logo
0
0
WeChat Login
skytin1004<skytin1004@gmail.com>
Restore translations

Generativna AI za početnike

21 lekcija koje vas uče svemu što trebate znati kako biste počeli graditi aplikacije za generativnu AI

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)

Francuski | Španjolski | Njemački | Ruski | Arapski | Perzijski (Farsi) | Urdu | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Japanski | Korejski | Hindski | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pandžapski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugal) | Portugalski (Brazil) | Talijanski | Poljski | Turski | Grčki | Tajlandski | Švedski | Danski | Norveški | Finski | Nizozemski | Hebrejski | Vijetnamski | Indonezijski | Malajski | Tagalog (Filipino) | Svahili | Mađarski | Češki | Slovački | Rumunjski | Bugarski | Srpski (ćirilica) | Hrvatski | Slovenski

Generativna AI za početnike (Verzija 3) - Tečaj

Naučite osnove izgradnje aplikacija generativne AI uz naš sveobuhvatan tečaj od 21 lekcije kojeg su pripremili Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Početak

Ovaj tečaj ima 21 lekciju. Svaka lekcija pokriva svoju temu, pa možete početi gdje god želite!

Lekcije su označene kao "Nauči" lekcije koje objašnjavaju koncept generativne AI ili "Izgradi" lekcije koje objašnjavaju koncept i primjere koda u Pythonu i TypeScriptu kad je to moguće.

Za .NET programere pogledajte Generativna AI za početnike (.NET izdanje)!

Svaka lekcija također uključuje sekciju "Nastavite učiti" s dodatnim alatima za učenje.

Što Vam je Potrebno

Da biste pokrenuli kod ovog tečaja, možete koristiti:

Napravili smo lekciju Postavljanje Tečaja da vam pomognemo u postavljanju vašeg razvojnog okruženja.

Ne zaboravite dodati zvjezdicu (🌟) ovom repozitoriju kako biste ga lakše pronašli kasnije.

🧠 Spremni za implementaciju?

Ako tražite naprednije primjere koda, pogledajte našu kolekciju generativnih AI uzoraka koda u Pythonu i TypeScriptu.

🗣️ Upoznajte Druge Polaznike, Dobijte Podršku

Pridružite se našem službenom Azure AI Foundry Discord serveru da upoznate i povežete se s drugim polaznicima koji pohađaju ovaj tečaj i dobijete podršku.

Postavite pitanja ili podijelite povratne informacije o proizvodu na našem Azure AI Foundry Developer Forumu na Githubu.

🚀 Gradite Startup?

Prijavite se za Microsoft za Startups Founders Hub kako biste dobili besplatne OpenAI kredite i do $150k za Azure kredite za pristup OpenAI modelima putem Azure OpenAI usluga.

🙏 Želite pomoći?

Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Podignite problem ili Napravite pull request

📂 Svaka lekcija uključuje:

  • Kratki video uvod u temu
  • Pisanu lekciju smještenu u README
  • Python i TypeScript primjere koda koji podržavaju Azure OpenAI i OpenAI API
  • Linkove na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

#Link LekcijeOpisVideoDodatno Učenje
00Postavljanje TečajaNauči: Kako postaviti svoje razvojno okruženjeVideo dolazi uskoroSaznaj Više
01Uvod u Generativnu AI i LLMsNauči: Razumijevanje što je generativna AI i kako rade Veliki Jezični Modeli (LLMs).VideoSaznaj Više
02Istraživanje i usporedba različitih LLMsNauči: Kako odabrati pravi model za svoju primjenuVideoSaznaj Više
03Korištenje Generativne AI OdgovornoNauči: Kako odgovorno izgraditi aplikacije generativne AIVideoSaznaj Više
04Razumijevanje Osnova Inženjeringa PromptaNauči: Praktične najbolje prakse inženjeringa promptaVideoSaznaj Više
05Stvaranje naprednih upitaNaučite: Kako primijeniti tehnike oblikovanja upita koje poboljšavaju rezultate vaših upita.VideoSaznajte više
06Izgradnja aplikacija za generiranje tekstaIzgradite: Aplikaciju za generiranje teksta koristeći Azure OpenAI / OpenAI APIVideoSaznajte više
07Izgradnja chat aplikacijaIzgradite: Tehnike za učinkovitu izgradnju i integraciju chat aplikacija.VideoSaznajte više
08Izgradnja aplikacija za pretraživanje vektorskih baza podatakaIzgradite: Aplikaciju za pretraživanje koja koristi ugrađivanja za pretraživanje podataka.VideoSaznajte više
09Izgradnja aplikacija za generiranje slikaIzgradite: Aplikaciju za generiranje slikaVideoSaznajte više
10Izgradnja AI aplikacija s malo kodaIzgradite: Generativnu AI aplikaciju koristeći alate s malo kodaVideoSaznajte više
11Integracija vanjskih aplikacija s pozivanjem funkcijaIzgradite: Što je pozivanje funkcija i kako se koristi u aplikacijamaVideoSaznajte više
12Dizajniranje UX-a za AI aplikacijeNaučite: Kako primijeniti principe dizajna UX-a pri razvoju generativnih AI aplikacijaVideoSaznajte više
13Osiguranje vaših generativnih AI aplikacijaNaučite: Prijetnje i rizike za AI sustave te metode za osiguranje tih sustava.VideoSaznajte više
14Životni ciklus generativne AI aplikacijeNaučite: Alate i metrike za upravljanje životnim ciklusom LLM-a i LLMOpsVideoSaznajte više
15Retrieval Augmented Generation (RAG) i vektorske baze podatakaIzgradnja: Aplikacija koristeći RAG okvir za dohvaćanje ugrađenih podataka iz vektorskih baza podatakaVideoSaznaj više
16Modeli otvorenog koda i Hugging FaceIzgradnja: Aplikacija koristeći modele otvorenog koda dostupne na Hugging FaceVideoSaznaj više
17AI agentiIzgradnja: Aplikacija koristeći okvir AI agentaVideoSaznaj više
18Fino podešavanje LLM-ovaNauči: Što, zašto i kako fino podesiti LLM-oveVideoSaznaj više
19Izgradnja s SLM-ovimaNauči: Prednosti izgradnje s malim jezičnim modelimaVideo uskoroSaznaj više
20Izgradnja s Mistral modelimaNauči: Značajke i razlike modela obitelji MistralVideo uskoroSaznaj više
21Izgradnja s Meta modelimaNauči: Značajke i razlike modela obitelji MetaVideo uskoroSaznaj više

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za kreiranje svih GitHub akcija i tijekova rada.

Bernhardu Merkleu za ključne doprinose svakoj lekciji kako bi se poboljšalo iskustvo učenika i kodiranja.

🎒 Ostali tečajevi

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

Odricanje odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge prevođenja Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.