有可能）。
对于 .NET 开发者，请查看 初学者生成式 AI（.NET 版）！
每节课还包括一个“继续学习”部分，提供额外的学习工具。
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Azure OpenAI 服务 - 课程： "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace 模型目录 - 课程： "githubmodels"
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OpenAI API - 课程： "oai-assignment"
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Python 或 TypeScript 的基础知识会有所帮助 - *对于绝对初学者，请查看这些 Python 和 TypeScript 课程
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一个 GitHub 账户来 fork 整个仓库 到你自己的 GitHub 账户
我们创建了一个 课程设置 课程来帮助你设置开发环境。
别忘了 给这个仓库加星 (🌟) 以便以后更容易找到。
如果你在寻找更高级的代码示例，请查看我们的 生成式 AI 代码示例集，包括 Python 和 TypeScript。
加入我们的 官方 Azure AI Foundry Discord 服务器，与其他学习者交流并获得支持。
在 GitHub 上的 Azure AI Foundry 开发者论坛 中提问或分享产品反馈。
注册 Microsoft for Startups Founders Hub，以获得 免费的 OpenAI 额度 和高达 $150k 的 Azure 额度，用于通过 Azure OpenAI 服务访问 OpenAI 模型。
- 主题的简短视频介绍
- 位于 README 中的书面课程
- 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
- 链接到额外资源以继续学习
| # | 课程链接 | 描述 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 课程设置 | 学习： 如何设置你的开发环境 | 视频即将推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式 AI 和 LLMs 介绍 | 学习： 了解什么是生成式 AI 以及大型语言模型（LLMs）如何工作。 | 视频 | 了解更多 |
| 02 | 探索和比较不同的 LLMs | 学习： 如何为你的使用场景选择合适的模型 | 视频 | 了解更多 |
| 03 | 负责任地使用生成式 AI | 学习： 如何负责任地构建生成式 AI 应用 | 视频 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基础 | 学习： 实践提示工程最佳实践 | 视频 | 了解更多 |
| 05 | 创建高级提示 | 学习： 如何应用提示工程技术以改善提示的结果。 | 视频 | 了解更多 |
| 06 | 构建文本生成应用 | 构建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 07 | 构建聊天应用 | 构建： 高效构建和集成聊天应用的技术。 | 视频 | 了解更多 |
| 08 | 构建搜索应用与向量数据库 | 构建： 使用嵌入搜索数据的搜索应用。 | 视频 | 了解更多 |
| 09 | 构建图像生成应用 | 构建： 图像生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 10 | 构建低代码 AI 应用 | 构建： 使用低代码工具的生成式 AI 应用 | 视频 | 了解更多 |
| 11 | 通过函数调用集成外部应用 | 构建： 函数调用是什么及其在应用中的使用场景 | 视频 | 了解更多 |
| 12 | 为 AI 应用设计用户体验 | 学习： 在开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则 | 视频 | 了解更多 |
| 13 | 保护您的生成式 AI 应用 | 学习： AI 系统的威胁和风险及保护这些系统的方法。 | 视频 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 应用生命周期 | 学习： 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | 视频 | 了解更多 |
| 15 | 检索增强生成 (RAG) 和向量数据库 | 构建： 使用 RAG 框架从向量数据库中检索嵌入的应用程序 | 视频 | 了解更多 |
| 16 | 开源模型和 Hugging Face | 构建： 使用 Hugging Face 上可用的开源模型的应用程序 | 视频 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 构建： 使用 AI 代理框架的应用程序 | 视频 | 了解更多 |
| 18 | 微调大型语言模型 | 学习： 微调大型语言模型的内容、原因和方法 | 视频 | 了解更多 |
| 19 | 使用小型语言模型构建 | 学习： 使用小型语言模型构建的好处 | 视频即将推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型构建 | 学习： Mistral 家族模型的特性和区别 | 视频即将推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型构建 | 学习： Meta 家族模型的特性和区别 | 视频即将推出 | 了解更多 |
特别感谢 John Aziz 创建了所有的 GitHub Actions 和工作流
Bernhard Merkle 对每节课做出关键贡献，以改善学习者和代码体验。
我们的团队还制作其他课程！查看以下内容：
- 新 AI 代理入门
- 新 使用 .NET 的生成式 AI 入门
- 新 使用 JavaScript 的生成式 AI 入门
- 机器学习入门
- 数据科学入门
- 人工智能入门
- 网络安全入门
- Web 开发入门
- 物联网入门
- XR 开发入门
- 掌握 GitHub Copilot 进行 AI 配对编程
- 掌握 GitHub Copilot 适用于 C#/.NET 开发者
- 选择你自己的 Copilot 冒险
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