logo
0
0
WeChat Login
skytin1004<skytin1004@gmail.com>
Restore translations

Generative AI Za Začetnike

21 Lekcija, ki vas nauči vsega, kar morate vedeti, da začnete graditi aplikacije za generativno umetno inteligenco

🌐 Podpora za več jezikov

Podprto preko GitHub Action (Samodejno & Vedno Posodobljeno)

Francosko | Špansko | Nemško | Rusko | Arabsko | Perzijsko (Farsi) | Urdujsko | Kitajsko (poenostavljeno) | Kitajsko (tradicionalno, Macao) | Kitajsko (tradicionalno, Hong Kong) | Kitajsko (tradicionalno, Tajvan) | Japonsko | Korejsko | Hindsko | Bengalsko | Maratsko | Nepalsko | Pandžabsko (Gurmukhi) | Portugalsko (Portugalska) | Portugalsko (Brazilija) | Italijansko | Poljsko | Turško | Grško | Tajsko | Švedsko | Dansko | Norveško | Finsko | Nizozemsko | Hebrejsko | Vietnamsko | Indonezijsko | Malezijsko | Tagaloško (Filipinsko) | Svahilsko | Madžarsko | Češko | Slovaško | Romunsko | Bolgarsko | Srbsko (cirilica) | Hrvaško | Slovensko

Generativna umetna inteligenca za začetnike (Različica 3) - Tečaj

Naučite se osnov gradnje aplikacij generativne umetne inteligence z našim 21-lekcijskim celovitim tečajem, ki ga ponujajo zagovorniki oblaka Microsoft.

🌱 Začetek

Ta tečaj ima 21 lekcij. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato začnite kjerkoli želite!

Lekcije so označene bodisi kot "Učenje", ki pojasnjujejo koncept generativne umetne inteligence, bodisi kot "Gradnja", ki pojasnjujejo koncept in primeri kode v Pythonu in TypeScriptu, kadar je to mogoče.

Za razvijalce .NET si oglejte Generativna umetna inteligenca za začetnike (.NET izdaja)!

Vsaka lekcija vključuje tudi razdelek "Nadaljujte z učenjem" z dodatnimi učnimi orodji.

Kaj potrebujete

Za izvajanje kode tega tečaja lahko uporabite:

Ustvarili smo lekcijo Nastavitev tečaja, da vam pomagamo pri nastavitvi razvojnega okolja.

Ne pozabite označiti (🌟) tega repozitorija, da ga kasneje lažje najdete.

🧠 Pripravljeni na uvajanje?

Če iščete bolj napredne vzorce kode, si oglejte našo zbirko vzorcev kode generativne umetne inteligence v Pythonu in TypeScriptu.

🗣️ Spoznajte druge učence, pridobite podporo

Pridružite se našemu uradnemu Discord strežniku Azure AI Foundry, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki jemljejo ta tečaj, in pridobite podporo.

Postavljajte vprašanja ali delite povratne informacije o izdelku na našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Gradite startup?

Prijavite se v Microsoft za ustanovitelje startupov Founders Hub za prejem brezplačnih kreditov OpenAI in do 150k $ za Azure kredite za dostop do modelov OpenAI prek storitev Azure OpenAI.

🙏 Želite pomagati?

Imate predloge ali ste našli napake pri črkovanju ali kodiranju? Odprite težavo ali ustvarite zahtevo za združitev

📂 Vsaka lekcija vključuje:

  • Kratek video uvod v temo
  • Pisno lekcijo, ki se nahaja v README
  • Vzorci kode v Pythonu in TypeScriptu, ki podpirajo Azure OpenAI in OpenAI API
  • Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja

🗃️ Lekcije

#Povezava do lekcijeOpisVideoDodatno učenje
00Nastavitev tečajaUčenje: Kako nastaviti vaše razvojno okoljeVideo prihaja kmaluNaučite se več
01Uvod v generativno umetno inteligenco in LLMUčenje: Razumevanje, kaj je generativna umetna inteligenca in kako delujejo veliki jezikovni modeli (LLM).VideoNaučite se več
02Raziskovanje in primerjava različnih LLMUčenje: Kako izbrati pravi model za vaš primer uporabeVideoNaučite se več
03Uporaba generativne umetne inteligence odgovornoUčenje: Kako odgovorno graditi aplikacije generativne umetne inteligenceVideoNaučite se več
04Razumevanje osnov inženiringa pozivovUčenje: Praktične najboljše prakse inženiringa pozivovVideoNaučite se več
05Napredne tehnike za ustvarjanje pozivovNaučite se: Kako uporabiti tehnike za izboljšanje rezultatov vaših pozivov.VideoVeč informacij
06Izdelava aplikacij za generiranje besedilaZgradite: Aplikacijo za generiranje besedila z uporabo Azure OpenAI / OpenAI APIVideoVeč informacij
07Izdelava aplikacij za klepetZgradite: Tehnike za učinkovito izdelavo in integracijo aplikacij za klepet.VideoVeč informacij
08Izdelava iskalnih aplikacij z vektorskimi bazami podatkovZgradite: Iskalno aplikacijo, ki uporablja vdelave za iskanje podatkov.VideoVeč informacij
09Izdelava aplikacij za generiranje slikZgradite: Aplikacijo za generiranje slikVideoVeč informacij
10Izdelava aplikacij AI z malo kodeZgradite: Generativno AI aplikacijo z uporabo orodij z malo kodeVideoVeč informacij
11Integracija zunanjih aplikacij z uporabo klicanja funkcijZgradite: Kaj je klicanje funkcij in njegove uporabe v aplikacijahVideoVeč informacij
12Oblikovanje uporabniške izkušnje za AI aplikacijeNaučite se: Kako uporabiti načela oblikovanja uporabniške izkušnje pri razvoju generativnih AI aplikacijVideoVeč informacij
13Zavarovanje vaših generativnih AI aplikacijNaučite se: Grožnje in tveganja za AI sisteme ter metode za njihovo zavarovanje.VideoVeč informacij
14Življenjski cikel generativne AI aplikacijeNaučite se: Orodja in metrike za upravljanje življenjskega cikla LLM in LLMOpsVideoVeč informacij
15Pridobivanje z uporabo generacije (RAG) in vektorske baze podatkovIzdelaj: Aplikacijo z uporabo RAG okvira za pridobivanje vdelanih podatkov iz vektorske baze podatkovVideoVeč informacij
16Modeli odprte kode in Hugging FaceIzdelaj: Aplikacijo z uporabo modelov odprte kode, ki so na voljo na Hugging FaceVideoVeč informacij
17AI AgentiIzdelaj: Aplikacijo z uporabo AI Agent okviraVideoVeč informacij
18Fine-Tuning LLMsNauči se: Kaj, zakaj in kako prilagoditi LLMsVideoVeč informacij
19Gradnja z SLMsNauči se: Prednosti gradnje z majhnimi jezikovnimi modeliVideo kmaluVeč informacij
20Gradnja z Mistral modeliNauči se: Značilnosti in razlike družine Mistral modelovVideo kmaluVeč informacij
21Gradnja z Meta modeliNauči se: Značilnosti in razlike družine Meta modelovVideo kmaluVeč informacij

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za ustvarjanje vseh GitHub Actions in delovnih tokov

Bernhardu Merkleju za pomembne prispevke k vsaki lekciji za izboljšanje izkušnje učencev in kode.

🎒 Drugi tečaji

Naša ekipa proizvaja tudi druge tečaje! Oglejte si:

Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve AI prevajanja Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da avtomatski prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za kritične informacije je priporočljiv profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.