Franska | Spanska | Tyska | Ryska | Arabiska | Persiska (Farsi) | Urdu | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Japanska | Koreanska | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisiska (Portugal) | Portugisiska (Brasilien) | Italienska | Polska | Turkiska | Grekiska | Thailändska | Svenska | Danska | Norska | Finska | Holländska | Hebreiska | Vietnamesiska | Indonesiska | Malajiska | Tagalog (Filipino) | Swahili | Ungerska | Tjeckiska | Slovakiska | Rumänska | Bulgariska | Serbiska (Kyrilliska) | Kroatiska | Slovenska

Lär dig grunderna i att bygga generativa AI-applikationer med vår omfattande 21-lektionskurs av Microsoft Cloud Advocates.

Denna kurs har 21 lektioner. Varje lektion täcker sitt eget ämne, så börja var du vill!

Lektioner är märkta antingen som "Lär" lektioner som förklarar ett generativt AI-koncept eller "Bygg" lektioner som förklarar ett koncept och kodexempel i både Python och TypeScript när det är möjligt.

För .NET-utvecklare, kolla in Generativ AI för Nybörjare (.NET Edition)!

Varje lektion innehåller också en "Fortsätt Lära" sektion med ytterligare lärverktyg.

• Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"

• OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"

• Grundläggande kunskaper i Python eller TypeScript är hjälpsamt - *För absoluta nybörjare, kolla in dessa Python och TypeScript kurser

• Ett GitHub-konto för att forka hela detta repo till ditt eget GitHub-konto

Vi har skapat en Kursinstallation lektion för att hjälpa dig med att ställa in din utvecklingsmiljö.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare.

Om du letar efter mer avancerade kodexempel, kolla in vår samling av Generativ AI Kodexempel i både Python och TypeScript.

Gå med i vår officiella Azure AI Foundry Discord-server för att träffa och nätverka med andra deltagare som tar denna kurs och få support.

Ställ frågor eller dela produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

Anmäl dig till Microsoft för Startups Founders Hub för att få gratis OpenAI-krediter och upp till $150k mot Azure-krediter för att få tillgång till OpenAI-modeller genom Azure OpenAI Services.

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull request

• En kort videointroduktion till ämnet
• En skriftlig lektion som finns i README
• Python och TypeScript kodexempel som stödjer Azure OpenAI och OpenAI API
• Länkar till extra resurser för att fortsätta ditt lärande

#	Lektionslänk	Beskrivning	Video	Extra Lärande
00	Kursinstallation	Lär: Hur du ställer in din utvecklingsmiljö	Video Kommer Snart	Lär Mer
01	Introduktion till Generativ AI och LLMs	Lär: Förstå vad Generativ AI är och hur Stora Språkmodeller (LLMs) fungerar.	Video	Lär Mer
02	Utforska och jämföra olika LLMs	Lär: Hur du väljer rätt modell för ditt användningsområde	Video	Lär Mer
03	Använda Generativ AI Ansvarsfullt	Lär: Hur du bygger Generativa AI-applikationer ansvarsfullt	Video	Lär Mer
04	Förstå Grundläggande Principer för Prompt Engineering	Lär: Praktiska Bästa Praktiker för Prompt Engineering	Video	Lär Mer
05	Skapa avancerade promptar	Lär dig: Hur man tillämpar tekniker för promptdesign som förbättrar resultatet av dina promptar.	Video	Läs mer
06	Bygga textgenereringsapplikationer	Bygg: En textgenereringsapp med Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Läs mer
07	Bygga chattapplikationer	Bygg: Tekniker för att effektivt bygga och integrera chattapplikationer.	Video	Läs mer
08	Bygga sökappar med vektordatabaser	Bygg: En sökapplikation som använder inbäddningar för att söka efter data.	Video	Läs mer
09	Bygga bildgenereringsapplikationer	Bygg: En bildgenereringsapplikation	Video	Läs mer
10	Bygga lågkod AI-applikationer	Bygg: En generativ AI-applikation med lågkodverktyg	Video	Läs mer
11	Integrera externa applikationer med funktionsanrop	Bygg: Vad funktionsanrop är och dess användningsområden för applikationer	Video	Läs mer
12	Designa UX för AI-applikationer	Lär dig: Hur man tillämpar UX-designprinciper vid utveckling av generativa AI-applikationer	Video	Läs mer
13	Säkra dina generativa AI-applikationer	Lär dig: Hoten och riskerna mot AI-system och metoder för att säkra dessa system.	Video	Läs mer
14	Livscykeln för generativa AI-applikationer	Lär dig: Verktygen och metoderna för att hantera LLM-livscykeln och LLMOps	Video	Läs mer
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) och vektordatabaser	Bygg: En applikation med ett RAG-ramverk för att hämta inbäddningar från en vektordatabas	Video	Läs mer
16	Öppen källkod-modeller och Hugging Face	Bygg: En applikation med öppna källkod-modeller tillgängliga på Hugging Face	Video	Läs mer
17	AI-agenter	Bygg: En applikation med ett AI-agentramverk	Video	Läs mer
18	Finjustering av LLMs	Lär: Vad, varför och hur man finjusterar LLMs	Video	Läs mer
19	Bygga med SLMs	Lär: Fördelarna med att bygga med små språkmodeller	Video kommer snart	Läs mer
20	Bygga med Mistral-modeller	Lär: Funktionerna och skillnaderna hos Mistral-familjens modeller	Video kommer snart	Läs mer
21	Bygga med Meta-modeller	Lär: Funktionerna och skillnaderna hos Meta-familjens modeller	Video kommer snart	Läs mer

Speciellt tack till John Aziz för att ha skapat alla GitHub Actions och arbetsflöden

Bernhard Merkle för att ha gjort viktiga bidrag till varje lektion för att förbättra lärar- och kodupplevelsen.

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

• NY AI-agenter för nybörjare
• NY Generativ AI för nybörjare med .NET
• NY Generativ AI för nybörjare med JavaScript
• ML för nybörjare
• Data Science för nybörjare
• AI för nybörjare
• Cybersäkerhet för nybörjare
• Webbutveckling för nybörjare
• IoT för nybörjare
• XR-utveckling för nybörjare
• Behärska GitHub Copilot för AI-parprogrammering
• Behärska GitHub Copilot för C#/.NET-utvecklare
• Välj ditt eget Copilot-äventyr

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, var medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi är inte ansvariga för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.