Генеративный ИИ для начинающих (Версия 3) - Курс

Изучите основы создания приложений с Генеративным ИИ с помощью нашего всестороннего курса из 21 урока от Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Начало работы

Этот курс состоит из 21 урока. Каждый урок охватывает свою тему, поэтому начинайте с любого!

Уроки обозначены либо как "Учебные", объясняющие концепцию Генеративного ИИ, либо как "Практические", которые объясняют концепцию и примеры кода как на Python, так и на TypeScript, если это возможно.

Для разработчиков .NET ознакомьтесь с Генеративным ИИ для начинающих (.NET Edition)!

Каждый урок также включает раздел "Продолжайте учиться" с дополнительными учебными материалами.

Что вам нужно

Чтобы запустить код этого курса, вы можете использовать:

Azure OpenAI Service - Уроки: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроки: "githubmodels"
OpenAI API - Уроки: "oai-assignment"
Базовые знания Python или TypeScript будут полезны - *Для абсолютных новичков ознакомьтесь с этими курсами Python и TypeScript
Аккаунт GitHub, чтобы форкнуть этот репозиторий в свой аккаунт GitHub

Мы создали урок Course Setup, чтобы помочь вам с настройкой вашей среды разработки.

Не забудьте добавить звездочку (🌟) этому репозиторию, чтобы легче найти его позже.

🧠 Готовы к развертыванию?

Если вы ищете более сложные примеры кода, ознакомьтесь с нашей коллекцией примеров кода Генеративного ИИ как на Python, так и на TypeScript.

🗣️ Познакомьтесь с другими учащимися, получите поддержку

Присоединяйтесь к нашему официальному серверу Discord Azure AI Foundry, чтобы встретиться и пообщаться с другими учащимися, проходящими этот курс, и получить поддержку.

Задавайте вопросы или делитесь отзывами о продукте на нашем форуме разработчиков Azure AI Foundry на Github.

🚀 Строите стартап?

Подпишитесь на Microsoft для стартапов Founders Hub, чтобы получить бесплатные кредиты OpenAI и до $150k на кредиты Azure для доступа к моделям OpenAI через Azure OpenAI Services.

🙏 Хотите помочь?

У вас есть предложения или вы нашли орфографические или кодовые ошибки? Создайте проблему или создайте pull request

📂 Каждый урок включает:

Краткое видео введение в тему
Письменный урок, расположенный в README
Примеры кода на Python и TypeScript, поддерживающие Azure OpenAI и OpenAI API
Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения

🗃️ Уроки

#	Ссылка на урок	Описание	Видео	Дополнительное обучение
00	Course Setup	Учебный: Как настроить вашу среду разработки	Видео скоро появится	Узнать больше
01	Введение в Генеративный ИИ и LLMs	Учебный: Понимание, что такое Генеративный ИИ и как работают большие языковые модели (LLMs).	Видео	Узнать больше
02	Исследование и сравнение различных LLMs	Учебный: Как выбрать подходящую модель для вашего случая	Видео	Узнать больше
03	Использование Генеративного ИИ ответственно	Учебный: Как создавать приложения Генеративного ИИ ответственно	Видео	Узнать больше
04	Понимание основ инженерии запросов	Учебный: Практические лучшие практики инженерии запросов	Видео	Узнать больше
05	Создание сложных запросов	Изучите: Как применять методы разработки запросов для улучшения их результата.	Видео	Узнать больше
06	Создание приложений для генерации текста	Создайте: Приложение для генерации текста с использованием Azure OpenAI / OpenAI API	Видео	Узнать больше
07	Создание чат-приложений	Создайте: Техники эффективного создания и интеграции чат-приложений.	Видео	Узнать больше
08	Создание поисковых приложений с векторными базами данных	Создайте: Приложение для поиска, использующее Embeddings для поиска данных.	Видео	Узнать больше
09	Создание приложений для генерации изображений	Создайте: Приложение для генерации изображений	Видео	Узнать больше
10	Создание AI-приложений с низким кодом	Создайте: Приложение Generative AI с использованием инструментов низкого кода	Видео	Узнать больше
11	Интеграция внешних приложений с вызовом функций	Создайте: Что такое вызов функций и его применение для приложений	Видео	Узнать больше
12	Проектирование UX для AI-приложений	Изучите: Как применять принципы дизайна UX при разработке приложений Generative AI	Видео	Узнать больше
13	Защита ваших приложений Generative AI	Изучите: Угрозы и риски для AI-систем и методы их защиты.	Видео	Узнать больше
14	Жизненный цикл приложения Generative AI	Изучите: Инструменты и метрики для управления жизненным циклом LLM и LLMOps	Видео	Узнать больше
15	Извлечение с дополнением генерации (RAG) и векторные базы данных	Создание: Приложение с использованием фреймворка RAG для извлечения эмбеддингов из векторных баз данных	Видео	Узнать больше
16	Открытые модели и Hugging Face	Создание: Приложение с использованием открытых моделей, доступных на Hugging Face	Видео	Узнать больше
17	AI агенты	Создание: Приложение с использованием фреймворка AI агента	Видео	Узнать больше
18	Тонкая настройка LLMs	Изучение: Что, почему и как тонкой настройки LLMs	Видео	Узнать больше
19	Создание с SLMs	Изучение: Преимущества создания с использованием малых языковых моделей	Видео скоро	Узнать больше
20	Создание с моделями Mistral	Изучение: Особенности и различия моделей семейства Mistral	Видео скоро	Узнать больше
21	Создание с моделями Meta	Изучение: Особенности и различия моделей семейства Meta	Видео скоро	Узнать больше

🌟 Особая благодарность

Особая благодарность Джону Азизу за создание всех GitHub Actions и рабочих процессов

Бернхарду Меркле за ключевые вклад в каждое занятие для улучшения опыта обучения и работы с кодом.

🎒 Другие курсы

Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:

Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недопонимания или неверные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.

35/F,Tencent Building,Kejizhongyi Avenue,Nanshan District,Shenzhen

京ICP备11018762号-111