Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М'янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Нідерландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Хінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Нігерійський піджин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Пенджабі (гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Свахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Тамільська | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В'єтнамська
Віддаєте перевагу клонувати локально?
Цей репозиторій містить понад 50 перекладів мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Це дасть вам усе необхідне для проходження курсу з набагато швидшим завантаженням.
Якщо ви бажаєте отримати додаткові переклади, підтримувані мови перераховані тут
Цей курс містить уроки, що охоплюють основи створення агентів ШІ. Кожен урок присвячений окремій темі, тож починайте звідки завгодно!
Для цього курсу доступна підтримка кількох мов. Перейдіть до наших доступних мов тут.
Якщо це ваш перший досвід створення з моделями генеративного ШІ, ознайомтеся з нашим курсом Генеративний ШІ для початківців, який містить 21 урок щодо розробки з GenAI.
Не забудьте поставте (🌟) зірку цьому репозиторію та форкніть цей репозиторій, щоб запустити код.
Якщо ви застрягли або маєте запитання щодо створення агентів ШІ, приєднуйтеся до нашого спеціального каналу Discord у Microsoft Foundry Discord.
Кожен урок у цьому курсі містить приклади коду, які можна знайти в папці code_samples. Ви можете форкнути цей репозиторій, щоб створити свою копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Microsoft Agent Framework з Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Потребується обліковий запис Azure
У цьому курсі використовуються такі фреймворки та сервіси для агентів ШІ від Microsoft:
Щоб дізнатися більше про запуск коду для цього курсу, перейдіть до Налаштування курсу.
Маєте пропозиції або знайшли орфографічні помилки чи помилки в коді? Відкрийте проблему або створіть pull request
- Письмовий урок у README та коротке відео
- Приклади коду на Python, що використовують Microsoft Agent Framework з Azure AI Foundry
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
| Урок | Текст та код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до агентів ШІ та випадки використання агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Огляд агентних фреймворків ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Розуміння шаблонів проєктування агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон використання інструментів | Посилання | Відео | Посилання |
| Agentic RAG | Посилання | Відео | Посилання |
| Створення надійних агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон планування | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон багатагентного проєктування | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон метакогніції | Посилання | Відео | Посилання |
| Агенти ШІ у виробництві | Посилання | Відео | Посилання |
| Використання агентних протоколів (MCP, A2A and NLWeb) | Посилання | Відео | Посилання |
| Інженерія контексту для агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Управління пам'яттю агентів | Посилання | Відео | |
| Огляд Microsoft Agent Framework | Посилання | ||
| Створення агентів для використання комп'ютера (CUA) | Незабаром | ||
| Розгортання масштабованих агентів | Незабаром | ||
| Створення локальних агентів ШІ | Незабаром | ||
| Захист агентів ШІ | Незабаром |
Наша команда випускає й інші курси! Перегляньте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Подяка Shivam Goyal за внесок важливих прикладів коду, що демонструють Agentic RAG.
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагає від вас погодитися з Contributor License Agreement (CLA), в якому ви заявляєте, що маєте право та фактично надаєте нам права на використання вашого внеску. Для деталей відвідайте https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA, і відповідним чином позначить PR (наприклад, перевірка стану, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій, які надасть бот. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, що використовують наш CLA.
Цей проєкт прийняв Microsoft Open Source Code of Conduct. Для отримання додаткової інформації див. Code of Conduct FAQ або зв'яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими питаннями чи коментарями.
Цей проєкт може містити торгові марки або логотипи проєктів, продуктів або сервісів. Дозволене використання торгових марок або логотипів Microsoft регулюється та має відповідати Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Використання торгових марок або логотипів Microsoft у змінених версіях цього проєкту не повинно створювати плутанину чи натякати на спонсорство Microsoft. Будь-яке використання торгових марок або логотипів третіх сторін підпорядковується політикам цих третіх сторін.
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення додатків з ШІ, приєднуйтесь:
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час розробки, відвідайте:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено із використанням сервісу перекладу ШІ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати достовірним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звернутися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.
