简单描述一下问题和重现方式

https://cnb.cool/acidbunny/ml-risk-ctrl/-/build/logs/cnb-8no-1jm4paq8c

[09:36:33 58] 任务完成！已在 Issue #2 评论中报告结果，以下是完成的内容总结：

**已创建 PR #5**，包含 `research/transformer-tabformer-aml/` 文件夹下的 5 个文件：

1. **01-transformer-and-sequence-transduction.md** — Transformer 架构详解，包括序列转导任务定义、自注意力/多头注意力机制、编码器-解码器结构

2. **02-ibm-tabformer-tabular-transformers.md** — IBM TabFormer 核心论文，层级 Transformer 设计、Tab-BERT（表征学习）、Tab-GPT2（合成生成）、与 LLM BERT/GPT 的详细类比

3. **03-aml-synthetic-data-and-transformer-models.md** — IBM AMLWorld 合成数据生成器、Tab-AML 架构、Transformer 风险监控

4. **04-why-tabformer-for-financial-aml.md** — 深入分析 TabFormer 为何适合金融时间序列与 AML

5. **README.md** — 资料总结与导航

所有 markdown 文件均包含指定的 YAML 头信息。

执行失败: Stream timeout: no data received for 60000ms

堆栈: ExecutionError: Stream timeout: no data received for 60000ms

    at Query.createIterator (/app/node_modules/@tencent-ai/agent-sdk/lib/query.js:314:35)

    at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:103:5)

    at async executeWithSDK (/app/dist/sdk/executor.js:237:22)

    at async main (/app/dist/index.js:39:5)

 Finished, code: 1, duration: 13m 44s

任务执行失败，返回码：1, signal: -1
AI 分析