首先，安装所需的依赖库：

pip install -r api/requirements.txt

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要启动 TTS API 服务，有两种方式：

1. 使用 fastapi 命令：

   fastapi dev api/tts_api.py --host 0.0.0.0 --port 8001
   

2. 直接运行 Python 脚本：

   python api/tts_api.py
   

启动服务后，运行客户端脚本来测试 API：

python api/tts_client.py

生成的 Wav 音频文件会保存在 output 文件夹下。

• 基础 URL: http://localhost:8001
• API 文档: http://localhost:8001/docs
• 更换模型: http://localhost:8001/change_model
• 模型预测: http://localhost:8001/tts_response

• 更换模型: 用于切换当前 TTS 模型。
• 模型预测: 用于请求 TTS 生成音频。

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要启动 LLM API 服务，有两种方式：

1. 使用 fastapi 命令：

   fastapi dev api/llm_api.py --host 0.0.0.0 --port 8002
   

2. 直接运行 Python 脚本：

   python api/llm_api.py
   

启动服务后，运行客户端脚本来测试 API：

python api/llm_client.py

• 基础 URL: http://localhost:8002
• API 文档: http://localhost:8002/docs
• 更换模型: http://localhost:8002/change_model
• 模型预测: http://localhost:8002/llm_response

• 更换模型: 用于切换当前 LLM 模型。
• 模型预测: 用于请求 LLM 生成文本。

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要启动 Talker API 服务，有两种方式：

1. 使用 fastapi 命令：

   fastapi dev api/talker_api.py --host 0.0.0.0 --port 8003
   

2. 直接运行 Python 脚本：

   python api/talker_api.py
   

启动服务后，运行客户端脚本来测试 API：

python api/talker_client.py

生成的 mp4 音频文件会保存在 output 文件夹下。

• 基础 URL: http://localhost:8003
• API 文档: http://localhost:8003/docs
• 更换模型: http://localhost:8003/change_model
• 模型预测: http://localhost:8003/talker_response

• 更换模型: 用于切换当前 Talker 模型。
• 模型预测: 用于请求 Talker 生成对话。

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可以通过运行提供的客户端脚本（tts_client.py, llm_client.py, talker_client.py）来测试各个 API。确保相应的 API 服务已经在指定的端口上运行。

请检查 API 服务的日志以获取详细的错误信息。如果出现问题，确保请求格式和内容符合 API 文档中的规范。

当前示例 API 文档中未提及认证。如果有认证需求，请根据实际情况添加相应的认证机制，并更新文档说明。

启动 API 服务后，可以在以下 URL 中查看 API 文档：

• TTS API: http://localhost:8001/docs
• LLM API: http://localhost:8002/docs
• Talker API: http://localhost:8003/docs

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