2025 年，被很多人视为 AI 编程的元年。越来越多的人已经开始用 AI 写代码，但做出来的东西往往还停留在玩具层面。且一到真正动手，大家常常会被各种门槛劝退：

• 不知道用什么 AI 编程工具写代码比较好；
• 不知道怎么把大模型的能力应用到具体产品上；
• 不清楚 AI 写出的代码，距离真实能上线运行还差多远。

通过这个项目，我们希望帮你掌握和 AI 搭档写代码的最佳实践。你将学会借助 AI 的力量，在一个又一个的项目制学习挑战中，独立完成游戏、实用工具、产品原型的实现，最后制作一款属于自己的产品。

我们相信，你一个人就可以成为前后端开发、AI 算法开发、产品经理。

本项目采用项目制教学，对零基础学习者友好；在循序渐进的项目实践中，系统覆盖 AI 的常见能力与典型应用场景，内容由入门扩展到高级应用，适合希望系统学习 vibe coding 开发及 AI 能力应用场景的学习者，包括但不限于：

• 非技术背景角色（如产品经理），希望掌握基础 vibe coding，能完成简单 AI 小工具。
• 具备基础编程能力的初中级开发者，想系统学习 vibe coding 并开发原生 AI 应用。
• 计算机、AI 及相关专业学生，想通过项目实践理解 vibe coding 与原生 AI 开发。
• 开源爱好者和独立开发者，希望提高开发效率，创作更多作品。
• 企业技术团队和 AI 初创公司，希望快速搭建和验证原生 AI 应用原型。

• 理解什么是 vibe coding 以及它的一般做法，掌握实现原生 AI 应用的基本路径
• 通过多个完整项目，熟悉游戏、工具类、产品原型等不同形态的 AI 应用开发
• 了解并实践 Git、API、RAG、AI IDE、Zeabur 等关键工具与基础设施
• 掌握产品思维，学会构建符合用户需求的产品

本教程将 Project 分为三个阶段，帮助你从零开始掌握 Vibe Coding：

章节	关键内容	难度	状态
第一阶段：本地基础开发
前言：课程学习地图	课程学习地图、学习目标、常见问题解答	初	✅
Project 1: 如何构建贪吃蛇游戏	网页端 AI 编程入门、实现贪吃蛇、文字和生图 API 调用、制作小游戏	初	✅
Project 2: 探索 AI 工具的能力边界	提示词工程练习、AI 编程入门进阶、图片视频生成 API 进阶、理解 AI 能力边界	初	✅
Project 3: Dify 入门与知识库集成	Dify 平台实战、RAG 检索增强生成、Workflow 编排、Dify API 调用	初	✅
第二阶段：数据库与全栈部署
Project 4: 一起做霍格沃茨画像	前端原型设计、前端原型转代码、AI IDE 入门、Dify API 集成、网页部署	中	✅
Project 5: 从数据库到 Supabase	数据库与 JSON 入门、Supabase 后端服务、用户鉴权系统、边缘函数、鉴权、存储桶	中	✅
Project 6: 别急着写代码，先想一个好点子	产品思维、学会抽象思路变具体、如何制作好应用、用户需求与增长	中	✅
第三阶段：现代全栈应用实战
Project 7: 构建第一个现代应用程序-UI设计	现代前端组件库、前端编辑工具进阶、UI 设计规范	高	🚧
Project 8: 构建第一个现代应用程序-功能设计	市场调研、产品 PRD 构建、原型设计深度解析、多页面架构设计	高	🚧
Project 9: 构建第一个现代应用程序-全栈应用	全栈应用构建方案、独立后端鉴权、设计到上线开发闭环	高	🚧

章节	关键内容	难度	状态
扩展知识 1: 什么是 Git 和 GitHub	Git 版本控制、GitHub 协作流程、代码仓库管理、SSH 配置	初	✅
扩展知识 2: 什么是 API	API 原理与机制、接口请求/响应、第三方服务集成、HTTP 基础	初	✅
扩展知识 3: AI 能力入门手册	AI 能力全景图、主流模型选型 (LLM/图像/语音/视频/时间序列)、AI 工程能力全景图	初	✅
扩展知识 4: 什么是 AI IDE 和 Trae	IDE 与 AI IDE 概念、Trae 工具实战入门	初	✅
扩展知识 5: 什么是 RAG 以及它如何工作	RAG 技术原理、文档切片与索引、RAG 进阶方案、RAG 企业方案	中	✅
扩展知识 6: Zeabur 与 Web 应用部署	Web 应用部署、Zeabur 平台使用方法	中	✅
扩展知识 7: CLI AI 编程工具	终端介绍、CLI AI 编程工具、Claude Code/Codex	中	✅
扩展知识 8: MCP 与 ClaudeCode skills	MCP 协议、ClaudeCode Skills、工具扩展机制	中	🚧
扩展知识 9: 使用 Trae SOLO 模式深度开发	PRD 生成、需求驱动开发、前后端集成	中	🚧
扩展知识 10: 如何提高 vibe coding 的品味，避免写长而无用	测试驱动开发、中间检查点、约束条件	高	🚧
扩展知识 11: 如何让 Coding Tools 长时间工作	自动化开发配置、长时间任务管理、CLI 工具稳定性优化	高	🚧

章节	关键内容	难度	状态
Example 1: 如何构建微信小程序	了解微信小程序生态与开发链路，结合 Trae + HBuilderX + 微信开发者工具，全流程开发贪吃蛇小程序	中	✅
Example 2: 如何构建微信小程序-包含后端	使用 vibe coding 从 0 到 1 构建具有后端数据库的微信小程序	中	🚧
Example 3: 如何构建安卓程序	结合 Expo，使用 vibe coding 从 0 到 1 构建安卓应用并上架	高	🚧

• 补全未完成的 project extra 文档
• 补充关于 IOS 平台 vibecoding 文档
• 补充关于更多开发基础知识的 vibe coding 理解方案

• 根据内测内容反馈补充润色 project 1 与 2 、extra 2 的内容，修复不自然的语言转换部分
• 修复 extra 失效部分内容
• 将未推送的教程补充推送，同时优化在线阅读体验
• 修复英文版仓库不自然的部分

• 建议具备基本编程经验（任意一门语言均可），并对 AI 与产品开发有兴趣
• 按照 Project 模块从 0 到 6 依次实践，完成从小游戏到完整应用原型的进阶
• 在 Extra 模块中补充 Git、API、RAG、部署等通识知识，完善你的 AI 开发知识图谱
• 遇到问题时优先尝试自己排查与检索，再对照教程与源码进行比对和反思

你可以根据个人时间与需求，选择性地阅读和实践相关章节，但推荐至少完成全部 Project，以形成一套完整的实践闭环。

在 AI IDE 对话框（vscode、cursor、trae 等）中，输入下列提示词启动本课件：

请你帮我运行这个项目的本地服务

1. npm install
2. npm run dev
3. 打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看。

• 如果你发现了一些问题，或者觉得任何可以改进本项目的地方，可以提 Issue 进行反馈。如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你想参与贡献本项目，可以提 Pull Request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale 开源项目指南进行操作即可~

• 散步-项目负责人 (Datawhale成员)
• 方可-指导老师（Datawhale成员, 清华大学）
• Yerim Kang（CodingTool补充教程部分-清华大学）
• 赵芷霖（实践项目部分-清华大学）
• 李亦萱（页面美术设计-清华大学）
• AI Vibe Coding 101 内测群完整给建议体验的小伙伴们

• 感谢 @Sm1les 对本项目的帮助与支持
• 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们 ❤️

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