🎬 Sulphur 2 on CNB

在 CNB (Cloud Native Build) 平台上运行 Sulphur 2 开源视频生成模型

Sulphur 2 是基于 LTX 2.3 架构的开源视频生成模型，支持文本生成视频 (T2V) 和图片生成视频 (I2V)。本项目让你可以在 CNB 平台的 H20 GPU (96GB VRAM) 上轻松运行 Sulphur 2。

本项目采用双重持久化策略，确保你的环境下次启动无需重新初始化：

CNB 的 /models 挂载卷跨会话持久保存，所有关键数据都存在这里：

/models/
├── comfyui/          # ComfyUI 主程序 ✅
├── venv/             # Python 虚拟环境 ✅
├── checkpoints/      # 模型文件 ✅
├── loras/            # LoRA 文件 ✅
├── vae/              # VAE 文件 ✅
├── text_encoders/    # 文本编码器 ✅
├── output/           # 生成输出 ✅
├── custom_nodes/     # 自定义节点 ✅
└── hf_cache/         # HuggingFace 缓存 ✅

环境关闭前自动运行 save.sh，将新生成的输出和新安装的节点同步到持久卷。

1. 登录 cnb.cool
2. 点击本仓库页面右上角的 Fork 按钮
3. 等待 Fork 完成

1. 在你 Fork 的仓库页面，点击右上角的 启动 按钮
2. 等待环境初始化
   • 首次启动：约 15-20 分钟（安装 ComfyUI + 下载模型）
   • 再次启动：约 10 秒（从持久卷恢复）⚡

1. 环境启动后会自动打开 ComfyUI
2. 如果没有自动打开，在终端运行：

   bash /workspace/assets/start_comfyui.sh
   
3. 点击右下角 端口转发 链接即可在浏览器中访问 ComfyUI

在 ComfyUI 界面中：

1. 点击 Load 按钮
2. 选择 /workspace/workflows/sulphur2_text2video.json
3. 修改提示词，点击 Queue Prompt 开始生成！

直接关闭即可，所有数据自动保存在持久卷，下次启动秒恢复。

如果需要手动保存：

bash /workspace/assets/save.sh

├── .cnb.yml                 # CNB 云原生构建配置
├── assets/
│   ├── welcome.sh           # 初始化/恢复脚本（自动运行）
│   ├── start_comfyui.sh     # ComfyUI 启动脚本
│   ├── save.sh              # 关机保存脚本（自动运行）
│   └── download_model.sh    # 模型下载脚本（独立使用）
├── workflows/
│   └── sulphur2_text2video.json  # T2V 工作流
├── models/                  # 模型文件目录（占位，实际在 /models 持久卷）
└── README.md                # 本文档

⚠️ 不要同时加载完整模型和 LoRA，选择其中一种即可。

• 调试工作流时使用 CPU 模式
• 确认无误后再切回 H20 生成
• 修改 .cnb.yml 中的 tags 即可切换 GPU

修改 .cnb.yml 中的 tags 行：

• H20（96GB，默认）：tags: cnb:arch:amd64:gpu:H20
• L40（48GB）：tags: cnb:arch:amd64:gpu:L40
• CPU（免费）：tags: cnb:arch:amd64

• H20 有 96GB 显存，BF16 版本也能流畅运行
• 如果需要同时运行多个任务，可以用 FP8 版本

如果需要切换模型版本：

bash /workspace/assets/download_model.sh

• Sulphur 2 模型：https://huggingface.co/SulphurAI/Sulphur-2-base
• CNB 平台：https://cnb.cool
• ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• LTX-Video：https://github.com/lightricks/LTX-Video

1. 本项目基于 LTX 2.3 架构，Sulphur 2 继承了 LTX 的完整功能集
2. 支持文本生成视频 (T2V) 和图片生成视频 (I2V)
3. 支持可变帧率、音频同步、首尾帧控制
4. 提示词增强器可通过 LM Studio 单独加载使用
5. 请遵守平台使用规范，不要生成违规内容
6. /models 持久卷与仓库分支绑定，删除仓库会清空数据

• SulphurAI - Sulphur 2 模型开发
• Lightricks - LTX-Video 原始架构
• zhan_zhi - CNB 基础 Docker 镜像
• ComfyUI - 工作流框架

Enjoy creating with Sulphur 2! 🎬✨