logo
0
0
WeChat Login
skytin1004<skytin1004@gmail.com>
Restore translations

Generative AI Untuk Pemula

21 Pelajaran yang mengajar semua yang anda perlu tahu untuk mula membina aplikasi AI Generatif

🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa

Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Terkini)

Perancis | Sepanyol | Jerman | Rusia | Arab | Parsi (Farsi) | Urdu | Cina (Ringkas) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Jepun | Korea | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugis (Portugal) | Portugis (Brazil) | Itali | Poland | Turki | Yunani | Thai | Sweden | Denmark | Norway | Finland | Belanda | Ibrani | Vietnam | Indonesia | Melayu | Tagalog (Filipina) | Swahili | Hungary | Czech | Slovak | Romania | Bulgaria | Serbia (Cyrillic) | Croatia | SloveniaSila tulis output dari kiri ke kanan.

AI Generatif untuk Pemula (Versi 3) - Kursus

Pelajari asas membina aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 21 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Memulakan

Kursus ini mempunyai 21 pelajaran. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri, jadi mulakan di mana sahaja anda suka!

Pelajaran dilabel sama ada sebagai pelajaran "Belajar" yang menerangkan konsep AI Generatif atau pelajaran "Bina" yang menerangkan konsep dan contoh kod dalam Python dan TypeScript bila mungkin.

Untuk pembangun .NET lihat AI Generatif untuk Pemula (Edisi .NET)!

Setiap pelajaran juga termasuk bahagian "Terus Belajar" dengan alat pembelajaran tambahan.

Apa yang Anda Perlukan

Untuk menjalankan kod kursus ini, anda boleh menggunakan sama ada:

Kami telah mencipta pelajaran Persediaan Kursus untuk membantu anda dengan persediaan persekitaran pembangunan anda.

Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini supaya mudah ditemui kemudian.

🧠 Sedia untuk Dihantar?

Jika anda mencari contoh kod yang lebih maju, lihat koleksi Contoh Kod AI Generatif kami dalam Python dan TypeScript.

🗣️ Bertemu Pelajar Lain, Dapatkan Sokongan

Sertai server Discord Azure AI Foundry rasmi kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.

Tanya soalan atau kongsi maklum balas produk di Forum Pembangun Azure AI Foundry kami di Github.

🚀 Membangun Startup?

Daftar untuk Microsoft untuk Startups Founders Hub untuk menerima kredit OpenAI percuma dan sehingga $150k untuk kredit Azure untuk mengakses model OpenAI melalui Perkhidmatan Azure OpenAI.

🙏 Ingin membantu?

Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau Buat permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran merangkumi:

  • Pengenalan video ringkas tentang topik
  • Pelajaran bertulis yang terletak dalam README
  • Contoh kod Python dan TypeScript yang menyokong Azure OpenAI dan API OpenAI
  • Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda

🗃️ Pelajaran

#Pautan PelajaranDeskripsiVideoPembelajaran Tambahan
00Persediaan KursusBelajar: Cara Menyediakan Persekitaran Pembangunan AndaVideo Akan DatangBelajar Lebih Lanjut
01Pengenalan kepada AI Generatif dan LLMsBelajar: Memahami apa itu AI Generatif dan bagaimana Model Bahasa Besar (LLMs) berfungsiVideoBelajar Lebih Lanjut
02Meneroka dan membandingkan LLMs yang berbezaBelajar: Cara memilih model yang tepat untuk kes penggunaan andaVideoBelajar Lebih Lanjut
03Menggunakan AI Generatif dengan BertanggungjawabBelajar: Cara membina Aplikasi AI Generatif dengan bertanggungjawabVideoBelajar Lebih Lanjut
04Memahami Asas Kejuruteraan PromptBelajar: Amalan Terbaik Kejuruteraan Prompt secara PraktikalVideoBelajar Lebih Lanjut
05Mencipta Prompt LanjutanBelajar: Cara menerapkan teknik kejuruteraan prompt yang meningkatkan hasil prompt anda.VideoKetahui Lebih Lanjut
06Membina Aplikasi Penjanaan TeksBina: Aplikasi penjanaan teks menggunakan Azure OpenAI / OpenAI APIVideoKetahui Lebih Lanjut
07Membina Aplikasi SembangBina: Teknik untuk membina dan mengintegrasi aplikasi sembang dengan berkesan.VideoKetahui Lebih Lanjut
08Membina Aplikasi Carian Pangkalan Data VektorBina: Aplikasi carian yang menggunakan Embeddings untuk mencari data.VideoKetahui Lebih Lanjut
09Membina Aplikasi Penjanaan ImejBina: Aplikasi penjanaan imejVideoKetahui Lebih Lanjut
10Membina Aplikasi AI Kod RendahBina: Aplikasi AI Generatif menggunakan alat Kod RendahVideoKetahui Lebih Lanjut
11Mengintegrasi Aplikasi Luaran dengan Panggilan FungsiBina: Apakah itu panggilan fungsi dan kegunaannya untuk aplikasiVideoKetahui Lebih Lanjut
12Mereka Bentuk UX untuk Aplikasi AIBelajar: Cara menerapkan prinsip reka bentuk UX semasa membangunkan Aplikasi AI GeneratifVideoKetahui Lebih Lanjut
13Mengamankan Aplikasi AI Generatif AndaBelajar: Ancaman dan risiko kepada sistem AI dan kaedah untuk mengamankan sistem ini.VideoKetahui Lebih Lanjut
14Kitaran Hayat Aplikasi AI GeneratifBelajar: Alat dan metrik untuk menguruskan Kitaran Hayat LLM dan LLMOpsVideoKetahui Lebih Lanjut
15Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Pangkalan Data VektorBina: Aplikasi menggunakan RAG Framework untuk mendapatkan embeddings daripada Pangkalan Data VektorVideoKetahui Lebih Lanjut
16Model Sumber Terbuka dan Hugging FaceBina: Aplikasi menggunakan model sumber terbuka yang tersedia di Hugging FaceVideoKetahui Lebih Lanjut
17Ejen AIBina: Aplikasi menggunakan AI Agent FrameworkVideoKetahui Lebih Lanjut
18Penalaan Halus LLMsBelajar: Apa, kenapa dan bagaimana penalaan halus LLMsVideoKetahui Lebih Lanjut
19Membina dengan SLMsBelajar: Kelebihan membina dengan Small Language ModelsVideo Akan DatangKetahui Lebih Lanjut
20Membina dengan Model MistralBelajar: Ciri-ciri dan perbezaan Model Keluarga MistralVideo Akan DatangKetahui Lebih Lanjut
21Membina dengan Model MetaBelajar: Ciri-ciri dan perbezaan Model Keluarga MetaVideo Akan DatangKetahui Lebih Lanjut

🌟 Terima kasih istimewa

Terima kasih istimewa kepada John Aziz kerana mencipta semua GitHub Actions dan workflows

Bernhard Merkle kerana membuat sumbangan penting kepada setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran dan kod.

🎒 Kursus Lain

Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber berwibawa. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.