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Generative AI Para Principiantes

21 Lecciones que enseñan todo lo que necesitas saber para comenzar a construir aplicaciones de IA Generativa

🌐 Soporte Multilingüe

Soportado a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Francés | Español | Alemán | Ruso | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Japonés | Coreano | Hindi | Bengalí | Marathi | Nepalí | Punjabi (Gurmukhi) | Portugués (Portugal) | Portugués (Brasil) | Italiano | Polaco | Turco | Griego | Tailandés | Sueco | Danés | Noruego | Finlandés | Holandés | Hebreo | Vietnamita | Indonesio | Malayo | Tagalo (Filipino) | Suajili | Húngaro | Checo | Eslovaco | Rumano | Búlgaro | Serbio (Cirílico) | Croata | Esloveno

IA Generativa para Principiantes (Versión 3) - Un Curso

Aprende los fundamentos para construir aplicaciones de IA Generativa con nuestro curso completo de 21 lecciones de los Defensores de la Nube de Microsoft.

🌱 Comenzando

Este curso tiene 21 lecciones. Cada lección cubre su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!

Las lecciones están etiquetadas como lecciones "Aprender" que explican un concepto de IA Generativa o lecciones "Construir" que explican un concepto y ejemplos de código en Python y TypeScript cuando sea posible.

Para desarrolladores de .NET revisa IA Generativa para Principiantes (Edición .NET)!

Cada lección también incluye una sección "Sigue Aprendiendo" con herramientas de aprendizaje adicionales.

Lo Que Necesitas

Para ejecutar el código de este curso, puedes usar cualquiera de los siguientes:

Hemos creado una lección de Configuración del Curso para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo.

No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio para encontrarlo más fácilmente después.

🧠 ¿Listo para Desplegar?

Si buscas ejemplos de código más avanzados, revisa nuestra colección de Ejemplos de Código de IA Generativa en Python y TypeScript.

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🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o código? Levanta un problema o Crea una solicitud de extracción

📂 Cada lección incluye:

  • Un breve video de introducción al tema
  • Una lección escrita ubicada en el README
  • Ejemplos de código en Python y TypeScript que soportan Azure OpenAI y la API de OpenAI
  • Enlaces a recursos adicionales para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

#Enlace a la LecciónDescripciónVideoAprendizaje Adicional
00Configuración del CursoAprender: Cómo Configurar Tu Entorno de DesarrolloVideo PróximamenteAprende Más
01Introducción a la IA Generativa y LLMsAprender: Comprender qué es la IA Generativa y cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs).VideoAprende Más
02Explorando y comparando diferentes LLMsAprender: Cómo seleccionar el modelo adecuado para tu caso de usoVideoAprende Más
03Usando IA Generativa ResponsablementeAprender: Cómo construir aplicaciones de IA Generativa de manera responsableVideoAprende Más
04Comprendiendo los Fundamentos de la Ingeniería de PromptsAprender: Mejores Prácticas Prácticas de Ingeniería de PromptsVideoAprende Más
05Creando Prompts AvanzadosAprende: Cómo aplicar técnicas de ingeniería de prompts que mejoran el resultado de tus prompts.VideoMás Información
06Construyendo Aplicaciones de Generación de TextoConstruye: Una aplicación de generación de texto usando Azure OpenAI / OpenAI APIVideoMás Información
07Construyendo Aplicaciones de ChatConstruye: Técnicas para construir e integrar aplicaciones de chat eficientemente.VideoMás Información
08Construyendo Aplicaciones de Búsqueda con Bases de Datos VectorialesConstruye: Una aplicación de búsqueda que usa Embeddings para buscar datos.VideoMás Información
09Construyendo Aplicaciones de Generación de ImágenesConstruye: Una aplicación de generación de imágenesVideoMás Información
10Construyendo Aplicaciones de IA de Bajo CódigoConstruye: Una aplicación de IA Generativa usando herramientas de Bajo CódigoVideoMás Información
11Integrando Aplicaciones Externas con Llamadas a FuncionesConstruye: Qué es la llamada a funciones y sus casos de uso para aplicacionesVideoMás Información
12Diseñando UX para Aplicaciones de IAAprende: Cómo aplicar principios de diseño UX al desarrollar aplicaciones de IA GenerativaVideoMás Información
13Asegurando tus Aplicaciones de IA GenerativaAprende: Las amenazas y riesgos para los sistemas de IA y métodos para asegurar estos sistemas.VideoMás Información
14El Ciclo de Vida de las Aplicaciones de IA GenerativaAprende: Las herramientas y métricas para gestionar el Ciclo de Vida de LLM y LLMOpsVideoMás Información
15Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y Bases de Datos VectorialesConstruir: Una aplicación usando un marco de RAG para recuperar incrustaciones de bases de datos vectorialesVideoMás información
16Modelos de Código Abierto y Hugging FaceConstruir: Una aplicación usando modelos de código abierto disponibles en Hugging FaceVideoMás información
17Agentes de IAConstruir: Una aplicación usando un marco de agente de IAVideoMás información
18Ajuste fino de LLMsAprender: Qué es, por qué y cómo ajustar finamente los LLMsVideoMás información
19Construcción con SLMsAprender: Los beneficios de construir con Modelos de Lenguaje PequeñosVideo próximamenteMás información
20Construcción con Modelos MistralAprender: Las características y diferencias de los Modelos de la Familia MistralVideo próximamenteMás información
21Construcción con Modelos MetaAprender: Las características y diferencias de los Modelos de la Familia MetaVideo próximamenteMás información

🌟 Agradecimientos especiales

Agradecimientos especiales a John Aziz por crear todas las acciones de GitHub y flujos de trabajo

Bernhard Merkle por hacer contribuciones clave a cada lección para mejorar la experiencia del aprendiz y del código.

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo:

Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.