![]()
Francia | Spanyol | Német | Orosz | Arab | Perzsa (Farsi) | Urdu | Kínai (egyszerűsített) | Kínai (hagyományos, Makaó) | Kínai (hagyományos, Hongkong) | Kínai (hagyományos, Tajvan) | Japán | Koreai | Hindi | Bengáli | Marathi | Nepáli | Pandzsábi (Gurmukhi) | Portugál (Portugália) | Portugál (Brazília) | Olasz | Lengyel | Török | Görög | Thai | Svéd | Dán | Norvég | Finn | Holland | Héber | Vietnami | Indonéz | Maláj | Tagalog (Filippínó) | Szuahéli | Magyar | Cseh | Szlovák | Román | Bolgár | Szerb (cirill) | Horvát | Szlovén
Tanulja meg a generatív AI alkalmazások építésének alapjait a Microsoft Cloud Advocates 21 leckés átfogó tanfolyamával.
Ez a tanfolyam 21 leckéből áll. Minden lecke egy saját témát fed le, így kezdje, ahol szeretné!
A leckék vagy "Learn" (Tanulás) leckék, amelyek egy generatív AI fogalmat magyaráznak, vagy "Build" (Építés) leckék, amelyek egy fogalmat és kód példákat magyaráznak mind Python, mind TypeScript nyelven, amikor lehetséges.
.NET fejlesztők számára nézze meg a Generatív AI Kezdőknek (.NET kiadás)!
Minden lecke tartalmaz egy "Keep Learning" (Továbbtanulás) szekciót további tanulási eszközökkel.
Azure OpenAI Service - Leckék: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Leckék: "githubmodels"
OpenAI API - Leckék: "oai-assignment"
Alapvető Python vagy TypeScript ismeretek hasznosak - *Teljesen kezdők számára nézze meg ezeket a Python és TypeScript tanfolyamokat
Egy GitHub fiók, hogy forkolja ezt a teljes repót a saját GitHub fiókjába
Létrehoztunk egy Tanfolyam Beállítása leckét, hogy segítsünk a fejlesztői környezet beállításában.
Ne felejtse el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtalálja.
Ha fejlettebb kódmintákat keres, nézze meg a Generatív AI Kódminták gyűjteményünket mind Python, mind TypeScript nyelven.
Csatlakozzon a hivatalos Azure AI Foundry Discord szerverünkhöz, hogy találkozzon és hálózatot építsen más tanulókkal, akik ezt a tanfolyamot végzik, és kérjen támogatást.
Tegyen fel kérdéseket vagy ossza meg a termékkel kapcsolatos visszajelzéseit az Azure AI Foundry Fejlesztői Fórumunkon a Githubon.
Iratkozzon fel a Microsoft for Startups Founders Hubra, hogy ingyenes OpenAI krediteket és akár 150 000 USD értékű Azure kreditet kapjon az OpenAI modellek eléréséhez az Azure OpenAI Szolgáltatásokon keresztül.
