logo
0
0
WeChat Login
skytin1004<skytin1004@gmail.com>
Restore translations

Generativní AI pro začátečníky

21 lekcí, které vás naučí vše potřebné k tomu, abyste mohli začít vytvářet aplikace generativní AI

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno prostřednictvím GitHub Action (Automatizované & Vždy aktuální)

Francouzština | Španělština | Němčina | Ruština | Arabština | Perština (Fársí) | Urdština | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Japonština | Korejština | Hindština | Bengálština | Maráthština | Nepálština | Paňdžábština (Gurmukhi) | Portugalština (Portugalsko) | Portugalština (Brazílie) | Italština | Polština | Turečtina | Řečtina | Thajština | Švédština | Dánština | Norština | Finština | Nizozemština | Hebrejština | Vietnamština | Indonéština | Malajština | Tagalog (Filipínština) | Svahilština | Maďarština | Čeština | Slovenština | Rumunština | Bulharština | Srbština (cyrilice) | Chorvatština | Slovinština

Generativní AI pro začátečníky (verze 3) - Kurz

Naučte se základy vytváření aplikací s generativní AI pomocí našeho komplexního kurzu o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začínáme

Tento kurz má 21 lekcí. Každá lekce pokrývá vlastní téma, takže můžete začít, kde se vám líbí!

Lekce jsou označeny buď jako "Learn" lekce, které vysvětlují koncept generativní AI, nebo "Build" lekce, které vysvětlují koncept a kódové příklady jak v Pythonu, tak v TypeScriptu, pokud je to možné.

Pro .NET vývojáře se podívejte na Generativní AI pro začátečníky (.NET Edition)!

Každá lekce také obsahuje sekci "Pokračujte v učení" s dalšími nástroji pro učení.

Co potřebujete

Pro spuštění kódu tohoto kurzu můžete použít buď:

Vytvořili jsme lekci Course Setup, která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí.

Nezapomeňte označit hvězdičkou (🌟) tento repozitář, abyste ho později snadněji našli.

🧠 Připraveni k nasazení?

Pokud hledáte pokročilejší kódové příklady, podívejte se na naši sbírku kódových příkladů generativní AI jak v Pythonu, tak v TypeScriptu.

🗣️ Setkejte se s dalšími studenty, získejte podporu

Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry, abyste se setkali a navázali kontakt s dalšími studenty, kteří tento kurz absolvují, a získali podporu.

Pokládejte otázky nebo sdílejte zpětnou vazbu na produkt v našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Budujete startup?

Přihlaste se do Microsoft for Startups Founders Hub a získejte zdarma OpenAI kredity a až 150 000 USD na Azure kredity pro přístup k modelům OpenAI prostřednictvím Azure OpenAI Services.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či kódové chyby? Založte issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje:

  • Krátké video s úvodem do tématu
  • Písemnou lekci umístěnou v README
  • Příklady kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na další zdroje pro pokračování ve studiu

🗃️ Lekce

#Odkaz na lekciPopisVideoDalší učení
00Course SetupLearn: Jak nastavit vaše vývojové prostředíVideo brzyLearn More
01Úvod do generativní AI a LLMsLearn: Pochopení, co je generativní AI a jak fungují velké jazykové modely (LLMs).VideoLearn More
02Zkoumání a porovnávání různých LLMsLearn: Jak vybrat správný model pro váš případ použitíVideoLearn More
03Používání generativní AI zodpovědněLearn: Jak vytvářet aplikace s generativní AI zodpovědněVideoLearn More
04Porozumění základům inženýrství promptůLearn: Praktické nejlepší postupy pro inženýrství promptůVideoLearn More
05Vytváření pokročilých promptůNaučte se: Jak aplikovat techniky pro vytváření promptů, které zlepšují výsledky vašich promptů.VideoZjistit více
06Vytváření aplikací pro generování textuVytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI APIVideoZjistit více
07Vytváření chatovacích aplikacíVytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací.VideoZjistit více
08Vytváření vyhledávacích aplikací s vektorovými databázemiVytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá vkládání k vyhledávání dat.VideoZjistit více
09Vytváření aplikací pro generování obrázkůVytvořte: Aplikaci pro generování obrázkůVideoZjistit více
10Vytváření AI aplikací s nízkým kódemVytvořte: Aplikaci generativní AI pomocí nástrojů s nízkým kódemVideoZjistit více
11Integrace externích aplikací pomocí volání funkcíVytvořte: Co je volání funkcí a jeho použití v aplikacíchVideoZjistit více
12Navrhování UX pro AI aplikaceNaučte se: Jak aplikovat principy UX designu při vývoji aplikací generativní AIVideoZjistit více
13Zajištění bezpečnosti vašich aplikací generativní AINaučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a metody k jejich zabezpečení.VideoZjistit více
14Životní cyklus aplikací generativní AINaučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOpsVideoZjistit více
15Získávání informací pomocí generování (RAG) a vektorové databázeVytvořit: Aplikaci využívající RAG framework k získávání embeddingů z vektorové databázeVideoZjistit více
16Open Source modely a Hugging FaceVytvořit: Aplikaci využívající open source modely dostupné na Hugging FaceVideoZjistit více
17AI AgentiVytvořit: Aplikaci využívající framework AI agentaVideoZjistit více
18Doladění LLMsNaučit se: Co, proč a jak doladit LLMsVideoZjistit více
19Stavba s SLMsNaučit se: Výhody stavby s malými jazykovými modelyVideo již brzyZjistit více
20Stavba s modely MistralNaučit se: Vlastnosti a rozdíly modelů rodiny MistralVideo již brzyZjistit více
21Stavba s modely MetaNaučit se: Vlastnosti a rozdíly modelů rodiny MetaVideo již brzyZjistit více

🌟 Zvláštní poděkování

Zvláštní poděkování patří Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub akcí a pracovních postupů

Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky k jednotlivým lekcím, které zlepšují zážitek z učení a kódu.

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří další kurzy! Podívejte se na:

Upozornění:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, uvědomte si prosím, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme zodpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.