这个项目计划进行RAG全系统实践，并配置一组前端，后端：Qwen3-0.6B生成，embedding,reranking。前端部分计划由AI生成。示例知识库是HAI_AI report。仅供学习，没有适配到纯CPU的计划。

未来有将这些做成一个教程的计划。

学习笔记将会保存到当前文件。

执行install_nvcc.sh以安装NVIDIA 编译器，nvcc 版本可以在文件中修改。其余python库将使用pyproject.toml进行版本管理，使用pip进行包管理。 当前Python&pip版本\

root@a5e16506cc78:/workspace# python3 --version
Python 3.13.5
root@a5e16506cc78:/workspace# pip --version
pip 25.1.1 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.13)

全部下载自modelscope 对于[man,woman]和[king,queen]的测试组

flash-attn对于当前环境不适合。