![]()
Franceză | Spaniolă | Germană | Rusă | Arabă | Persană (Farsi) | Urdu | Chineză (Simplificată) | Chineză (Trad. Macau) | Chineză (Trad. Hong Kong) | Chineză (Trad. Taiwan) | Japoneză | Coreeană | Hindi | Bengaleză | Marathi | Nepaleză | Punjabi (Gurmukhi) | Portugheză (Portugalia) | Portugheză (Brazilia) | Italiană | Poloneză | Turcă | Greacă | Thailandeză | Suedeză | Daneză | Norvegiană | Finlandeză | Olandeză | Ebraică | Vietnameză | Indoneziană | Malayeză | Tagalog (Filipino) | Swahili | Maghiară | Cehă | Slovacă | Română | Bulgară | Sârbă (Chirilică) | Croată | Slovenă
Învățați elementele fundamentale ale construirii aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu cursul nostru cuprinzător de 21 de lecții oferit de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect propriu, așa că începeți de unde doriți!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții "Învățați", care explică un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții "Construiți", care explică un concept și exemple de cod atât în Python cât și în TypeScript, când este posibil.
Pentru dezvoltatorii .NET, verificați Inteligența Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!
Fiecare lecție include și o secțiune "Continuați să învățați" cu instrumente suplimentare de învățare.
Serviciul Azure OpenAI - Lecții: "aoai-assignment"
Catalogul de modele GitHub Marketplace - Lecții: "githubmodels"
API-ul OpenAI - Lecții: "oai-assignment"
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începătorii absoluți, verificați aceste cursuri de Python și TypeScript
Un cont GitHub pentru a fork-ui întregul acest repo în contul dumneavoastră de GitHub
Am creat o lecție de Configurare a Cursului pentru a vă ajuta să vă configurați mediul de dezvoltare.
Nu uitați să adăugați o stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă căutați mostre de cod mai avansate, verificați colecția noastră de Mostre de Cod pentru Inteligența Artificială Generativă atât în Python cât și în TypeScript.
Alăturați-vă serverului nostru oficial de Discord Azure AI Foundry pentru a întâlni și a vă conecta cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a obține suport.
Puneți întrebări sau împărtășiți feedback-ul despre produs în Forum-ul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry pe Github.
Înscrieți-vă la Microsoft for Startups Founders Hub pentru a primi credite OpenAI gratuite și până la 150.000 USD pentru credite Azure pentru a accesa modelele OpenAI prin Serviciile Azure OpenAI.
Aveți sugestii sau ați găsit greșeli de ortografie sau de cod? Deschideți o problemă sau Creați un pull request
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configurare Curs | Învățați: Cum să vă configurați mediul de dezvoltare | Video În Curând | Aflați Mai Multe |
| 01 | Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri | Învățați: Înțelegerea a ceea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele de Limbaj de Mare Dimensiune (LLM-uri). | Video | Aflați Mai Multe |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Învățați: Cum să selectați modelul potrivit pentru cazul dumneavoastră de utilizare | Video | Aflați Mai Multe |
| 03 | Utilizarea Responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative | Învățați: Cum să construiți aplicații de Inteligență Artificială Generativă în mod responsabil | Video | Aflați Mai Multe |
| 04 | Înțelegerea Fundamentele Ingineriei de Prompts | Învățați: Practici de Inginerie de Prompts prin experiență | Video | Aflați Mai Multe |
| 05 | Crearea Prompturilor Avansate | Învățați: Cum să aplicați tehnici de inginerie a prompturilor care îmbunătățesc rezultatul acestora. | Video | Aflați mai multe |
| 06 | Construirea Aplicațiilor de Generare de Text | Construiți: O aplicație de generare de text folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Aflați mai multe |
| 07 | Construirea Aplicațiilor de Chat | Construiți: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat. | Video | Aflați mai multe |
| 08 | Construirea Aplicațiilor de Căutare cu Baze de Date Vectoriale | Construiți: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date. | Video | Aflați mai multe |
| 09 | Construirea Aplicațiilor de Generare de Imagini | Construiți: O aplicație de generare de imagini | Video | Aflați mai multe |
| 10 | Construirea Aplicațiilor AI cu Cod Redus | Construiți: O aplicație AI generativă folosind instrumente cu cod redus | Video | Aflați mai multe |
| 11 | Integrarea Aplicațiilor Externe cu Funcții de Apel | Construiți: Ce este apelul de funcții și cazurile sale de utilizare pentru aplicații | Video | Aflați mai multe |
| 12 | Proiectarea UX pentru Aplicații AI | Învățați: Cum să aplicați principii de design UX atunci când dezvoltați aplicații AI generative | Video | Aflați mai multe |
| 13 | Securizarea Aplicațiilor AI Generative | Învățați: Amenințările și riscurile pentru sistemele AI și metodele de securizare ale acestora. | Video | Aflați mai multe |
| 14 | Ciclul de Viață al Aplicațiilor AI Generative | Învățați: Instrumentele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață al LLM și LLMOps | Video | Aflați mai multe |
| 15 | Generare Augmentată prin Recuperare (RAG) și Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație folosind un cadru RAG pentru a recupera embedări din Baze de Date Vectoriale | Video | Aflați mai multe |
| 16 | Modele Open Source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Aflați mai multe |
| 17 | Agenți AI | Construiește: O aplicație folosind un cadru de agent AI | Video | Aflați mai multe |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Învață: Ce, de ce și cum să faci fine-tuning pentru LLM-uri | Video | Aflați mai multe |
| 19 | Construirea cu SLM-uri | Învață: Beneficiile construirii cu Modele de Limbaj Mici | Video în curând | Aflați mai multe |
| 20 | Construirea cu Modele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Mistral | Video în curând | Aflați mai multe |
| 21 | Construirea cu Modele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Meta | Video în curând | Aflați mai multe |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor acțiunilor și fluxurilor de lucru GitHub.
Bernhard Merkle pentru contribuții esențiale la fiecare lecție pentru a îmbunătăți experiența de învățare și cod.
Echipa noastră produce și alte cursuri! Descoperiți:
Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională umană. Nu suntem responsabili pentru niciun fel de neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.