Generativ AI for Begyndere (Version 3) - Et Kursus

Lær grundlæggende principper for at bygge Generativ AI-applikationer med vores omfattende kursus på 21 lektioner af Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom i Gang

Dette kursus har 21 lektioner. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!

Lektionerne er enten mærket som "Lær"-lektioner, der forklarer et Generativ AI-koncept, eller "Byg"-lektioner, der forklarer et koncept og kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.

For .NET-udviklere, tjek Generativ AI for Begyndere (.NET Edition)!

Hver lektion inkluderer også en "Fortsæt med at Lære"-sektion med yderligere læringsværktøjer.

Hvad Du Behøver

For at køre koden i dette kursus kan du bruge enten:

Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"
OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"
Grundlæggende kendskab til Python eller TypeScript er nyttigt - *For absolutte begyndere, tjek disse Python og TypeScript kurser
En GitHub-konto for at forke hele dette repo til din egen GitHub-konto

Vi har lavet en Kursusopsætning lektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo for nemmere at finde det senere.

🧠 Klar til Udrulning?

Hvis du leder efter mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generativ AI kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Mød Andre Lærende, Få Support

Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.

Stil spørgsmål eller del produktfeedback i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en Startup?

Tilmeld dig Microsoft for Startups Founders Hub for at modtage gratis OpenAI credits og op til $150k i Azure credits for at få adgang til OpenAI modeller gennem Azure OpenAI Services.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Rejs en sag eller Opret en pull request

📂 Hver lektion inkluderer:

En kort videointroduktion til emnet
En skriftlig lektion placeret i README
Python og TypeScript kodeeksempler, der understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

#	Lektionslink	Beskrivelse	Video	Ekstra Læring
00	Kursusopsætning	Lær: Hvordan du opsætter dit udviklingsmiljø	Video Kommer Snart	Lær Mere
01	Introduktion til Generativ AI og LLMs	Lær: Forstå hvad Generativ AI er, og hvordan Store Sproglige Modeller (LLMs) fungerer.	Video	Lær Mere
02	Udforske og sammenligne forskellige LLMs	Lær: Hvordan du vælger den rigtige model til din brugssag	Video	Lær Mere
03	Brug af Generativ AI Ansvarligt	Lær: Hvordan du bygger Generativ AI Applikationer ansvarligt	Video	Lær Mere
04	Forståelse af Prompt Engineering Grundprincipper	Lær: Praktiske Prompt Engineering Bedste Praksis	Video	Lær Mere
05	Oprettelse af avancerede prompts	Lær: Hvordan man anvender prompt engineering teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts.	Video	Lær mere
06	Bygning af tekstgenereringsapplikationer	Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Lær mere
07	Bygning af chatapplikationer	Byg: Teknikker til effektivt at bygge og integrere chatapplikationer.	Video	Lær mere
08	Bygning af søgeapps med vektordatabaser	Byg: En søgeapplikation, der bruger Embeddings til at søge efter data.	Video	Lær mere
09	Bygning af billedgenereringsapplikationer	Byg: En billedgenereringsapplikation	Video	Lær mere
10	Bygning af lavkode AI-applikationer	Byg: En generativ AI-applikation ved hjælp af lavkodeværktøjer	Video	Lær mere
11	Integration af eksterne applikationer med funktion kald	Byg: Hvad funktion kald er, og dets anvendelsesmuligheder for applikationer	Video	Lær mere
12	Design af UX til AI-applikationer	Lær: Hvordan man anvender UX designprincipper, når man udvikler generative AI-applikationer	Video	Lær mere
13	Sikring af dine generative AI-applikationer	Lær: Truslerne og risiciene for AI-systemer og metoder til at sikre disse systemer.	Video	Lær mere
14	Livscyklussen for generative AI-applikationer	Lær: Værktøjerne og metrikkerne til at styre LLM livscyklus og LLMOps	Video	Lær mere
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) og Vektor Databaser	Byg: En applikation ved hjælp af en RAG-ramme til at hente embeddings fra en Vektor Database	Video	Lær Mere
16	Open Source Modeller og Hugging Face	Byg: En applikation ved hjælp af open source modeller tilgængelige på Hugging Face	Video	Lær Mere
17	AI Agenter	Byg: En applikation ved hjælp af en AI Agent Framework	Video	Lær Mere
18	Finjustering af LLMs	Lær: Hvad, hvorfor og hvordan af finjustering af LLMs	Video	Lær Mere
19	Byg med SLMs	Lær: Fordelene ved at bygge med Små Sprogmodeller	Video Kommer Snart	Lær Mere
20	Byg med Mistral Modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral Familie Modeller	Video Kommer Snart	Lær Mere
21	Byg med Meta Modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta Familie Modeller	Video Kommer Snart	Lær Mere

🌟 Særlig tak

Særlig tak til John Aziz for at skabe alle GitHub Actions og workflows

Bernhard Merkle for at lave vigtige bidrag til hver lektion for at forbedre lærings- og kodeoplevelsen.

🎒 Andre Kurser

Vores team producerer andre kurser! Tjek:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.

35/F,Tencent Building,Kejizhongyi Avenue,Nanshan District,Shenzhen

京ICP备11018762号-111