多项目、智能化、可扩展的版本发布与灰度管理平台。

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AVMC（App Version Management Center） 是一套为多项目应用提供全面版本控制、灰度发布、用户反馈、推送通知与用户管理的开源系统平台。通过统一的管理后台和服务接口，它帮助企业与开发团队实现稳定、安全、高效的应用更新与运营管理。

平台支持多个项目的独立管理及跨项目统一监控，并计划未来升级为 SAMP（Smart Application Management Platform），引入 AI 大模型，提供自动推送、智能版本控制和故障预测等功能。

核心优势：

• 降低维护成本：统一管理多个应用的版本，减少重复工作。
• 提升更新效率：自动化灰度发布流程，快速验证新版本。
• 优化用户体验：及时收集用户反馈，持续改进应用质量。
• 保障系统稳定：完善的版本回滚机制，应对突发问题。

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avmc/
├── backend-service       # 后端服务（git 子模块 - Go + go-kratos，大仓模式微服务架构）
├── frontend-service      # 前端管理后台（git 子模块 - 基于 vue-vben-admin）
├── doc/product           # 产品文档、设计资料等
├── .gitmodules           # 子模块配置
└── README.md             # 项目说明文档

架构说明：

• 前端：Vue.js 3 + TypeScript，负责用户界面和交互。
• 后端：Go + go-kratos，提供 API 接口和业务逻辑。
• 数据库：MySQL/PostgreSQL，存储应用数据。
• 存储：阿里云 OSS/AWS S3，存储应用安装包和资源文件。
• 消息队列：Redis/Kafka，用于异步任务处理和消息通知。

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• ✅ 多项目集中管理：支持多个项目独立配置版本策略，统一监控维护。
• ✅ 灰度更新机制完善：支持用户ID、设备标签等精细化规则灰度发布。
• ✅ 前后端开源框架成熟可靠：
  • 后端基于 go-kratos，采用大仓模式构建模块化微服务架构。
  • 前端采用 vue-vben-admin，Star 数超过 20k，界面美观、组件丰富。
• ✅ AI 智能化扩展路线清晰：计划集成 AI 大模型能力，实现智能推送、版本预测、反馈归类等。
• ✅ 企业级易部署：可通过源码、自建、Docker 等多种方式部署。

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1. 版本管理

   • 多项目独立版本控制、资源包与整包支持
   • 支持版本回滚、更新记录跟踪

2. 灰度发布

   • 基于用户、设备、版本、地区等规则精准控制发布节奏

3. 用户反馈

   • 问题收集、状态跟踪、统计分析、开发协作闭环

4. 基础信息管理

   • 管理隐私协议、服务条款等内容，支持多语言版本

5. 推送通知

   • 支持系统通知/活动/更新推送，可接入第三方推送平台

6. 用户管理与权限

   • 多角色支持（管理员、发布人员、测试人员等），支持行为审计

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层级	技术
后端	Go + go-kratos（大仓架构 + 微服务模式）
前端	Vue 3 + TypeScript + vue-vben-admin
数据库	MySQL / PostgreSQL
缓存与任务队列	Redis（可选）
未来扩展	集成 AI 大模型，支持智能策略和故障诊断预测

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git clone --recurse-submodules https://github.com/stack-haven/avmc.git

1. 安装 Go 环境：确保已安装 Go 1.18+。
2. 进入后端目录：cd avmc/backend-service
3. 下载依赖：go mod tidy
4. 配置数据库：修改 configs/config.yaml 文件，配置 MySQL/PostgreSQL 连接信息。
5. 运行服务：go run ./cmd/avmc # 或 make run

1. 安装 Node.js 环境：确保已安装 Node.js 16+。
2. 进入前端目录：cd ../frontend-service
3. 安装依赖：pnpm install # 或 npm install
4. 配置 API 地址：修改 .env 文件，配置后端 API 地址。
5. 运行服务：pnpm dev # 或 npm run dev

• 后端服务默认端口：http://localhost:8000
• 前端管理后台：http://localhost:3000

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示例图请参考 doc/product 目录，或访问项目 Wiki（未来补充预览图链接）。

版本管理

灰度发布

用户反馈

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计划提供 Docker 和 docker-compose.yaml 快速部署方案，敬请关注。

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