Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmanski (Myanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Macau) | Kineski (tradicionalni, Taiwan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindi | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Kannada | Korejski | Litvanski | Malajski | Malajalamski | Marathi | Nepalski | Nigerijski pidžin | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Pandžapski (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (ćirilica) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Svahili | Švedski | Tagalog (Filipinski) | Tamilski | Teluški | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski

Radije želite klonirati lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje 50+ prijevoda jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja uz puno brže preuzimanje.

Ako želite dodatne prijevode, podržani jezici navedeni su ovdje

Ovaj tečaj sadrži lekcije koje pokrivaju osnove izgradnje AI agenata. Svaka lekcija obrađuje svoju temu, pa počnite gdje god želite!

Ovaj tečaj ima višejezičnu podršku. Pogledajte naše dostupne jezike ovdje.

Ako vam je ovo prvi put da radite s modelima generativne AI, pogledajte naš tečaj Generative AI For Beginners, koji uključuje 21 lekciju o izgradnji s GenAI.

Ne zaboravite označiti zvjezdicom (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij da biste pokrenuli kod.

Ako zapnete ili imate pitanja o izgradnji AI agenata, pridružite se našem posvećenom Discord kanalu u Microsoft Foundry Discord.

Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se mogu pronaći u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij kako biste stvorili vlastitu kopiju.

Primjeri koda u ovim vježbama koriste Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

• Microsoft Foundry - Zahtijeva Azure račun

Ovaj tečaj koristi sljedeće AI agent okvire i usluge iz Microsofta:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, idite na Course Setup.

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite issue ili kreirajte pull request

• Pisanu lekciju smještenu u README-u i kratki video
• Python primjere koda koji koriste Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
• Poveznice na dodatne resurse za nastavak učenja

Lekcija	Tekst i kod	Video	Dodatno učenje
Uvod u AI agente i primjene agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Istraživanje AI agentnih okvira	Poveznica	Video	Poveznica
Razumijevanje dizajnerskih obrazaca za AI agente	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac korištenja alata	Poveznica	Video	Poveznica
Agentni RAG	Poveznica	Video	Poveznica
Izgradnja pouzdanih AI agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac planiranja	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac za više agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac metakognicije	Poveznica	Video	Poveznica
AI agenti u produkciji	Poveznica	Videozapis	Poveznica
Korištenje agentičkih protokola (MCP, A2A i NLWeb)	Poveznica	Videozapis	Poveznica
Inženjering konteksta za AI agente	Poveznica	Videozapis	Poveznica
Upravljanje agentičkom memorijom	Poveznica	Videozapis
Istraživanje Microsoft Agent Framework	Poveznica
Izrada agenata za korištenje računala (CUA)	Uskoro
Postavljanje skalabilnih agenata	Uskoro
Stvaranje lokalnih AI agenata	Uskoro
Osiguravanje AI agenata	Uskoro

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

---

---

---

Zahvaljujemo Shivam Goyal na doprinosu važnih primjera koda koji demonstriraju Agentic RAG.

Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Contributor License Agreement (CLA) kojom izjavljujete da imate pravo i zapravo nam dajete prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kada pošaljete pull request, CLA bot će automatski utvrditi trebate li dostaviti CLA i odgovarajuće označiti PR (npr., provjera statusa, komentar). Jednostavno slijedite upute koje bot pruži. To ćete trebati učiniti samo jednom za sve repozitorije koji koriste našu CLA.

Ovaj projekt je usvojio Microsoftov kodeks ponašanja za otvoreni izvor. Za više informacija pogledajte Često postavljana pitanja o kodeksu ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.

Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe projekata, proizvoda ili usluga. Ovlaštena uporaba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora se pridržavati Microsoftovih smjernica za zaštitne znakove i brendiranje. Upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije dovoditi do zabune ili implicirati sponzorstvo Microsofta. Bilo koja uporaba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe pravilima tih trećih strana.

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na pogreške tijekom izrade, posjetite:

---

Odricanje odgovornosti: Ovaj je dokument preveden pomoću AI usluge za prijevod Co-op Translator. Iako nastojimo biti točni, imajte na umu da automatizirani prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.