合并来自 demo 的合并请求 #1
- 第一步：将需要处理的图片上传到
images文件夹中 - 第二步：
./start.sh开始处理
处理完毕后，结果在results文件夹中
./start.sh的参数请参照下文。
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs --face_enhance
结果在results文件夹
训练好的模型: RealESRGAN_x4plus_anime_6B
有关waifu2x的更多信息和对比在anime_model.md中。
# 下载模型
wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth -P weights
# inference
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus_anime_6B -i inputs
结果在results文件夹
- 虽然你使用了 X4 模型，但是你可以 输出任意尺寸比例的图片，只要实用了
outscale参数. 程序会进一步对模型的输出图像进行缩放。
Usage: python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i infile -o outfile [options]...
A common command: python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i infile --outscale 3.5 --face_enhance
-h show this help
-i --input Input image or folder. Default: inputs
-o --output Output folder. Default: results
-n --model_name Model name. Default: RealESRGAN_x4plus
-s, --outscale The final upsampling scale of the image. Default: 4
--suffix Suffix of the restored image. Default: out
-t, --tile Tile size, 0 for no tile during testing. Default: 0
--face_enhance Whether to use GFPGAN to enhance face. Default: False
--fp32 Whether to use half precision during inference. Default: False
--ext Image extension. Options: auto | jpg | png, auto means using the same extension as inputs. Default: auto
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