logo
0
0
WeChat Login
skytin1004<skytin1004@gmail.com>
Restore translations

21 lekcji uczących wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć aplikacje z użyciem generatywnej AI

🌐 Obsługa wielu języków

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)

Francuski | Hiszpański | Niemiecki | Rosyjski | Arabski | Perski (Farsi) | Urdu | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Makau) | Chiński (tradycyjny, Hongkong) | Chiński (tradycyjny, Tajwan) | Japoński | Koreański | Hindi | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pendżabski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugalia) | Portugalski (Brazylia) | Włoski | Polski | Turecki | Grecki | Tajski | Szwedzki | Duński | Norweski | Fiński | Holenderski | Hebrajski | Wietnamski | Indonezyjski | Malajski | Tagalog (Filipiński) | Suahili | Węgierski | Czeski | Słowacki | Rumuński | Bułgarski | Serbski (cyrylica) | Chorwacki | Słoweński

Generatywna AI dla Początkujących (Wersja 3) - Kurs

Poznaj podstawy budowania aplikacji Generatywnej AI dzięki naszemu kompleksowemu kursowi składającemu się z 21 lekcji, opracowanemu przez Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Rozpoczęcie

Kurs składa się z 21 lekcji. Każda lekcja dotyczy innego tematu, więc możesz zacząć, gdzie tylko chcesz!

Lekcje są oznaczone jako lekcje "Nauka", które wyjaśniają koncepcję Generatywnej AI, lub lekcje "Budowa", które wyjaśniają koncepcję oraz przykłady kodu w Pythonie i TypeScript, jeśli to możliwe.

Dla programistów .NET sprawdź Generatywną AI dla Początkujących (Edycja .NET)!

Każda lekcja zawiera również sekcję "Kontynuuj naukę" z dodatkowymi narzędziami edukacyjnymi.

Co jest potrzebne

Aby uruchomić kod z tego kursu, możesz skorzystać z:

Stworzyliśmy lekcję Konfiguracja Kursu, aby pomóc Ci w ustawieniu środowiska deweloperskiego.

Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium, aby łatwiej je później znaleźć.

🧠 Gotowy do wdrożenia?

Jeśli szukasz bardziej zaawansowanych przykładów kodu, sprawdź naszą kolekcję Przykładów Kodów Generatywnej AI w Pythonie i TypeScript.

🗣️ Poznaj innych uczących się, uzyskaj wsparcie

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord Azure AI Foundry, aby spotkać się i nawiązać kontakt z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.

Zadaj pytania lub podziel się opinią o produkcie na naszym Forum Developerów Azure AI Foundry na Github.

🚀 Budujesz startup?

Zarejestruj się w Microsoft dla Startups Founders Hub, aby otrzymać darmowe kredyty OpenAI i do 150k USD na kredyty Azure, aby uzyskać dostęp do modeli OpenAI przez Azure OpenAI Services.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub Utwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera:

  • Krótkie wprowadzenie wideo do tematu
  • Lekcję pisaną znajdującą się w README
  • Przykłady kodu w Pythonie i TypeScript wspierające Azure OpenAI i OpenAI API
  • Linki do dodatkowych zasobów do kontynuowania nauki

🗃️ Lekcje

#Link do LekcjiOpisWideoDodatkowe Materiały
00Konfiguracja KursuNauka: Jak skonfigurować swoje środowisko deweloperskieWideo wkrótceDowiedz się więcej
01Wprowadzenie do Generatywnej AI i LLMsNauka: Zrozumienie, czym jest Generatywna AI i jak działają Duże Modele Językowe (LLMs).WideoDowiedz się więcej
02Eksploracja i porównanie różnych LLMsNauka: Jak wybrać odpowiedni model dla swojego przypadku użyciaWideoDowiedz się więcej
03Odpowiedzialne używanie Generatywnej AINauka: Jak budować aplikacje Generatywnej AI odpowiedzialnieWideoDowiedz się więcej
04Zrozumienie podstaw inżynierii promptówNauka: Praktyczne najlepsze praktyki w inżynierii promptówWideoDowiedz się więcej
05Tworzenie zaawansowanych promptówDowiedz się: Jak zastosować techniki inżynierii promptów, które poprawiają wyniki Twoich promptów.VideoDowiedz się więcej
06Budowanie aplikacji generujących tekstZbuduj: Aplikację generującą tekst przy użyciu Azure OpenAI / OpenAI APIVideoDowiedz się więcej
07Budowanie aplikacji czatowychZbuduj: Techniki efektywnego budowania i integracji aplikacji czatowych.VideoDowiedz się więcej
08Budowanie aplikacji wyszukujących bazy danych wektorowychZbuduj: Aplikację wyszukującą, która używa osadzeń do przeszukiwania danych.VideoDowiedz się więcej
09Budowanie aplikacji generujących obrazyZbuduj: Aplikację generującą obrazyVideoDowiedz się więcej
10Budowanie aplikacji AI bez koduZbuduj: Aplikację AI generującą przy użyciu narzędzi bez koduVideoDowiedz się więcej
11Integracja aplikacji zewnętrznych za pomocą wywołań funkcjiZbuduj: Co to jest wywołanie funkcji i jego zastosowania w aplikacjachVideoDowiedz się więcej
12Projektowanie UX dla aplikacji AIDowiedz się: Jak zastosować zasady projektowania UX przy tworzeniu aplikacji AI generującychVideoDowiedz się więcej
13Zabezpieczanie aplikacji AI generującychDowiedz się: Zagrożenia i ryzyka dla systemów AI oraz metody zabezpieczania tych systemów.VideoDowiedz się więcej
14Cykl życia aplikacji AI generującychDowiedz się: Narzędzia i metryki do zarządzania cyklem życia LLM i LLMOpsVideoDowiedz się więcej
15Retrieval Augmented Generation (RAG) i bazy danych wektorowychBuduj: Aplikację używającą RAG Framework do pobierania osadzeń z baz danych wektorowychWideoDowiedz się więcej
16Modele open source i Hugging FaceBuduj: Aplikację używającą modeli open source dostępnych na Hugging FaceWideoDowiedz się więcej
17Agenci AIBuduj: Aplikację używającą Framework Agenta AIWideoDowiedz się więcej
18Dostrajanie LLMUcz się: Co, dlaczego i jak dostrajać LLMWideoDowiedz się więcej
19Budowanie z SLMUcz się: Korzyści z budowania z małymi modelami językowymiWideo wkrótceDowiedz się więcej
20Budowanie z modelami MistralUcz się: Cechy i różnice modeli rodziny MistralWideo wkrótceDowiedz się więcej
21Budowanie z modelami MetaUcz się: Cechy i różnice modeli rodziny MetaWideo wkrótceDowiedz się więcej

🌟 Specjalne podziękowania

Specjalne podziękowania dla John Aziz za stworzenie wszystkich GitHub Actions i workflow

Bernhard Merkle za kluczowy wkład w każdą lekcję, aby poprawić doświadczenie ucznia i kodu.

🎒 Inne kursy

Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się o dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uważany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest profesjonalne tłumaczenie przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.