Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Perancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Lebih suka Clone secara Lokal?

Repository ini mencakup lebih dari 50 bahasa terjemahan yang secara signifikan menambah ukuran unduhan. Untuk cloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin dukungan bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang didukung dapat ditemukan di sini

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulailah di mana saja yang Anda suka!

Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah pertama kali Anda membangun dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Channel Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Setiap pelajaran dalam kursus ini mencakup contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

• Microsoft Foundry - Memerlukan Akun Azure

Kursus ini menggunakan framework dan layanan Agen AI dari Microsoft berikut:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, buka Pengaturan Kursus.

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Laporkan isu atau Buat pull request

• Pelajaran tertulis yang terletak di README dan video singkat
• Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
• Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengantar Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Link	Video	Link
Menjelajahi Framework Agentik AI	Link	Video	Link
Memahami Pola Desain Agentik AI	Link	Video	Link
Pola Desain Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agentik RAG	Link	Video	Link
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Link	Video	Link
Pola Desain Perencanaan	Link	Video	Link
Pola Desain Multi-Agen	Link	Video	Link
Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agentic	Link	Video
Mengeksplorasi Microsoft Agent Framework	Link
Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA)	Segera Hadir
Menyebarkan Agen yang Skalabel	Segera Hadir
Membuat Agen AI Lokal	Segera Hadir
Mengamankan Agen AI	Segera Hadir

Tim kami membuat kursus lainnya! Lihat:

---

---

---

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang mendemonstrasikan Agentic RAG.

Proyek ini menerima kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak, dan memang memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirim permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan CLA dan mendekorasi PR secara tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft yang sah tunduk pada dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan sponsor oleh Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang pembuatan aplikasi AI, bergabunglah dengan:

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun kunjungi:

---

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan terjemahan yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah dan utama. Untuk informasi yang kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau interpretasi yang salah yang mungkin timbul dari penggunaan terjemahan ini.