Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmaneză (Myanmar) | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Croată | Ceha | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malay | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin Nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (Chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucrainiană | Urdu | Vietnameză

Preferi să clonezi local?

Acest repository include peste 50 de traduceri de limbă, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

**CMD (Windows):**
> ```cmd
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești ca limbi de traducere suplimentare să fie acceptate, acestea sunt listate aici

Acest curs conține lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție acoperă propriul subiect, așa că începe de unde dorești!

Există suport multilingv pentru acest curs. Accesează limbile noastre disponibile aici.

Dacă este pentru prima dată când construiești cu modele de Inteligență Generativă, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să faci fork la acest repo pentru a rula codul.

Dacă te blochezi sau ai orice întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat de Discord în Discord Microsoft Foundry.

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fă un fork la acest repo pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry Agent Service V2:

• Microsoft Foundry - Cont Azure necesar

Acest curs folosește următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, mergi la Course Setup.

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau de cod? Deschide un issue sau creează un pull request

• O lecție scrisă situată în README și un videoclip scurt
• Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry
• Legături către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

Lecție	Text & Cod	Video	Resurse suplimentare
Introducere în Agenții AI și Cazuri de Utilizare	Legătură	Video	Legătură
Explorarea cadrelor agentice AI	Legătură	Video	Legătură
Înțelegerea tiparelor de proiectare agentică AI	Legătură	Video	Legătură
Tiparul de proiectare pentru utilizarea instrumentelor	Legătură	Video	Legătură
Agentic RAG	Legătură	Video	Legătură
Construirea agenților AI de încredere	Legătură	Video	Legătură
Tiparul de proiectare pentru planificare	Legătură	Video	Legătură
Tipar de proiectare multi-agent	Legătură	Video	Legătură
Tiparul de proiectare metacogniție	Legătură	Video	Legătură
Agenți AI în producție	Legătură	Video	Legătură
Utilizarea protocoalelor agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Legătură	Video	Legătură
Ingineria contextului pentru agenți AI	Legătură	Video	Legătură
Gestionarea memoriei agentice	Legătură	Video
Explorarea Microsoft Agent Framework	Legătură
Construirea agenților de utilizare a calculatorului (CUA)	În curând
Implementarea agenților scalabili	În curând
Crearea agenților AI locali	În curând
Securizarea agenților AI	În curând

Echipa noastră produce și alte cursuri! Consultați:

---

---

---

Mulțumim Shivam Goyal pentru că a contribuit cu exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.

Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de licență pentru contribuitori (CLA) care declară că aveți dreptul de a ne acorda, și că într-adevăr ne acordați, drepturile de a folosi contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora PR-ul în mod corespunzător (de ex., verificare de stare, comentariu). Pur și simplu urmați instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de conduită Microsoft pentru proiecte open source. Pentru mai multe informații, consultați Întrebări frecvente despre Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.

Acest proiect poate conține mărci înregistrate sau logo-uri ale proiectelor, produselor sau serviciilor. Utilizarea autorizată a mărcilor sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Utilizarea mărcilor sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să implice sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terțe părți.

Dacă rămâneți blocat sau aveți întrebări despre crearea aplicațiilor AI, alăturați-vă:

Dacă aveți feedback despre produs sau întâmpinați erori în timpul dezvoltării, vizitați:

---

Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere bazat pe inteligență artificială Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru nicio neînțelegere sau interpretare greșită care ar putea rezulta din utilizarea acestei traduceri.