AI機能とdraw.ioダイアグラムを統合したNext.jsウェブアプリケーションです。自然言語コマンドとAI支援の可視化により、ダイアグラムを作成、修正、強化できます。

https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979

• Next AI Draw.io
  • 目次
  • 例
  • 機能
  • MCPサーバー（プレビュー）
  • はじめに
    • オンラインで試す
    • Dockerで実行（推奨）
    • インストール
  • デプロイ
  • マルチプロバイダーサポート
  • 仕組み
  • プロジェクト構造
  • サポート＆お問い合わせ
  • スター履歴

以下はいくつかのプロンプト例と生成されたダイアグラムです：

• LLM搭載のダイアグラム作成：大規模言語モデルを活用して、自然言語コマンドで直接draw.ioダイアグラムを作成・操作
• 画像ベースのダイアグラム複製：既存のダイアグラムや画像をアップロードし、AIが自動的に複製・強化
• PDFとテキストファイルのアップロード：PDFドキュメントやテキストファイルをアップロードして、既存のドキュメントからコンテンツを抽出し、ダイアグラムを生成
• AI推論プロセス表示：サポートされているモデル（OpenAI o1/o3、Gemini、Claudeなど）のAIの思考プロセスを表示
• ダイアグラム履歴：すべての変更を追跡する包括的なバージョン管理。AI編集前のダイアグラムの以前のバージョンを表示・復元可能
• インタラクティブなチャットインターフェース：AIとリアルタイムでコミュニケーションしてダイアグラムを改善
• クラウドアーキテクチャダイアグラムサポート：クラウドアーキテクチャダイアグラムの生成を専門的にサポート（AWS、GCP、Azure）
• アニメーションコネクタ：より良い可視化のためにダイアグラム要素間に動的でアニメーション化されたコネクタを作成

プレビュー機能：この機能は実験的であり、変更される可能性があります。

MCP（Model Context Protocol）を介して、Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどのAIエージェントでNext AI Draw.ioを使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest

Claudeにダイアグラムの作成を依頼：

「ログイン、MFA、セッション管理を含むユーザー認証のフローチャートを作成してください」

ダイアグラムがリアルタイムでブラウザに表示されます！

詳細はMCPサーバーREADMEをご覧ください（VS Code、Cursorなどのクライアント設定も含む）。

インストール不要！デモサイトで直接お試しください：

注意：アクセス数が多いため、デモサイトでは現在 minimax-m2 モデルを使用しています。最高の結果を得るには、Claude Sonnet 4.5 または Claude Opus 4.5 でのセルフホスティングをお勧めします。

自分のAPIキーを使用：自分のAPIキーを使用することで、デモサイトの利用制限を回避できます。チャットパネルの設定アイコンをクリックして、プロバイダーとAPIキーを設定してください。キーはブラウザのローカルに保存され、サーバーには保存されません。

ローカルで実行したいだけなら、Dockerを使用するのが最も簡単です。

まず、Dockerをインストールしていない場合はインストールしてください：Dockerを入手

次に実行：

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e AI_PROVIDER=openai \
  -e AI_MODEL=gpt-4o \
  -e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
  ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest

または env ファイルを使用：

cp env.example .env
# .env を編集して設定を入力
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest

ブラウザで http://localhost:3000 を開いてください。

環境変数はお好みのAIプロバイダー設定に置き換えてください。利用可能なオプションについてはマルチプロバイダーサポートを参照してください。

オフラインデプロイ： embed.diagrams.net がブロックされている場合は、オフラインデプロイガイド で設定オプションをご確認ください。

1. リポジトリをクローン：

git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io

2. 依存関係をインストール：

npm install

3. AIプロバイダーを設定：

ルートディレクトリに.env.localファイルを作成：

cp env.example .env.local

.env.localを編集して選択したプロバイダーを設定：

• AI_PROVIDERを選択したプロバイダーに設定（bedrock, openai, anthropic, google, azure, ollama, openrouter, deepseek, siliconflow）
• AI_MODELを使用する特定のモデルに設定
• プロバイダーに必要なAPIキーを追加
• TEMPERATURE：オプションの温度設定（例：0で決定論的な出力）。温度をサポートしないモデル（推論モデルなど）では設定しないでください。
• ACCESS_CODE_LIST アクセスパスワード（オプション）。カンマ区切りで複数のパスワードを指定できます。

警告：ACCESS_CODE_LISTを設定しない場合、誰でもデプロイされたサイトに直接アクセスできるため、トークンが急速に消費される可能性があります。このオプションを設定することをお勧めします。

詳細な設定手順についてはプロバイダー設定ガイドを参照してください。

4. 開発サーバーを起動：

npm run dev

5. ブラウザでhttp://localhost:3000を開いてアプリケーションを確認。

Next.jsアプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.jsの作成者によるVercelプラットフォームを使用することです。

詳細はNext.jsデプロイメントドキュメントをご覧ください。

または、このボタンでデプロイできます：

ローカルの.env.localファイルと同様に、Vercelダッシュボードで環境変数を設定してください。

• AWS Bedrock（デフォルト）
• OpenAI
• Anthropic
• Google AI
• Azure OpenAI
• Ollama
• OpenRouter
• DeepSeek
• SiliconFlow

AWS BedrockとOpenRouter以外のすべてのプロバイダーはカスタムエンドポイントをサポートしています。

📖 詳細なプロバイダー設定ガイド - 各プロバイダーの設定手順をご覧ください。

モデル要件：このタスクは厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を持つ長文テキスト生成を伴うため、強力なモデル機能が必要です。Claude Sonnet 4.5、GPT-4o、Gemini 2.0、DeepSeek V3/R1を推奨します。

注：claude-sonnet-4-5はAWSロゴ付きのdraw.ioダイアグラムで学習されているため、AWSアーキテクチャダイアグラムを作成したい場合は最適な選択です。

本アプリケーションは以下の技術を使用しています：

• Next.js：フロントエンドフレームワークとルーティング
• Vercel AI SDK（ai + @ai-sdk/*）：ストリーミングAIレスポンスとマルチプロバイダーサポート
• react-drawio：ダイアグラムの表現と操作

ダイアグラムはdraw.ioでレンダリングできるXMLとして表現されます。AIがコマンドを処理し、それに応じてこのXMLを生成または変更します。

app/                  # Next.js App Router
  api/chat/           # AIツール付きチャットAPIエンドポイント
  page.tsx            # DrawIO埋め込み付きメインページ
components/           # Reactコンポーネント
  chat-panel.tsx      # ダイアグラム制御付きチャットインターフェース
  chat-input.tsx      # ファイルアップロード付きユーザー入力コンポーネント
  history-dialog.tsx  # ダイアグラムバージョン履歴ビューア
  ui/                 # UIコンポーネント（ボタン、カードなど）
contexts/             # Reactコンテキストプロバイダー
  diagram-context.tsx # グローバルダイアグラム状態管理
lib/                  # ユーティリティ関数とヘルパー
  ai-providers.ts     # マルチプロバイダーAI設定
  utils.ts            # XML処理と変換ユーティリティ
public/               # サンプル画像を含む静的アセット

このプロジェクトが役に立ったら、ライブデモサイトのホスティングを支援するためにスポンサーをご検討ください！

サポートやお問い合わせについては、GitHubリポジトリでissueを開くか、メンテナーにご連絡ください：

• メール：me[at]jiang.jp

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