Van javaslata vagy talált helyesírási vagy kódhibát? Emeljen ki egy hibát vagy Hozzon létre egy pull requestet
| # | Lecke Link | Leírás | Videó | További Tanulás |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Tanfolyam Beállítása | Tanulás: Hogyan állítsuk be a fejlesztői környezetet | Videó hamarosan | Tudjon meg többet |
| 01 | Bevezetés a Generatív AI-ba és az LLM-ekbe | Tanulás: Megérteni, mi a Generatív AI és hogyan működnek a Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek). | Videó | Tudjon meg többet |
| 02 | Különböző LLM-ek felfedezése és összehasonlítása | Tanulás: Hogyan válasszuk ki a megfelelő modellt az Ön esetéhez | Videó | Tudjon meg többet |
| 03 | Generatív AI felelősségteljes használata | Tanulás: Hogyan építsünk felelősségteljesen Generatív AI alkalmazásokat | Videó | Tudjon meg többet |
| 04 | Prompt Engineering Alapjainak megértése | Tanulás: Gyakorlati Prompt Engineering legjobb gyakorlatok | Videó | Tudjon meg többet |
| 05 | Haladó Promptok Létrehozása | Tanulj: Hogyan alkalmazz prompt tervezési technikákat, amelyek javítják a promptjaid eredményét. | Videó | Tudj meg többet |
| 06 | Szöveg Generálási Alkalmazások Készítése | Készíts: Egy szöveg generáló alkalmazást Azure OpenAI / OpenAI API használatával | Videó | Tudj meg többet |
| 07 | Chat Alkalmazások Készítése | Készíts: Technikák hatékony chat alkalmazások építésére és integrálására. | Videó | Tudj meg többet |
| 08 | Keresési Alkalmazások Építése Vektor Adatbázisokkal | Készíts: Egy keresési alkalmazást, amely Beágyazásokat használ az adatok keresésére. | Videó | Tudj meg többet |
| 09 | Kép Generálási Alkalmazások Készítése | Készíts: Egy kép generáló alkalmazást | Videó | Tudj meg többet |
| 10 | Alacsony Kódú AI Alkalmazások Készítése | Készíts: Egy Generatív AI alkalmazást Alacsony Kódú eszközök használatával | Videó | Tudj meg többet |
| 11 | Külső Alkalmazások Integrálása Funkció Hívással | Készíts: Mi a funkció hívás és milyen alkalmazási esetei vannak | Videó | Tudj meg többet |
| 12 | UX Tervezése AI Alkalmazásokhoz | Tanulj: Hogyan alkalmazd az UX tervezési elveket Generatív AI Alkalmazások fejlesztésekor | Videó | Tudj meg többet |
| 13 | Generatív AI Alkalmazásaid Biztonságának Megőrzése | Tanulj: Az AI rendszereket fenyegető veszélyek és kockázatok, valamint ezek biztonságának módszerei. | Videó | Tudj meg többet |
| 14 | A Generatív AI Alkalmazások Életciklusa | Tanulj: Az eszközök és metrikák az LLM Életciklus és LLMOps kezelésére | Videó | Tudj meg többet |
| 15 | Visszakeresésen alapuló generálás (RAG) és vektor adatbázisok | Készíts: Egy alkalmazást RAG keretrendszerrel, amely vektor adatbázisokból kér le beágyazásokat | Videó | Tudj meg többet |
| 16 | Nyílt forráskódú modellek és Hugging Face | Készíts: Egy alkalmazást, amely nyílt forráskódú modelleket használ a Hugging Face-en | Videó | Tudj meg többet |
| 17 | AI ügynökök | Készíts: Egy alkalmazást AI ügynök keretrendszerrel | Videó | Tudj meg többet |
| 18 | LLM-ek finomhangolása | Tanuld meg: Mit, miért és hogyan kell finomhangolni az LLM-eket | Videó | Tudj meg többet |
| 19 | SLM-ekkel való építés | Tanuld meg: Az előnyeit annak, hogy kisméretű nyelvi modellekkel építünk | Hamarosan elérhető videó | Tudj meg többet |
| 20 | Mistral modellekkel való építés | Tanuld meg: A Mistral család modelleinek jellemzőit és különbségeit | Hamarosan elérhető videó | Tudj meg többet |
| 21 | Meta modellekkel való építés | Tanuld meg: A Meta család modelleinek jellemzőit és különbségeit | Hamarosan elérhető videó | Tudj meg többet |
Külön köszönet John Aziz számára, aki létrehozta az összes GitHub akciót és munkafolyamatot.
Bernhard Merkle számára, aki kulcsfontosságú hozzájárulásokat tett minden leckéhez, hogy javítsa a tanulói és kódolási élményt.
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
Jogi nyilatkozat:
Ezt a dokumentumot az Co-op Translator AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális emberi fordítás. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.