• [02/09/2026] 🚀 ذاكرة عبر الجلسات متاحة الآن - تفوق على Claude-Mem بنسبة 64%! يدعم SimpleMem الآن الذاكرة المستمرة عبر المحادثات. في اختبار LoCoMo، يحقق SimpleMem تحسنًا بنسبة 64% مقارنة بـ Claude-Mem. يمكن لوكلائك الآن تذكر السياق والقرارات والتعلمات من الجلسات السابقة تلقائيًا. توثيق Cross-Session →
• [01/20/2026] SimpleMem متاح الآن على PyPI! 📦 ثبّته مباشرة عبر pip install simplemem. عرض دليل استخدام الحزمة →
• [01/18/2026] SimpleMem يدعم الآن Claude Skills! 🚀
• [01/14/2026] خادم MCP لـ SimpleMem أصبح متاحاً ومفتوح المصدر! 🎉 خدمة ذاكرة سحابية على mcp.simplemem.cloud. توثيق MCP →
• [01/05/2026] تم نشر ورقة SimpleMem على arXiv!

---

SimpleMem هو إطار عمل فعّال للذاكرة يعتمد على الضغط الدلالي بدون فقدان، يعالج التحدي الأساسي المتمثل في الذاكرة طويلة المدى الفعّالة لوكلاء LLM. يعمل SimpleMem على تعظيم كثافة المعلومات واستخدام الرموز من خلال خط أنابيب مكون من ثلاث مراحل:

🔍 المرحلة 1 الضغط الدلالي المُهيكل تقطير التفاعلات غير المُهيكلة إلى وحدات ذاكرة مدمجة مع فهرسة متعددة الأوجه

🗂️ المرحلة 2 التوليف الدلالي المباشر دمج فوري للسياق المرتبط في تمثيلات مجردة موحدة لإزالة التكرار

🎯 المرحلة 3 تخطيط الاسترجاع الواعي بالنية استنتاج نية البحث لتحديد نطاق الاسترجاع ديناميكياً وبناء سياق دقيق بكفاءة

---

---

git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
cd SimpleMem
pip install -r requirements.txt
cp config.py.example config.py

---

from main import SimpleMemSystem

system = SimpleMemSystem(clear_db=True)
system.add_dialogue("Alice", "Bob, let's meet at Starbucks tomorrow at 2pm", "2025-11-15T14:30:00")
system.add_dialogue("Bob", "Sure, I'll bring the market analysis report", "2025-11-15T14:31:00")
system.finalize()

answer = system.ask("When and where will Alice and Bob meet?")
print(answer)

---

🌐 الخدمة السحابية: mcp.simplemem.cloud

{
  "mcpServers": {
    "simplemem": {
      "url": "https://mcp.simplemem.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

📖 توثيق MCP

---

python test_locomo10.py
python test_locomo10.py --num-samples 5

---

@article{simplemem2025,
  title={SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents},
  author={Liu, Jiaqi and Su, Yaofeng and Xia, Peng and Zhou, Yiyang and Han, Siwei and  Zheng, Zeyu and Xie, Cihang and Ding, Mingyu and Yao, Huaxiu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2601.02553},
  year={2025},
  url={https://github.com/aiming-lab/SimpleMem}
}

هذا المشروع مرخص بموجب رخصة MIT - انظر ملف LICENSE.

• 🔍 نموذج التضمين: Qwen3-Embedding
• 🗄️ قاعدة بيانات المتجهات: LanceDB
• 📊 المعيار المرجعي: LoCoMo