Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Eelistad kloonida lokaalselt?

See repoteek sisaldab 50+ keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaaditavat mahtu. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparsset checkout'i:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.

Kui soovid täiendavaid tõlkeid, on toetatud keeled loetletud siin

Selles kursuses on õppetunnid, mis käsitlevad AI-agentide loomise põhialuseid. Iga õppetund keskendub oma teemale — alusta sealt, kus soovid!

Selle kursuse jaoks on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval olevaid keeli siit.

Kui see on sinu esimene kord genereerivate tehisintellektimudelitega ehitamisel, vaata meie Generative AI For Beginners kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga ehitamise kohta.

Ära unusta märgistada seda repositooriumi tärniga (🌟) ning forkida see repo, et koodi käivitada.

Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI-agentide ehitamise kohta, liitu meie pühendatud Discord-kanaliga Microsoft Foundry Discord.

Iga kursuse õppetund sisaldab koodinäiteid, mis asuvad code_samples kaustas. Sa võid forkida selle repo, et luua oma koopia.

Neis harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-teenusega:

• Microsoft Foundry - nõuab Azure'i kontot

See kursus kasutab Microsofti järgmisi AI-agentide raamistikke ja teenuseid:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

Lisainfo saamiseks kursuse koodi käivitamise kohta vaata Course Setup.

Kas sul on ettepanekuid või avastasid kirjavead või koodivead? Leia probleem või loo pull-päring

• Kirjalik õppetund, mis asub README-s, ja lühike video
• Python koodinäited, mis kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry'ga
• Lingid täiendavatele ressurssidele, et jätkata õppimist

Õppetund	Tekst ja kood	Video	Lisalugemine
Sissejuhatus AI-agentidesse ja agentide kasutusjuhtumid	Link	Video	Link
AI-agentsete raamistikute uurimine	Link	Video	Link
AI-agentsete disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriista kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentne RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI-agentide ehitamine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme-agendi disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI-agentid tootmises	Link	Video	Link
Agentsete protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Kontekstiinsenerlus AI-agentide jaoks	Link	Video	Link
Agentse mälu haldamine	Link	Video
Microsoft Agent Frameworki uurimine	Link
Arvutikasutuse agentide ehitamine (CUA)	Varsti
Skaleeritavate agentide juurutamine	Varsti
Kohalike AI-agentide loomine	Varsti
AI-agentide turvamine	Varsti

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

---

---

---

Täname Shivam Goyal oluliste koodinäidete panuse eest, mis demonstreerivad agentset RAG-i.

See projekt tervitab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustest nõuab, et nõustuksite kontribuendi litsentsilepinguga (Contributor License Agreement, CLA), milles kinnitate, et teil on õigus ja te annate meile tegelikud õigused kasutada teie panust. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate pull requesti, otsustab CLA-bot automaatselt, kas peate CLA esitama, ja märgistab PR-i asjakohaselt (nt oleku kontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt boti antud juhiseid. Seda tuleb teha ainult üks kord kõigi hoidlate puhul, mis kasutavad meie CLA-d.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumisjuhendi KKK-d või võtke täiendavate küsimuste või kommentaaride korral ühendust aadressil opencode@microsoft.com.

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode lubatud kasutamine allub ja peab järgima Microsofti kaubamärgi- ja brändijuhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub nende osapoolte poliitikatele.

Kui takerdute või teil on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liituge:

Kui teil on toote kohta tagasisidet või ehitamise ajal ilmnevaid vigu, külastage:

---

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud tehisintellekti tõlketeenuse Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi me püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automatiseeritud tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokumendi algkeelset versiooni tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta ühegi arusaamatuse ega väärtõlgenduse eest, mis võivad tuleneda selle tõlke kasutamisest.