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透過 Microsoft Cloud Advocates 的 21 課完整課程，學習建立生成式 AI 應用的基本原理。

這門課程共有 21 課。每課都有自己的主題，因此您可以從任何地方開始學習！

課程標記為「學習」課程，解釋生成式 AI 的概念；或「建構」課程，解釋概念並提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例（若可能）。

.NET 開發者請查看 初學者的生成式 AI (.NET Edition)!

每課還包括「持續學習」部分，提供額外的學習工具。

• Azure OpenAI Service - 課程: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - 課程: "githubmodels"

• OpenAI API - 課程: "oai-assignment"

• 基本的 Python 或 TypeScript 知識是有幫助的 - *絕對初學者請查看這些 Python 和 TypeScript 課程

• 一個 GitHub 帳戶以 fork 整個 repo 到您自己的 GitHub 帳戶

我們創建了一個 課程設置 課程，幫助您設置開發環境。

別忘了 star (🌟) 這個 repo 以便以後更容易找到它。

如果您正在尋找更高級的程式碼範例，請查看我們的 生成式 AI 程式碼範例集，包括 Python 和 TypeScript。

加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，結識並與其他正在參加這門課程的學習者交流，獲得支持。

在我們的 Azure AI Foundry Developer Forum 上提出問題或分享產品反饋。

註冊 Microsoft for Startups Founders Hub，獲得 免費的 OpenAI 點數 和高達 $150k 的 Azure 點數，以透過 Azure OpenAI Services 存取 OpenAI 模型。

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？提出問題 或 創建 pull request

• 主題的簡短影片介紹
• 位於 README 中的書面課程
• 支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
• 連結到額外的資源以繼續您的學習

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設置	學習: 如何設置您的開發環境	影片即將推出	了解更多
01	生成式 AI 和 LLMs 介紹	學習: 了解生成式 AI 是什麼以及大型語言模型 (LLMs) 如何運作	影片	了解更多
02	探索和比較不同的 LLMs	學習: 如何選擇適合您使用情境的模型	影片	了解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習: 如何負責任地建立生成式 AI 應用	影片	了解更多
04	了解提示工程基本原理	學習: 實作提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	創建高級提示	學習： 如何應用提示工程技術來改善提示的結果。	影片	了解更多
06	構建文本生成應用	構建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 創建文本生成應用	影片	了解更多
07	構建聊天應用	構建： 高效構建和整合聊天應用的技術。	影片	了解更多
08	構建搜索應用向量數據庫	構建： 使用嵌入技術進行數據搜索的應用。	影片	了解更多
09	構建圖像生成應用	構建： 圖像生成應用	影片	了解更多
10	構建低代碼 AI 應用	構建： 使用低代碼工具創建生成式 AI 應用	影片	了解更多
11	通過函數調用整合外部應用	構建： 了解函數調用及其在應用中的使用案例	影片	了解更多
12	為 AI 應用設計 UX	學習： 如何在開發生成式 AI 應用時應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保護您的生成式 AI 應用	學習： AI 系統面臨的威脅和風險及其保護方法。	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用生命周期	學習： 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 和向量數據庫	構建： 使用 RAG 框架從向量數據庫中檢索嵌入的應用程序	影片	了解更多
16	開源模型和 Hugging Face	構建： 使用 Hugging Face 上可用的開源模型的應用程序	影片	了解更多
17	AI 代理	構建： 使用 AI 代理框架的應用程序	影片	了解更多
18	微調 LLMs	學習： 微調 LLMs 的內容、原因和方法	影片	了解更多
19	使用 SLMs 構建	學習： 使用小型語言模型構建的優勢	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型構建	學習： Mistral 家族模型的特點和差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型構建	學習： Meta 家族模型的特點和差異	影片即將推出	了解更多

特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程

Bernhard Merkle 為每一課提供重要貢獻，以改善學習者和代碼體驗。

我們的團隊還製作其他課程！請查看：

• 新 AI 代理入門
• 新 使用 .NET 的生成式 AI 入門
• 新 使用 JavaScript 的生成式 AI 入門
• 機器學習入門
• 數據科學入門
• AI 入門
• 網絡安全入門
• 網頁開發入門
• 物聯網入門
• XR 開發入門
• 精通 GitHub Copilot 的 AI 配對編程
• 精通 GitHub Copilot 為 C#/.NET 開發者設計
• 選擇你自己的 Copilot 冒險

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